Future AGI

Future AGI : La plateforme d’observabilité et d’évaluation LLM

Qu’est-ce que Future AGI ? Future AGI est une plateforme complète conçue pour aider les entreprises à atteindre une grande précision dans leurs applications d’IA. Elle se concentre sur l’observabilité, l’évaluation et l’optimisation des grands modèles de langage (LLM) et des agents d’IA, garantissant une IA fiable, précise et responsable.

Principales caractéristiques et avantages

• Évaluation de l’IA: Évaluez et mesurez les performances des agents à l’aide de mesures d’évaluation exclusives afin de cerner les causes profondes et d’intégrer des commentaires exploitables.
• Optimisation de l’IA: Améliorez les performances des applications LLM en affinant les invites en fonction des commentaires des évaluations ou des entrées personnalisées. Le système ajuste automatiquement l’invite pour obtenir des résultats optimaux.
• Surveillance et protection de l’IA: Suivez les applications en production avec des informations en temps réel, diagnostiquez les problèmes et améliorez la robustesse. Accédez aux mesures de sécurité de Future AGI pour bloquer le contenu dangereux avec une latence minimale.
• Évaluation multimodale: Évaluez l’IA dans différentes modalités, notamment le texte, l’image, l’audio et la vidéo. Identifiez les erreurs et obtenez automatiquement des commentaires pour améliorer les performances.
• Intégration: Intégrez facilement Future AGI aux flux de travail existants grâce à des outils standard. Cette approche axée sur le développeur garantit une perturbation minimale des processus de votre équipe.
• Ensembles de données synthétiques: Générez et gérez divers ensembles de données synthétiques pour entraîner et tester efficacement les modèles d’IA, en particulier pour la gestion des cas extrêmes. Les ensembles de données peuvent être entièrement personnalisés.
• Expérimentation: Testez et comparez plusieurs configurations de flux de travail d’agents afin d’identifier le « gagnant » en fonction de mesures d’évaluation intégrées ou personnalisées, le tout sans écrire de code.

Comment Future AGI fonctionne-t-il ?

La plateforme Future AGI offre une suite d’outils qui couvrent l’ensemble du cycle de vie du développement de l’IA :

1. Construire: Tirez parti de Future AGI pour construire des modèles d’IA, en vous assurant qu’ils sont robustes et fiables dès le départ.
2. Évaluer: Utilisez des mesures d’évaluation intégrées pour évaluer rigoureusement les performances de vos agents d’IA, en identifiant les points à améliorer.
3. Expérimenter: Effectuez des tests A/B avec différentes configurations afin de déterminer la configuration optimale pour vos flux de travail d’IA.
4. Optimiser: Affinez vos modèles d’IA en fonction des commentaires d’évaluation, ce qui permet au système d’affiner automatiquement les invites pour améliorer les performances.
5. Observer: Surveillez vos applications d’IA en temps réel, en obtenant des informations précieuses sur leur comportement et en identifiant les problèmes potentiels.
6. Protéger: Mettez en œuvre des mesures de sécurité pour bloquer le contenu dangereux et garantir des pratiques d’IA responsables.

Exemple d’intégration :

Future AGI s’intègre facilement aux flux de travail de développement existants. Voici un exemple d’intégration avec OpenAI :

## pip install traceAI-openai
import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"
os.environ["FI_API_KEY"] = "your-futureagi-api-key"
os.environ["FI_SECRET_KEY"] = "your-futureagi-secret-key"

from fi_instrumentation import register
from fi_instrumentation.fi_types import ProjectType

trace_provider = register(
    project_type=ProjectType.OBSERVE,
    project_name="openai_project",
)

from traceai_openai import OpenAIInstrumentor

OpenAIInstrumentor().instrument(tracer_provider=trace_provider)


import base64
import httpx
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_media_type = "image/jpeg"
image_data = base64.standard_b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What is in this image?"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg",
                    },
                },
            ],
        },
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Réussite client et études de cas

Plusieurs études de cas mettent en évidence l’efficacité de Future AGI. Par exemple, une étude de cas a démontré une augmentation de 50 % de la qualité du résumé et un processus d’évaluation du résumé 10 fois plus rapide.

• Améliorer la précision de SQL: Future AGI a rationalisé l’analyse de détail, améliorant ainsi la précision des requêtes SQL.
• Améliorer la synthèse des réunions: Le cadre d’évaluation intelligent de Future AGI a amélioré la qualité et la rapidité de la synthèse des réunions.

Pourquoi Future AGI est-il important ?

Future AGI aborde la nature probabiliste des LLM en fournissant des outils pour construire, évaluer et améliorer l’IA de manière fiable. Il permet aux développeurs de :

• Atteindre une plus grande précision du modèle en production.
• Accélérer l’évaluation de l’IA et l’optimisation des agents.
• Garantir des pratiques d’IA responsables.

À qui s’adresse Future AGI ?

Future AGI est conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les ingénieurs en IA qui ont besoin de créer et de déployer des applications d’IA précises et fiables. Il est particulièrement utile pour :

• Les entreprises qui créent des solutions d’IA dans diverses modalités (texte, image, audio, vidéo).
• Les équipes qui cherchent à intégrer l’IA aux flux de travail existants de manière transparente.
• Les organisations qui accordent la priorité à la sécurité de l’IA et aux pratiques d’IA responsables.

Conclusion

Future AGI est une plateforme précieuse pour les organisations qui cherchent à améliorer la précision, la fiabilité et la sécurité de leurs applications d’IA. En fournissant des outils complets d’évaluation, d’optimisation et de surveillance, Future AGI permet aux développeurs de lancer l’IA en production plus rapidement et avec une plus grande confiance. Il prend en charge diverses modalités et s’intègre de manière transparente aux flux de travail existants, ce qui en fait une solution polyvalente pour divers besoins en matière d’IA.