Graphlit

Graphlit : la plateforme de mémoire sémantique pour l'IA

Graphlit est une plateforme de mémoire sémantique conçue pour fournir à l'IA la compréhension contextuelle dont elle a besoin pour fonctionner efficacement. Elle est conçue pour les développeurs qui souhaitent ingérer n'importe quel contenu, extraire des informations clés et doter leur IA de la mémoire nécessaire. Cette plateforme aide à construire la mémoire sémantique efficacement en offrant une API prête à l'emploi, ce qui permet d'économiser des semaines de temps d'ingénierie et de configuration d'infrastructure.

Qu'est-ce que Graphlit ?

Graphlit est une plateforme complète qui permet l'ingénierie contextuelle pour les applications d'IA. Elle facilite l'ingestion de divers types de contenu, extrait les informations pertinentes et fournit à l'IA la mémoire dont elle a besoin. Elle va au-delà des solutions vectorielles de base en fournissant une plateforme prête pour la production avec une pile complète d'ingestion à récupération, une véritable prise en charge multimodale et des années de renforcement de la production.

Comment fonctionne Graphlit ?

Graphlit fonctionne en fournissant une API unique pour l'ingestion de contenu, la recherche sémantique et la récupération basée sur l'IA. Voici une ventilation de ses fonctionnalités :

1. Ingestion de contenu: Vous permet d'ingérer des documents, de l'audio, de la vidéo et des pages Web. Elle extrait les entités et les relations, fournissant à votre IA une mémoire sémantique plutôt qu'une simple recherche de similarité.
2. Flexibilité de format: Prend en charge le texte, les fichiers PDF, les images, l'audio, la vidéo, les messages Slack, les courriels et les tickets Jira. Elle s'intègre à des modèles tels que GPT-5, Sonnet 4.5 et Gemini 2.5, et comprend la détection d'objets visuels intégrée, la transcription et la reconnaissance optique de caractères.
3. Solution Full Stack: Offre des flux de données automatisés, l'ingestion, l'extraction, l'enrichissement, le stockage et la récupération. Elle comprend des SDK Python, Node.js et .NET, et est sans serveur.
4. Évolutivité: Conçue pour être prête pour plusieurs locataires avec un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et un chiffrement au repos. Elle propose une tarification basée sur l'utilisation, ce qui élimine le besoin de déployer une infrastructure.

Principales caractéristiques de Graphlit :

• Ingénierie contextuelle: Permet à l'IA de comprendre le contexte, et pas seulement d'effectuer des recherches de similarité.
• Prise en charge multimodale: Gère divers formats de contenu, notamment le texte, les fichiers PDF, les images, l'audio et la vidéo.
• Intégration: Se connecte à des outils tels que Google Drive, Dropbox, Slack, Notion et GitHub.
• Flexibilité du modèle: Accède aux derniers modèles d'IA de fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic et Google, ce qui vous permet de basculer entre les modèles pour trouver celui qui convient le mieux.
• Flux de données automatisés: Simplifie les processus d'ingestion, d'extraction, d'enrichissement, de stockage et de récupération.
• Évolutivité: Conçue pour gérer les applications multilocataires à grande échelle avec des fonctionnalités telles que RBAC et le chiffrement.

Pourquoi choisir Graphlit ?

• Gagnez du temps: Réduit le temps d'ingénierie en fournissant une API prête à l'emploi.
• Solution complète: Offre une pile complète d'ingestion à récupération.
• Prise en charge multimodale: Prend en charge divers formats de contenu dès le premier jour.
• Prête pour la production: Conçue avec des années de renforcement de la production.

À qui s'adresse Graphlit ?

Graphlit est conçu pour :

• Développeurs: Création d'applications d'IA qui nécessitent une mémoire sémantique.
• Entreprises: Mise à l'échelle des initiatives d'IA dans l'ensemble de l'organisation.
• Organisations: Nécessité de connecter diverses sources de données pour le traitement de l'IA.

Comment utiliser Graphlit ?

1. Commencez avec les développeurs: Intégrez Graphlit avec des outils tels que Cursor, VS Code et Claude Desktop.
2. Connectez les données: Importez des données à partir de sources telles que Google Drive, Dropbox, Slack et Notion.
3. Utilisez les SDK: Utilisez les SDK Python, Node.js et .NET pour une intégration transparente.
4. Choisissez des modèles d'IA: Choisissez parmi les meilleurs modèles d'IA d'OpenAI, d'Anthropic, de Google et d'autres.

Tarification de Graphlit

Graphlit offre une tarification basée sur l'utilisation avec un niveau gratuit pour commencer. Voici les niveaux de tarification :

• Gratuit: Comprend 100 crédits, 1 Go de stockage et une assistance de la communauté Discord.
• Hobby: 49 $/mois + utilisation, comprend 10 Go de stockage de contenu et une assistance par courriel.
• Starter: 199 $/mois + utilisation, comprend 100 Go de stockage de contenu et une assistance prioritaire par courriel.
• Growth: 999 $/mois + utilisation, comprend un stockage de contenu illimité, un contact technique dédié et un SLA (à venir prochainement).

Cas d'utilisation de Graphlit :

• Amélioration des robots conversationnels d'IA: Fournir aux robots conversationnels une compréhension contextuelle pour améliorer les réponses.
• Amélioration de la récupération de contenu: Faciliter la recherche sémantique pour une meilleure découverte de l'information.
• Traitement automatisé des données: Rationalisation des processus d'ingestion et d'extraction des données.

En résumé, Graphlit simplifie la complexité de la construction de la mémoire sémantique pour l'IA en offrant une plateforme complète qui s'intègre de manière transparente à divers outils et modèles d'IA. Elle est conçue pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à améliorer leurs applications d'IA grâce à une compréhension contextuelle et à un traitement efficace des données.