Gradio

Gradio : Créez et partagez de magnifiques applications d’apprentissage automatique

Gradio est le moyen le plus rapide de faire la démonstration de votre modèle d’apprentissage automatique avec une interface Web conviviale, permettant à quiconque de l’utiliser de n’importe où. Il simplifie le processus de présentation et de partage de vos créations d’AI.

Principales caractéristiques et avantages :

• Configuration rapide et facile: Gradio peut être installé avec pip, et la création d’une interface ne nécessite que quelques lignes de code.
• Intégration Python transparente: Utilisez n’importe quelle bibliothèque Python sur votre ordinateur sans effort. Si vous pouvez écrire une fonction Python, Gradio peut l’exécuter.
• Présentez et partagez: Intégrez Gradio dans des blocs-notes Python ou présentez-le comme une page Web.
• Liens publics partageables: Générez automatiquement un lien public à partager avec vos collègues, leur permettant d’interagir avec votre modèle à distance.
• Hébergement permanent: Hébergez votre interface de façon permanente sur Hugging Face Spaces, en fournissant un lien partageable.

Comment fonctionne Gradio ?

Gradio fonctionne en créant une interface Web autour de vos fonctions Python. Vous définissez une fonction qui effectue la tâche souhaitée (par exemple, une prédiction de modèle d’apprentissage automatique), et Gradio génère automatiquement une interface utilisateur avec des champs de saisie et des affichages de sortie en fonction de la signature de la fonction. Cela permet aux utilisateurs d’interagir avec votre code via un navigateur Web sans avoir à écrire de code HTML, CSS ou JavaScript.

Comment utiliser Gradio ?

Voici un exemple de base d’utilisation de Gradio :

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()

Cet extrait de code crée une interface simple avec un champ de saisie de texte où les utilisateurs peuvent entrer leur nom, et un champ de sortie de texte qui affiche un message d’accueil. La classe gr.Interface prend trois arguments principaux : fn (la fonction à appeler), inputs (le type d’entrée) et outputs (le type de sortie).

Pourquoi choisir Gradio ?

Gradio est un excellent choix pour créer et partager rapidement des démos et des applications d’apprentissage automatique en raison de sa simplicité, de sa facilité d’utilisation et de son intégration transparente avec Python. Il vous permet de vous concentrer sur la fonctionnalité principale de votre modèle sans vous enliser dans les complexités du développement Web.

À qui s’adresse Gradio ?

Gradio est idéal pour :

• Les ingénieurs en apprentissage automatique
• Les scientifiques des données
• Les chercheurs en AI
• Toute personne souhaitant faire une démonstration rapide d’une fonction Python ou d’un modèle d’apprentissage automatique

Témoignages d’utilisateurs :

• Anastasios Nikolas Angelopoulos : « We love @Gradio. It helped us scale to our first million users. »
• Jaydeep : « Gradio was love at first sight..so easy to use »
• Will Rice : « Just tried out @Gradio and I am very impressed. Only took like 10mins to put together a #tts demo. »
• Art Litvinau : « I love how easy is to build quick prototypes with @Gradio ⚡️ this one took me 45 minutes with no previous experience with the library »
• Shirochenko Dmitriy : « Spent the weekend prototyping LLM interfaces directly in Python. @gradio-app is a game changer for rapid UI development. Forget wrestling with JS/CSS; share your model in seconds. Thinking this unlocks serious iteration speed. »

Démarrez avec Gradio :

1. Installez Gradio : pip install gradio
2. Écrivez votre fonction Python.
3. Créez une interface Gradio.
4. Lancez l’interface.

Avec Gradio, la présentation et le partage de vos modèles d’apprentissage automatique n’ont jamais été aussi faciles. Commencez à créer et à partager vos créations d’AI dès aujourd’hui !

Quel est le meilleur moyen de partager votre première application d’apprentissage automatique en quelques minutes ? Gradio est la réponse.