Encord
Vue d'ensemble de Encord
Encord : La plateforme de gestion des données d’IA pour les données multimodales
Qu’est-ce qu’Encord ? Encord est une plateforme de gestion des données d’IA conçue pour aider les équipes d’apprentissage automatique à gérer, organiser, annoter et évaluer les données multimodales pour l’entraînement, le réglage fin et l’alignement des modèles d’AI. Elle fournit une couche de données unifiée pour rationaliser le processus de développement de l’AI et accélérer le déploiement d’applications d’AI prêtes à la production.
Comment fonctionne Encord ? Encord offre une gamme d’outils et de fonctionnalités pour gérer les données d’AI :
- Indexation et organisation des données: Encord permet aux utilisateurs d’indexer et d’organiser des pétaoctets de données multimodales non structurées, en les transformant en données de haute qualité adaptées à l’entraînement des modèles d’AI.
- Annotation des données multimodales: La plateforme prend en charge la génération d’étiquettes multimodales à l’échelle, permettant aux équipes d’annoter efficacement divers types de données, y compris les images, les vidéos, les documents, le texte, l’audio, les données DICOM et NIfTI, et le LiDAR.
- Alignement des modèles d’AI: Encord facilite l’alignement des modèles d’AI en fournissant des outils pour l’apprentissage actif, le classement des préférences et l’évaluation basée sur des rubriques.
- Collaboration: La plateforme d’Encord prend en charge la collaboration entre les praticiens du ML, leur permettant de travailler ensemble sur l’organisation des données, l’étiquetage et l’évaluation des modèles.
Principales caractéristiques et avantages :
- Précision d’annotation améliorée: Les utilisateurs d’Encord ont signalé une amélioration de 30 % de la précision de l’annotation.
- Performances accrues du modèle: Il a été démontré que la plateforme améliore les performances du modèle de 20 %.
- Réduction des coûts: Encord peut aider les organisations à économiser jusqu’à 600 000 $ par an.
Comment utiliser Encord ?
- Indexer et organiser: Commencez par indexer et organiser vos données multimodales au sein de la plateforme Encord.
- Annoter: Utilisez les outils d’annotation d’Encord pour générer des étiquettes pour vos données à l’échelle.
- Aligner: Alignez vos modèles d’AI à l’aide des fonctionnalités d’apprentissage actif et d’évaluation d’Encord.
À qui s’adresse Encord ?
Encord est idéal pour :
- Les équipes d’apprentissage automatique
- Les praticiens de l’AI
- Les organisations déployant des applications d’AI prêtes à la production
Pourquoi Encord est-il important ? Encord simplifie le processus de développement de l’AI en fournissant une couche de données unifiée pour la gestion, l’organisation et l’annotation des données multimodales. Cela peut conduire à un déploiement plus rapide des applications d’AI, à une amélioration des performances du modèle et à des économies importantes.
Approuvé par les principales équipes d’AI
Encord est approuvé par plus de 200 des meilleures équipes d’AI au monde, notamment Pickle Robot, Automotus et Standard AI.
« Je ne saurais trop recommander Encord si vous avez besoin d’une plateforme de gestion et d’étiquetage de données de haute qualité ! »
Jonathan Lwowski, directeur de l’AI/ML chez Zeitview
Cas d’utilisation
Encord prend en charge un large éventail de cas d’utilisation, notamment :
- Raisonnement
- Segmentation et suivi des objets
- Classement des préférences
- Extraction de texte par OCR
- Vision par ordinateur
- Vision robotique
- Pré-étiquetage multimodal
Intégrations
Encord s’intègre en toute sécurité aux flux de travail existants, comme en témoigne sa présence sur Google Cloud Marketplace.
Tarification
Encord propose différents plans tarifaires pour répondre à différents besoins.
En conclusion, Encord est une puissante plateforme de gestion des données d’AI qui peut aider les organisations à accélérer le développement et le déploiement d’applications d’AI. En fournissant une couche de données unifiée et des outils complets pour l’organisation des données, l’annotation et l’évaluation des modèles, Encord permet aux équipes d’AI d’obtenir des résultats plus rapides, d’améliorer les performances des modèles et de réduire les coûts.
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