Herramienta de automatización de pruebas impulsada por IA - testRigor

testRigor

3.5 | 601 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/12/05
Descripción:
testRigor es una herramienta de automatización de pruebas impulsada por IA que permite a los usuarios crear y mantener pruebas en inglés sencillo. Admite pruebas web, móviles, de escritorio y API, lo que reduce el mantenimiento y aumenta la cobertura de las pruebas.
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automatización de pruebas
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IA generativa

Descripción general de testRigor

¿Qué es testRigor?

testRigor es una herramienta de automatización de pruebas basada en #1 Generative AI que permite a los usuarios crear y ejecutar pruebas automatizadas utilizando inglés sencillo. Su objetivo es simplificar el proceso de automatización de pruebas, haciéndolo más rápido y eficiente para que los equipos logren una alta cobertura de pruebas con un mantenimiento mínimo.

¿Cuáles son las características clave de testRigor?

  • Automatización de pruebas impulsada por AI: Utiliza AI para generar pruebas automáticamente, reduciendo la necesidad de scripting manual.
  • Pruebas sin código: Permite a los usuarios crear pruebas utilizando comandos en inglés sencillo, eliminando la necesidad de habilidades de codificación.
  • Soporte multiplataforma: Admite pruebas para aplicaciones web, móviles (nativas e híbridas), de escritorio y API.
  • Pruebas de correo electrónico y SMS: Capaz de probar las funcionalidades de correo electrónico y SMS, incluidos los escenarios 2FA.
  • Integraciones: Se integra con herramientas populares como Gitlab, Github Actions, Jenkins, Jira, y más para encajar en los flujos de trabajo existentes.
  • Seguridad: Cumple con los estándares de seguridad como ISO/IEC 27001:2022, SOC 2, HIPAA y GDPR.
  • Pruebas de auto-reparación: Las capacidades de auto-reparación basadas en AI aseguran que las pruebas permanezcan estables incluso con los cambios en la interfaz de usuario.

¿Cómo funciona testRigor?

testRigor funciona traduciendo instrucciones de alto nivel en inglés sencillo en pasos específicos que se pueden ejecutar en varias plataformas. Por ejemplo, un comando como "purchase a Kindle" se puede traducir en:

  1. Escribir "Kindle" en "Search"
  2. Presionar enter
  3. Hacer clic en "Kindle"
  4. Hacer clic en "Add to cart"

El sistema puede generar pruebas de forma inmediata copiando y pegando casos de prueba manuales o importándolos. Luego, los usuarios pueden corregir o ampliar estas pruebas utilizando instrucciones integradas en inglés sencillo.

¿Cómo usar testRigor?

  1. Escribir pruebas en inglés sencillo: Describir la funcionalidad deseada en un lenguaje simple y legible por humanos.
  2. Generar pruebas: Permitir que testRigor traduzca estas instrucciones en pasos de prueba ejecutables.
  3. Ejecutar pruebas: Ejecutar las pruebas en diferentes plataformas y navegadores.
  4. Revisar resultados: Analizar los resultados de las pruebas e identificar cualquier problema.
  5. Mantener pruebas: Utilizar las capacidades de auto-reparación para adaptarse a los cambios en la interfaz de usuario y minimizar los esfuerzos de mantenimiento.

¿Por qué elegir testRigor?

testRigor ofrece varias ventajas sobre las herramientas de automatización de pruebas tradicionales:

  • Creación de pruebas más rápida: Crear automatización de pruebas 100 veces más rápido en comparación con los enfoques manuales o basados en Selenium.
  • Mantenimiento reducido: Dedicar 200 veces menos tiempo al mantenimiento de las pruebas debido a las capacidades de auto-reparación impulsadas por AI.
  • Mayor cobertura de pruebas: Lograr una cobertura de pruebas del 90% o más en menos de un año.
  • Equipos de control de calidad potenciados: Permite a los equipos de control de calidad manual contribuir a los esfuerzos de automatización.
  • Emulación del mundo real: Las pruebas reflejan cómo los usuarios del mundo real interactúan con la aplicación.

¿Para quién es testRigor?

testRigor está diseñado para:

  • Ingenieros de control de calidad: Reducir la carga del mantenimiento de las pruebas y centrarse en iniciativas de prueba más estratégicas.
  • Probadores manuales: Crear y mantener fácilmente pruebas automatizadas sin habilidades de codificación.
  • Equipos de desarrollo: Garantizar la calidad y la estabilidad del código a través de una cobertura de pruebas integral.
  • Organizaciones: Con el objetivo de mejorar la productividad y reducir el tiempo y el costo asociados con las pruebas de software.

¿Cuál es la mejor manera de lograr la cobertura de pruebas?

Para maximizar la cobertura de pruebas con testRigor:

  • Comenzar con las funcionalidades clave: Centrarse en probar los flujos y las características de usuario más críticos.
  • Aprovechar la generación de AI: Utilizar AI para generar automáticamente pruebas para escenarios comunes.
  • Integrar con CI/CD: Incorporar testRigor en la canalización CI/CD para pruebas continuas.
  • Revisar y actualizar regularmente: Asegurarse de que las pruebas sigan siendo relevantes y se adapten a las nuevas funcionalidades.

El impacto de la AI en las pruebas de software

testRigor destaca cómo la AI está transformando las pruebas de software:

  • Eficiencia: Automatizar la creación y el mantenimiento de las pruebas reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios.
  • Precisión: Las pruebas impulsadas por AI pueden identificar problemas que podrían pasarse por alto en las pruebas manuales.
  • Adaptabilidad: Las pruebas de auto-reparación se adaptan a los cambios en la interfaz de usuario, lo que reduce los fallos de las pruebas y los esfuerzos de mantenimiento.

testRigor ha sido reconocido por Gartner como un Cool Vendor en Ingeniería de Software, lo que subraya su enfoque innovador de la automatización de pruebas impulsada por AI. También ha aparecido en la lista Inc. 5000 como una de las empresas de más rápido crecimiento de los Estados Unidos, lo que destaca su impacto en la industria de las pruebas de software.

En conclusión, testRigor ofrece una solución integral para la automatización de pruebas, aprovechando AI para simplificar el proceso, reducir el mantenimiento y mejorar la calidad general del software. Es adecuado para las organizaciones que buscan acelerar sus esfuerzos de prueba y lograr una alta cobertura de pruebas con un esfuerzo mínimo.

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