testRigor
Descripción general de testRigor
¿Qué es testRigor?
testRigor es una herramienta de automatización de pruebas impulsada por IA diseñada para simplificar y acelerar las pruebas de software. Permite a los usuarios crear y mantener pruebas automatizadas utilizando inglés sencillo, reduciendo la necesidad de amplias habilidades de codificación.
Características clave:
- Automatización de pruebas en inglés sencillo: Escribe pruebas en un lenguaje sencillo y natural que testRigor entiende y ejecuta.
- Generación de pruebas impulsada por IA: Genera automáticamente pruebas basadas en el comportamiento del usuario en su entorno de producción.
- Pruebas multiplataforma y entre navegadores: Cubre aplicaciones web, móviles y de escritorio dentro de una sola prueba.
- Pruebas de API: Invoca API, valida códigos de retorno y almacena resultados.
- Pruebas de correo electrónico y SMS: Envía y verifica correos electrónicos y SMS utilizando comandos simples.
- Integración con herramientas populares: Se integra con Gitlab, Github Actions, Jenkins, Jira y más.
¿Cómo usar testRigor?
- Crea un caso de prueba: Describe la acción deseada en inglés sencillo (por ejemplo, "ingresa 'Kindle' en 'Buscar'").
- Revisa y corrige: Amplía los pasos generados utilizando comandos compatibles.
- Ejecuta la prueba: testRigor ejecutará las instrucciones, emulando las interacciones reales del usuario.
¿Por qué es importante testRigor?
testRigor ayuda a las organizaciones a lograr una mayor cobertura de pruebas con menos esfuerzo de mantenimiento. Permite a los ingenieros de control de calidad centrarse en iniciativas de pruebas más significativas, reduce el tiempo que lleva volver a probar la funcionalidad y permite que los equipos de control de calidad manual contribuyan a la automatización.
¿Dónde puedo usar testRigor?
testRigor se puede utilizar para:
- Pruebas de aplicaciones web
- Pruebas de aplicaciones móviles
- Pruebas de aplicaciones de escritorio
- Pruebas de API
- Pruebas de correo electrónico y SMS
- Pruebas de mainframe
¿Cuál es la mejor manera de automatizar pruebas con testRigor?
Para aprovechar al máximo testRigor:
- Comienza importando tus casos de prueba manuales.
- Utiliza inglés sencillo para describir las interacciones del usuario.
- Aprovecha la generación de pruebas impulsada por IA para aumentar la cobertura.
- Intégralo con tus herramientas de flujo de trabajo existentes para pruebas sin problemas.
Historias de éxito de clientes
Numerosas empresas confían en testRigor para el control de calidad, incluidas IDT, Medrio, Cornerstone y Tembici. Los clientes informan reducciones significativas en el tiempo de mantenimiento de las pruebas y una mayor cobertura de las pruebas.
Seguridad
testRigor cumple con altos estándares y regulaciones de seguridad, incluidos ISO/IEC 27001:2022, SOC 2, HIPAA y GDPR.
Mejores herramientas alternativas a "testRigor"
GPT Driver es una herramienta de prueba E2E nativa de IA para aplicaciones móviles que reduce la inestabilidad y el esfuerzo de mantenimiento. Automatice las pruebas utilizando inglés sencillo, intégrela en CI/CD y aumente la cobertura de las pruebas con un editor sin código.
Testsigma es una plataforma de automatización de pruebas sin código impulsada por IA que permite a los usuarios generar, ejecutar, analizar, mantener y optimizar pruebas automatizadas en sistemas web, móviles, API y ERP. Aprovecha los agentes de IA para acelerar las pruebas y reducir el mantenimiento.
TestGrid es una plataforma de pruebas integrales impulsada por IA que simplifica las pruebas de software con funciones como pruebas sin código, pruebas entre navegadores y pruebas de aplicaciones móviles. Ayuda a los equipos a lanzar software más rápido y garantizar la calidad.
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Spur es un ingeniero de control de calidad de IA que automatiza las pruebas de comercio electrónico con agentes de navegador de IA. Detecte errores antes de que lo hagan los clientes con pruebas confiables y sin código.
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Gru.ai es una herramienta de desarrollador IA avanzada para codificación, pruebas y depuración. Ofrece funciones como generación de pruebas unitarias, entornos Android para agentes y un sandbox de código abierto llamado gbox para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software.
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