AI Query

AI Query : Générez des requêtes SQL avec l’IA en quelques secondes

Qu’est-ce qu’AI Query ? AI Query est un outil basé sur l’IA conçu pour générer des requêtes SQL à partir de simples invites en anglais. Il exploite des modèles d’IA de pointe comme OpenAI GPT et Google PaLM 2 pour fournir une génération de requêtes SQL précise et efficace, même sans connaissance préalable de SQL.

Principales fonctionnalités :

• Génération de requêtes SQL: Convertissez l’anglais simple en requêtes SQL complexes en quelques secondes.
• Explication SQL: Comprenez les requêtes SQL complexes avec le traducteur SQL vers anglais.
• Définition du schéma de la base de données: Définissez facilement les tables de base de données à l’aide d’une interface de tableau de bord intuitive.
• Large prise en charge des bases de données: Prend en charge plusieurs moteurs de base de données, notamment MySQL, PostgreSQL, SQLite, et plus encore.

Comment fonctionne AI Query ?

AI Query simplifie le processus de création de requêtes SQL en permettant aux utilisateurs de saisir leur requête souhaitée en anglais simple. L’IA analyse ensuite l’entrée et génère la requête SQL correspondante. Elle vous permet également de définir le schéma de votre base de données, ce qui aide l’IA à générer des requêtes plus précises.

1. Saisir une invite en anglais: Décrivez votre requête SQL souhaitée en anglais simple.
2. Génération par l’IA: AI Query utilise des modèles d’IA pour générer la requête SQL.
3. Vérifier et utiliser: Vérifiez la requête SQL générée et utilisez-la dans votre base de données.

Moteurs de base de données pris en charge :

AI Query prend en charge une large gamme de moteurs de base de données, garantissant ainsi la compatibilité avec divers systèmes :

• MySQL
• PostgreSQL
• SQLite
• Microsoft SQL Server
• BigQuery
• Snowflake
• Redshift

Prise en charge prévue:

• MariaDB
• Oracle
• IBM Db2

Tarification :

AI Query propose un plan tarifaire simple :

Plan Pro:

• 100 $/an (obtenez 2 mois gratuits !)
• Génération illimitée de requêtes SQL
• Explications SQL illimitées
• Schéma de base de données illimité
• Enregistrement et partage illimités de requêtes SQL
• Historique illimité des requêtes SQL
• Vitesse de réponse de l’IA plus rapide
• Accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités
• Assistance prioritaire
• Annulation à tout moment

Comment démarrer avec AI Query ?

1. S’inscrire: Créez un compte sur le site Web d’AI Query.
2. Définir le schéma de la base de données: Utilisez le tableau de bord intuitif pour définir les tables de votre base de données.
3. Générer des requêtes: Commencez à générer des requêtes SQL à partir de simples invites en anglais.

Pourquoi AI Query est-il important ?

AI Query simplifie les interactions avec la base de données en permettant aux utilisateurs de générer des requêtes SQL sans avoir besoin de connaissances SQL approfondies. Cela peut faire gagner du temps et des efforts aux développeurs, aux analystes de données et à toute personne travaillant avec des bases de données.

Cas d’utilisation :

• Analyse des données: Générez rapidement des requêtes pour extraire et analyser des données.
• Génération de rapports: Simplifiez le processus de création de rapports à partir des données de la base de données.
• Gestion de base de données: Gérez et manipulez facilement les données de la base de données.

Quels problèmes AI Query résout-il ?

AI Query aborde les problèmes suivants :

• Complexité de SQL: Simplifie la génération de requêtes SQL pour les non-experts.
• Rédaction de requêtes chronophage: Réduit le temps nécessaire pour écrire des requêtes SQL complexes.
• Erreurs SQL: Aide à générer des requêtes SQL sans erreur.

Coordonnées :

• Courriel: Utilisez le formulaire de contact sur le site Web pour envoyer un message.

Quelle est la meilleure façon de générer des requêtes SQL ? AI Query offre la meilleure façon de générer des requêtes SQL en combinant de simples invites en anglais avec de puissants modèles d’IA. Il s’agit d’une solution efficace et conviviale pour toute personne travaillant avec des bases de données.