Contrôle de version des données · DVC

DVC

2.5 | 171 | 0
Type:
Projets Open Source
Dernière mise à jour:
2025/07/08
Description:
Système de contrôle de version open source pour les projets de science des données et d'apprentissage automatique. Expérience de type Git pour organiser vos données, vos modèles et vos expériences.
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Vue d'ensemble de DVC

DVC (Data Version Control) est un système de contrôle de version open source conçu pour les projets de science des données et d'apprentissage automatique. Il offre une expérience de type Git pour la gestion des grands ensembles de données, des modèles d'apprentissage automatique et des résultats expérimentaux.

Les principales caractéristiques comprennent : la gestion des données à l'échelle, la reproductibilité avec Git, la connexion du stockage au référentiel, la configuration des étapes au fur et à mesure et le suivi des expériences dans Git.

DVC aide les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique à rationaliser leurs flux de travail, à assurer la reproductibilité et à collaborer efficacement. Utilisez DVC pour versionner et enregistrer les données, vous connecter au code, suivre les expériences et enregistrer les modèles, le tout basé sur les principes GitOps.

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