Zep

Zep: La plataforma de ingeniería de contexto para agentes de AI

¿Qué es Zep? Zep es una plataforma de ingeniería de contexto de vanguardia diseñada para capacitar a los desarrolladores en la creación de agentes de AI personalizados y confiables. Es más que solo prompting; se trata de ensamblar información relevante en torno a un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para garantizar una finalización de tareas precisa y confiable.

¿Cómo funciona Zep?

Zep funciona transformando conversaciones, datos comerciales e interacciones de usuarios en un gráfico de conocimiento dinámico que evoluciona con cada interacción. Este gráfico de conocimiento permite a la plataforma:

1. Construir un gráfico de conocimiento: Extrae automáticamente entidades, relaciones y hechos de conversaciones y datos comerciales.
2. Recuperar información relevante: Busca en el gráfico de conocimiento para encontrar la información más relevante cuando el agente necesita contexto.
3. Ensamblar contexto: Entrega contexto estructurado, listo para LLM, optimizado para la eficiencia de tokens.

Características y beneficios clave

• Memoria del agente: Permite a los agentes recordar las preferencias del usuario, las conversaciones pasadas y el contexto comercial en todas las interacciones.
• Graph RAG: Proporciona Generación Aumentada de Recuperación de Gráficos (RAG) rápida para datos dinámicos, conectando agentes a datos comerciales con una comprensión de las relaciones y el contexto.
• Ensamblaje de contexto: Automatiza la creación de indicaciones optimizadas, ensamblando la memoria del usuario y el contexto comercial para un rendimiento confiable del agente.

¿Por qué elegir Zep?

• Rendimiento mejorado del agente: Los agentes rinden mejor cuando se les proporciona el contexto correcto en el momento correcto.
• Latencia reducida: La recuperación de contexto optimizada entrega la información correcta sin abrumar a los LLM.
• Eficiencia de tokens: El ensamblaje de contexto inteligente reduce el uso de tokens mientras mantiene una comprensión integral.

¿Para quién es Zep?

Zep está diseñado para desarrolladores y equipos de ingeniería que buscan implementar agentes de AI que comprendan a sus usuarios y el contexto comercial. Es particularmente útil para:

• Ventas y marketing: Almacena las preferencias de los clientes potenciales, los intereses de los productos y las interacciones de la campaña.
• Atención al cliente: Comprende el historial del cliente y brinda soporte personalizado.
• Comercio electrónico: Ofrece recomendaciones de productos personalizadas y experiencias de cliente.
• Atención médica: Asegura la recuperación precisa del contexto para aplicaciones de atención médica.

Capacidades de Zep

• Orquestación de contexto: Orquesta el contexto para una finalización confiable de tareas.
• Memoria del agente: Implementa agentes con memoria perfecta, recordando las preferencias del usuario y las interacciones pasadas.
• Graph RAG: Conecta agentes a datos comerciales con Graph RAG para el manejo dinámico de datos.
• Herramientas de búsqueda: Proporciona herramientas para la recuperación eficiente del contexto.
• Ensamblaje de contexto: Automatiza la creación de contexto para indicaciones optimizadas.
• Integración de herramientas: Se integra con LangChain, LangGraph y frameworks populares.

Ingeniería de contexto vs. Ingeniería de prompt

La ingeniería de contexto va más allá del simple prompting al integrar dinámicamente las preferencias del usuario, el historial de conversaciones y los datos comerciales. Aborda el problema de los agentes que fallan debido a la falta de contexto personalizado mediante la creación de gráficos de conocimiento temporales para organizar y recuperar el contexto para cada interacción.

Reconocimiento de la industria

Zep ha recibido elogios de líderes de la industria:

• Ken Collins, VP de Producto, Torq y Experto en GenAI: "Zep es una de las cosas más emocionantes que he visto para casos de uso de agentes del mundo real en mucho tiempo."
• Lior Sinclair, Fundador/CEO, AlphaSignal: "Zep acaba de presentar una forma revolucionaria para que los agentes de AI recuerden y aprendan."
• Mark Losey, CTO en Flockx: "Zep AI fue fundamental para habilitar la experiencia personalizada de Sidekick a través de la recuperación dinámica de la memoria."
• Vijay Morampudi, Director Senior - AI CoE, Axtria: "Zep AI permite que los sistemas de AI piensen y recuerden como humanos."

Para líderes de ingeniería

Zep ofrece mejoras de rendimiento medibles con cumplimiento empresarial, lo que permite la implementación en días en lugar de meses sin requerir talento escaso de AI. También ofrece mejoras significativas en la precisión a través del contexto personalizado.

Primeros pasos con Zep

Zep ofrece un nivel gratuito con acceso completo a la API y soporte de la comunidad, lo que permite a los desarrolladores comenzar a construir agentes más inteligentes sin una tarjeta de crédito. Está diseñado para una integración perfecta, requiriendo solo tres líneas de código para implementar la memoria del usuario.

Conclusión

Zep representa el estado del arte en la memoria de agentes, sobresaliendo en benchmarks que modelan de cerca los casos de uso empresarial. Su enfoque innovador de la ingeniería de contexto permite a los desarrolladores crear agentes de AI que comprendan a los usuarios y el contexto comercial, impulsando mejoras medibles en el rendimiento y la eficiencia. Al aprovechar la memoria del agente, graph RAG y el ensamblaje automatizado de contexto, Zep permite una nueva era de interacciones de AI personalizadas y confiables.

¿La mejor manera de crear agentes de AI personalizados? ¡Prueba Zep!