Almeta ML

Almeta ML : prédire le comportement des clients et optimiser le marketing grâce au Machine Learning

Qu'est-ce qu'Almeta ML ? Almeta ML est une plateforme de Machine Learning conçue pour prédire le comportement des clients sur votre site web en temps réel. Elle aide les entreprises à optimiser leurs dépenses marketing, à identifier les clients susceptibles de se convertir et à personnaliser les offres afin d'augmenter leurs revenus.

Comment Almeta ML fonctionne-t-il ?

Almeta ML utilise le suivi des événements, qui peut être configuré à l'aide d'une balise web ou d'intégrations prédéfinies, pour collecter des données sur le comportement des clients. Il exécute ensuite des modèles de Machine Learning sur ces données afin de générer des mesures exploitables. Le processus comporte trois étapes principales :

1. Configurer le suivi des événements: Installez la balise web ou utilisez les intégrations intégrées pour capturer les données de comportement des utilisateurs.
2. Choisir les modèles ML: Utilisez des modèles prédéfinis ou téléchargez les vôtres pour calculer des mesures telles que la propension à l'achat, le taux de désabonnement ou la valeur vie client.
3. Sélectionner les destinations: Choisissez où envoyer les résultats, par exemple aux plateformes publicitaires ou aux fournisseurs de services de messagerie.

L'ensemble du processus peut également s'exécuter côté client, directement dans le navigateur de l'utilisateur, ce qui permet de fournir des mesures en temps réel et d'activer des expériences personnalisées.

Principales caractéristiques et principaux avantages

• Analyse prédictive: Identifier les clients susceptibles de se convertir, de se désabonner ou d'effectuer des actions spécifiques.
• Mesures exploitables: Obtenir des informations sur le comportement des utilisateurs grâce à des mesures telles que la probabilité d'achat, les recommandations de produits et les revenus prévus.
• Personnalisation: Personnaliser les expériences utilisateur en fonction des prédictions de comportement en temps réel.
• Optimisation de la publicité: Créer des audiences basées sur le ML sur des plateformes telles que Google Ads et Facebook Ads afin d'optimiser les dépenses publicitaires.
• Ciblage par e-mail: Personnaliser les campagnes d'e-mailing à l'aide de prédictions de comportement et de l'optimisation du délai d'envoi (STO).
• Sélection des offres: Optimiser la hiérarchisation des offres et générer des séquences d'offres personnalisées.
• Flux de travail personnalisés: Intégrer Almeta ML aux plateformes de données existantes afin d'intégrer le Machine Learning à vos processus.

Cas d'utilisation

• Publicité: Améliorer le ROAS en concentrant les dépenses publicitaires sur les utilisateurs les plus susceptibles de se convertir.
• Marketing par e-mail: Personnaliser les campagnes d'e-mailing et optimiser les délais d'envoi afin d'accroître l'engagement.
• Sélection des offres: Automatiser les stratégies de prochaine meilleure action et de prochaine meilleure offre.
• Personnalisation: Augmenter les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes (AOV) grâce à des recommandations de produits et à un contenu personnalisés.
• Rétention: Identifier et fidéliser les clients susceptibles de se désabonner en prenant des mesures proactives.

Comment démarrer

Almeta ML offre un essai gratuit de 14 jours. Vous pouvez vous inscrire à un forfait mensuel ou bénéficier de deux mois gratuits en payant annuellement. La tarification est basée sur l'utilisation, avec des forfaits qui incluent un certain nombre d'événements et de calculs de modèles.

Forfaits:

Avis des clients

Voici ce que les clients disent d'Almeta ML :

• Daniil Kirikov, PDG et associé, 3F Venture Studio: « La plateforme offre une puissante analyse prédictive et est facile à intégrer. »
• Ashik Hameed, fondateur de Dorch: « La possibilité de prédire le comportement des clients en temps réel et d'utiliser ces prédictions pour des campagnes de marketing ciblées... est fantastique. »
• Jackson Tylor, spécialiste du marketing: « Almeta ML me donne l'avantage dont j'ai besoin pour concurrencer les grandes entreprises. En comprenant instantanément l'intention du client, je peux optimiser mes dépenses publicitaires et maximiser le retour sur investissement sans tâtonner. »
• Mark Sawyer, responsable marketing principal chez Homekilo: « Notre abonnement annuel à Almeta ML a été rentabilisé en moins d'un mois. Nous avons constaté un ROAS plus que doublé dans les campagnes de reciblage. »

Confidentialité et sécurité des données

Almeta ML donne la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données. Il ne suit aucune information utilisateur par défaut et vous permet de choisir les événements à suivre et les données clients à stocker. Par défaut, il n'utilise pas de cookies et n'inclut aucune donnée client dans ses processus de ML, sauf si vous choisissez de l'inclure. Il vous permet également d'exporter vos données à tout moment.

Détails techniques

• Balise web: Légère et asynchrone (3 Ko compressés au format gzip).
• API: Disponible pour capturer des événements et obtenir des calculs.
• Intégrations: Se connecte aux plateformes publicitaires, aux fournisseurs de services de messagerie, aux services de commerce électronique et aux CDP.
• Infrastructure: Traitement des événements en temps réel, déclencheurs programmables, modèles de ML prédéfinis, prise en charge des modèles personnalisés.

Pourquoi Almeta ML est-il important ?

Almeta ML est important, car il permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données et d'optimiser leurs efforts de marketing en fonction du comportement des clients en temps réel. En prédisant les actions des clients, les entreprises peuvent personnaliser les expériences, cibler la publicité plus efficacement et, en fin de compte, augmenter leurs revenus. Il offre aux entreprises l'avantage dont elles ont besoin pour garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Où puis-je utiliser Almeta ML ?

Vous pouvez utiliser Almeta ML sur n'importe quel site web ou application où vous souhaitez prédire le comportement des clients et personnaliser les expériences. Il s'intègre à un large éventail de plateformes, notamment les plateformes publicitaires, les fournisseurs de services de messagerie, les services de commerce électronique et les CDP.

Comment s'intégrer à l'infrastructure existante

Almeta ML offre plusieurs méthodes d'intégration, notamment une balise web pour capturer des événements directement sur votre site web, une API pour envoyer des événements et récupérer des calculs par programmation, et des intégrations prédéfinies avec des plateformes d'analyse et de marketing populaires.

FAQ

• Comment utiliser Almeta ML ?
  • Configurez le suivi des événements, choisissez les modèles de ML et sélectionnez les destinations des résultats.
• Comment cela fonctionne-t-il ?
  • Il utilise des modèles de Machine Learning pour prédire le comportement des clients en fonction des données d'événements.
• Quels sont les cas d'utilisation pris en charge ?
  • Publicité, marketing par e-mail, sélection des offres, personnalisation et rétention.
• Quelle est la précision des prédictions ?
  • La précision des prédictions dépend de la qualité et de la quantité des données.
• Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ?
  • Les résultats sont générés en temps réel.
• Est-il difficile de l'intégrer à mon site web ?
  • Non, il est facile de l'intégrer à l'aide d'une balise web légère ou d'intégrations prédéfinies.
• Comment Almeta ML aborde-t-il la confidentialité des données ?
  • Il ne suit aucune information utilisateur par défaut et vous permet de choisir les données à suivre.

En tirant parti d'Almeta ML, les entreprises peuvent libérer la puissance du Machine Learning pour générer des revenus, améliorer l'engagement des clients et rester compétitives dans le paysage numérique actuel en constante évolution.