Juice

Juice : GPU connectées au réseau et mises en pool

Qu’est-ce que Juice ?

Juice est une solution logicielle qui permet le GPU sur IP, transformant vos GPU en ressources virtualisées accessibles à distance. Cela permet la mise en pool, le partage et l’allocation dynamique des GPU pour les charges de travail gourmandes en graphiques et en IA.

Principales caractéristiques :

• Accès GPU distant: Accédez à n’importe quel GPU, n’importe où, sur un réseau standard.
• Partage dynamique: Partagez les GPU avec plusieurs hôtes d’applications à distance et allouez des ressources de façon dynamique pour une utilisation proche de 100 %.
• Flexibilité du GPU: Adaptez et rééquilibrez les ressources de calcul de façon dynamique.
• Orchestration sans Kubernetes: Mettez en œuvre la planification, la mise en pool et le fractionnement dynamiques des GPU sans la complexité de Kubernetes.

Comment utiliser Juice ?

Juice est conçu pour une installation et une intégration faciles. Il suffit d’installer le logiciel pour connecter vos GPU au réseau et les rendre disponibles en tant que ressources distantes.

Pourquoi Juice est-il important ?

Juice offre plusieurs avantages clés :

• Utilisation accrue du GPU: Maximisez l’utilisation de vos ressources GPU en les partageant entre plusieurs charges de travail.
• Réduction des coûts: Réduisez les coûts d’infrastructure en utilisant efficacement la capacité GPU existante.
• Flexibilité et évolutivité: Adaptez et rééquilibrez dynamiquement les ressources de calcul pour répondre aux demandes changeantes.
• Gestion simplifiée: Orchestrez les ressources GPU sans avoir besoin de plateformes de conteneurisation complexes comme Kubernetes.

Où puis-je utiliser Juice ?

Juice peut être utilisé dans divers scénarios, notamment :

• IA et apprentissage automatique: Accélérez l’apprentissage et l’inférence des modèles d’IA en fournissant un accès distant aux ressources GPU.
• Science des données: Permettez aux scientifiques des données d’exécuter des charges de travail d’IA de façon dynamique sur des réseaux de GPU distribués alimentés par Juice.
• Calcul haute performance: Orchestrez les ressources GPU pour les applications HPC exigeantes.
• Informatique en nuage: Acheminez la capacité GPU des emplacements abondants vers les emplacements rares, même entre différents fournisseurs de services en nuage.

Témoignages de réussite de clients :

• Une grande université technique utilise Juice pour la planification dynamique des GPU dans son supercluster.
• Une entreprise d’infrastructure numérique utilise Juice pour acheminer la capacité GPU dans différents nuages.
• Un fabricant de stations de travail permet aux scientifiques des données d’exécuter des charges de travail d’IA sur des réseaux de GPU distribués alimentés par Juice.