Buzz Captions
Vue d'ensemble de Buzz Captions
Buzz Captions : outil de transcription et de traduction audio hors ligne
Qu'est-ce que Buzz Captions ?
Buzz Captions est une application gratuite et open source conçue pour la transcription et la traduction audio hors ligne. Alimentée par Whisper d'OpenAI, elle permet aux utilisateurs de convertir des fichiers audio et vidéo en transcriptions textuelles sans avoir besoin d'une connexion Internet.
Comment fonctionne Buzz Captions ?
Buzz Captions exploite la puissance du modèle Whisper d'OpenAI pour effectuer une transcription et une traduction audio précises directement sur votre ordinateur. Il prend en charge différents formats de fichiers audio et vidéo, en les important dans l'application pour traitement. L'outil offre des options pour exporter les transcriptions résultantes dans différents formats tels que CSV, SRT, TXT et VTT, ce qui les rend compatibles avec divers lecteurs multimédias et logiciels de montage. Buzz Captions offre également une fonction de transcription en direct qui utilise le microphone de votre ordinateur pour transcrire la parole en temps réel.
Principales caractéristiques :
- Fonctionnement hors ligne: transcrivez et traduisez de l'audio sans connexion Internet, ce qui garantit la confidentialité et la sécurité.
- Alimenté par OpenAI Whisper: utilise le modèle Whisper d'OpenAI pour une transcription précise et fiable.
- Prise en charge de plusieurs formats de fichiers: importez des fichiers audio et vidéo dans différents formats.
- Options d'exportation polyvalentes: exportez les transcriptions aux formats CSV, SRT, TXT et VTT.
- Transcription en direct: transcrivez l'audio en temps réel à l'aide du microphone de votre ordinateur.
- Prise en charge multilingue: prend en charge la transcription et la traduction dans plus de 90 langues.
- Version native macOS: une version native macOS prenant en charge les modèles Whisper.cpp et l'API OpenAI Whisper est disponible. Elle offre des fonctions de recherche, de lecture audio et d'édition de transcription en ligne.
- Large compatibilité (Buzz Classic): la version classique fonctionne sous Windows, Linux et macOS (Intel), prend en charge Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper, les modèles Hugging Face compatibles avec Whisper et l'API OpenAI Whisper.
Comment utiliser Buzz Captions :
- Téléchargez et installez: téléchargez la version appropriée de Buzz Captions pour votre système d'exploitation à partir du référentiel GitHub.
- Importez un fichier audio/vidéo: ouvrez l'application et importez le fichier audio ou vidéo que vous souhaitez transcrire.
- Sélectionnez la langue et le modèle: choisissez la langue source de l'audio et sélectionnez la taille de modèle Whisper souhaitée (le cas échéant).
- Démarrez la transcription: cliquez sur le bouton « Transcrire » pour lancer le processus de transcription.
- Modifiez et exportez: une fois la transcription terminée, examinez et modifiez la transcription si nécessaire. Ensuite, exportez-la dans le format de votre choix.
À qui s'adresse Buzz Captions ?
Buzz Captions est idéal pour :
- Les journalistes et les chercheurs: transcrivez rapidement les interviews et les enregistrements audio.
- Les étudiants: convertissez les cours et le matériel d'étude en texte pour faciliter la prise de notes.
- Les créateurs de contenu: générez des sous-titres pour les vidéos.
- Toute personne ayant besoin d'une conversion audio-texte: les personnes qui ont besoin de convertir des fichiers audio en texte à diverses fins, telles que la documentation ou l'accessibilité.
Pourquoi choisir Buzz Captions ?
- Confidentialité: comme il fonctionne hors ligne, vos données audio restent privées et sécurisées sur votre ordinateur.
- Rentabilité: il s'agit d'un outil gratuit et open source, ce qui élimine le besoin de services ou d'abonnements de transcription coûteux.
- Flexibilité: prend en charge un large éventail de formats audio et vidéo, ainsi que plusieurs langues.
Quelles sont les limitations ?
- La transcription audio à l'aide de Whisper nécessite beaucoup de ressources. La transcription peut ne pas être en temps réel en fonction des ressources de votre système et de la langue et de la taille du modèle choisies.
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