ESG Analytics : Scores et notations ESG en temps réel grâce à l’IA

ESG Analytics

3.5 | 144 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/09/15
Description:
ESG Analytics fournit des scores et des notations ESG en temps réel pour les entreprises du monde entier grâce à l'IA, aidant les gestionnaires d'actifs et les entreprises d'investissement à découvrir les risques et les opportunités.
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Vue d'ensemble de ESG Analytics

Analyse ESG : Des informations ESG basées sur l'IA pour les décisions d'investissement

Qu'est-ce que l'analyse ESG ? L'analyse ESG est une plateforme qui exploite l'intelligence artificielle (IA) pour fournir des scores et des évaluations ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance) en temps réel pour les entreprises du monde entier. Elle est conçue pour les gestionnaires d'actifs, les sociétés d'investissement et autres professionnels de la finance qui cherchent à intégrer les facteurs ESG dans leurs processus d'investissement.

Comment fonctionne l'analyse ESG ? Le moteur d'IA d'analyse ESG regroupe des données provenant de plus de 100 000 sources, y compris les actualités, les relations publiques et les opinions. Il extrait ensuite plus de 1 000 000 de points de données par mois, analyse 300 000 signaux et génère quatre scores clés pour 26 catégories ESG. Cela fournit une vue d'ensemble complète et à jour de la performance ESG d'une entreprise.

Principales caractéristiques et avantages :

  • Scores et évaluations ESG en temps réel: Fournit des informations à jour sur la performance ESG des entreprises.
  • Analyse basée sur l'IA: Utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour identifier les signaux pertinents en matière d'ESG à partir de texte non structuré.
  • Couverture complète des données: Regroupe des données provenant d'un large éventail de sources.
  • Impulsion ESG: Un modèle d'analyse des sentiments qui évalue les signaux ESG sur une échelle de -1 à +1.
  • Données historiques: Fournit plus de 5 ans d'historique pour les entreprises mondiales.

Cas d'utilisation :

L'analyse ESG prend en charge divers flux de travail pour différents types d'utilisateurs :

  • Gestionnaires d'actifs:
    • Génération d'idées et construction de portefeuille
    • Notation composite
    • Analyse de portefeuille, alertes et rapports
    • Recherche sur les entreprises et l'industrie
  • Propriétaires d'actifs:
    • Sélection et suivi des gestionnaires
    • Gestion des demandes des investisseurs
    • Analyse de portefeuille, alertes et rapports
  • Gestionnaires quantitatifs:
    • Intégration des primes de risque ESG
    • Création de score ESG exclusif
    • Gestion des risques
  • Risque et conformité:
    • Diligence raisonnable
    • Recherche et suivi
    • Gestion des risques du portefeuille
  • Vente:
    • Diligence raisonnable
    • Création de recherche
    • Analyse de portefeuille, alertes et rapports

Technologie :

Le moteur d'IA d'analyse ESG utilise le NLP pour comprendre quels éléments de texte comptent comme « pertinents pour l'ESG » et extraire les signaux. Le score « Impulsion ESG » est généré à l'aide de modèles d'analyse des sentiments spécifiques à l'ESG.

Pourquoi l'analyse ESG est-elle importante ? L'intégration des facteurs ESG dans les décisions d'investissement est de plus en plus importante. L'analyse ESG fournit un moyen efficace et basé sur les données d'évaluer les risques et les opportunités ESG.

Où puis-je utiliser l'analyse ESG ? Vous pouvez utiliser l'analyse ESG via sa plateforme Web ou son API. Elle convient aux gestionnaires d'actifs, aux sociétés d'investissement, aux propriétaires d'actifs, aux gestionnaires de patrimoine, aux consultants et autres professionnels de la finance.

Témoignages :

Voici ce que les utilisateurs disent de l'analyse ESG :

  • Manuel H (PDG - Gestionnaire d'actifs): « C'est l'avenir de l'ESG : des informations en temps réel, provenant d'éléments extérieurs à ce que les entreprises divulguent. Cela nous aide à rester sur la bonne voie. »
  • James T (Gestionnaire de portefeuille): « L'impulsion ESG est une mesure directe dans notre processus de sélection et va de pair avec les facteurs fondamentaux ».
  • Clair D (Consultante ESG): « Nous avons utilisé l'analyse ESG pour compléter notre processus de recherche existant. Leur analyse basée sur l'IA a fourni une vue « extérieure » pour les entreprises que nous avons analysées. »

En conclusion, l'analyse ESG fournit des informations précieuses sur la performance ESG des entreprises grâce à une analyse basée sur l'IA, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions plus éclairées. En regroupant et en analysant de grandes quantités de données, elle offre une vue d'ensemble complète et en temps réel des risques et des opportunités ESG.

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