Snyk
Descripción general de Snyk
¿Qué es Snyk?
Snyk es una plataforma de seguridad para desarrolladores impulsada por AI, diseñada para ayudar a las organizaciones a construir y mantener aplicaciones seguras, desde código generado por AI hasta aplicaciones nativas de AI. Integra flujos de trabajo impulsados por AI para las partes interesadas en el desarrollo y la seguridad, aprovechando la AI basada en agentes y asistentes para la automatización, la eficiencia y la innovación. La plataforma de Snyk combina velocidad, precisión y cobertura integral para identificar, priorizar y solucionar vulnerabilidades en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
¿Cómo funciona Snyk?
Snyk opera a través de varios componentes y herramientas clave, cada uno diseñado para abordar aspectos específicos de la seguridad de las aplicaciones:
- DeepCode AI Engine: La columna vertebral de la plataforma Snyk, utiliza modelos entrenados con datos de seguridad seleccionados para encontrar, priorizar y solucionar vulnerabilidades.
- Snyk Code: Una herramienta de pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) que analiza el código en busca de vulnerabilidades sin ralentizar el desarrollo.
- Snyk Open Source: Una herramienta avanzada de análisis de composición de software (SCA) que identifica vulnerabilidades en dependencias de código abierto, respaldada por una base de datos de vulnerabilidades integral.
- Snyk Container: Protege las imágenes de contenedores y las configuraciones de Kubernetes al encontrar y solucionar vulnerabilidades durante todo el SDLC.
- Snyk Infrastructure as Code (IaC): Ayuda a escribir, probar e implementar configuraciones de nube seguras con consejos de remediación en línea.
- Snyk API & Web: Descubre y prueba la seguridad de las API y las aplicaciones web en tiempo de ejecución, utilizando un motor DAST impulsado por AI.
Características y beneficios clave
- Seguridad impulsada por AI: Utiliza la AI para identificar y solucionar vulnerabilidades de forma proactiva, mejorando la precisión y la velocidad de las pruebas de seguridad.
- Cobertura integral: Admite una amplia gama de pruebas de seguridad de aplicaciones, incluidas la seguridad SAST, SCA, de contenedores, la seguridad de IaC y la seguridad de API y web.
- Enfoque de desarrollador primero: Se integra a la perfección en el flujo de trabajo de desarrollo, lo que permite a los desarrolladores abordar los problemas de seguridad al principio del SDLC.
- Automatización y eficiencia: Automatiza la detección y remediación de vulnerabilidades, mejorando la productividad y reduciendo el tiempo de reparación.
- Flujos de trabajo nativos de AI: Incluye características como Snyk Agent Fix y Snyk Assist para optimizar el proceso de remediación.
¿Por qué elegir Snyk?
- ROI comprobado: Los clientes han informado de un ROI significativo, incluido el aumento de la productividad, el ahorro por la evitación de riesgos y los tiempos de remediación más rápidos.
- Con la confianza de empresas líderes: Utilizado por empresas innovadoras como Okta, Seismic, Komatsu, Revolut y Skechers.
- Ecosistema de integración: Se integra con las herramientas y los flujos de trabajo de desarrollo existentes, lo que garantiza una experiencia perfecta.
- Cumplimiento de la normativa de primer nivel: Ofrece el mejor cumplimiento de la normativa en la nube desde el primer momento.
¿Para quién es Snyk?
Snyk es ideal para:
- Desarrolladores: Que necesitan escribir código seguro sin ralentizar el desarrollo.
- Equipos de seguridad: Que necesitan gestionar los riesgos de seguridad de las aplicaciones y garantizar el cumplimiento de la normativa.
- Equipos de DevSecOps: Que desean integrar la seguridad en la canalización de desarrollo.
- Organizaciones de todos los tamaños: Que desean proteger sus aplicaciones y mitigar los riesgos de la cadena de suministro de software.
¿Cómo utilizar Snyk?
- Registrarse: Cree una cuenta gratuita de Snyk.
- Conecte sus repositorios: Integre Snyk con sus repositorios de código, registros de contenedores y canalizaciones de CI/CD.
- Ejecute escaneos: Utilice las herramientas de Snyk para escanear su código, dependencias, contenedores e infraestructura en busca de vulnerabilidades.
- Priorizar y solucionar: Revise los resultados del escaneo, priorice las vulnerabilidades en función del riesgo y utilice los consejos de remediación de Snyk para solucionarlas.
- Supervisar continuamente: Supervise continuamente sus aplicaciones en busca de nuevas vulnerabilidades y garantice la seguridad continua.
Al utilizar Snyk, las organizaciones pueden confiar en la AI a toda velocidad, proteger el código generado por AI y construir y mantener aplicaciones seguras con confianza.
Mejores herramientas alternativas a "Snyk"
PerfAI.ai es una plataforma impulsada por IA para pruebas automatizadas de seguridad, privacidad y calidad de aplicaciones. Auto-corrige problemas y garantiza nuevas pruebas continuas, evitando que las vulnerabilidades críticas lleguen a producción.
ZeroPath es una plataforma SAST & AppSec nativa de IA diseñada para equipos DevOps modernos. Identifica más vulnerabilidades con menos falsos positivos y proporciona soluciones de seguridad automatizadas.
Robust Intelligence es una plataforma de seguridad de aplicaciones de IA que automatiza la evaluación y protección de modelos, datos y aplicaciones de IA. Ayuda a las empresas a asegurar la IA y la seguridad, a desacoplar el desarrollo de la IA de la seguridad y a protegerse contra las amenazas en evolución.
CodeThreat AI AppSec es una plataforma AppSec autónoma que utiliza agentes de IA para comprender bases de código, enviar código seguro automáticamente y reducir el ruido en un 93 %, al tiempo que acelera la corrección 10 veces más rápido.
Qwiet AI es una plataforma de seguridad de aplicaciones impulsada por IA que acelera la entrega de código seguro con correcciones impulsadas por IA, reduciendo los falsos positivos y el tiempo de remediación.
Corgea es una plataforma de seguridad nativa de IA que encuentra, clasifica y corrige automáticamente el código inseguro, proporcionando AppSec más inteligente con SAST impulsado por IA, escaneo de dependencias y clasificación automática.
Codiga es una herramienta de análisis de código estático en tiempo real que se integra con VS Code, JetBrains y canalizaciones CI/CD para garantizar la calidad y seguridad del código. Corrige automáticamente las vulnerabilidades del código y los problemas de codificación en el IDE.
CodeAnt AI es una plataforma de revisión de código impulsada por IA que ayuda a los equipos a reducir el tiempo de revisión manual y los errores en un 50%. Ofrece seguridad de código, análisis de calidad y escaneo de seguridad, y está diseñada para equipos de rápido movimiento.
DryRun Security es una plataforma de seguridad de aplicaciones impulsada por IA que detecta riesgos de código que las herramientas SAST tradicionales pasan por alto. Ofrece análisis de seguridad contextual, políticas de código en lenguaje natural y se integra con GitHub y GitLab.
CodeThreat AI AppSec es una plataforma autónoma de ingeniería AppSec impulsada por agentes de IA, que ofrece SAST, SCA y detección inteligente de vulnerabilidades con cero falsos positivos.
AquilaX Security es una plataforma DevSecOps impulsada por IA que automatiza el escaneo de seguridad, reduce los falsos positivos y ayuda a los desarrolladores a enviar código seguro más rápido. Integra escáneres SAST, SCA, de contenedores, IaC, secretos y malware.
Proteja las aplicaciones web y las API con el escaneo impulsado por IA y las pruebas de penetración automatizadas de ZeroThreat. Garantice seguridad continua, cumplimiento y conocimientos de remediación prácticos.
Pervaziv AI proporciona seguridad de software impulsada por IA generativa para entornos multi-nube, escaneando, remediando, construyendo e implementando aplicaciones de forma segura. Flujos de trabajo DevSecOps más rápidos y seguros en Azure, Google Cloud y AWS.
huntr es la primera plataforma de recompensas por errores del mundo dedicada a la IA/ML, que conecta a los investigadores de seguridad con los proyectos de IA/ML para garantizar la seguridad y la estabilidad de las aplicaciones de IA de código abierto y los modelos de ML.