Innovatiana : Ensembles de données d'IA de haute qualité et services d'étiquetage de données

Innovatiana

3.5 | 287 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/09/22
Description:
Innovatiana fournit un étiquetage de données expert et crée des ensembles de données d'IA de haute qualité pour ML, DL, LLM, VLM, RAG et RLHF, garantissant des solutions d'IA éthiques et percutantes.
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étiquetage de données
données d'entraînement IA
vision par ordinateur
NLP
GenAI

Vue d'ensemble de Innovatiana

Innovatiana : dynamiser l’IA avec des services d’étiquetage de données de haute qualité

Qu’est-ce qu’Innovatiana ? Innovatiana fournit des services d’étiquetage de données experts et crée des ensembles de données d’IA pour former, affiner et optimiser les modèles d’IA dans divers secteurs. L’entreprise s’efforce de fournir des ensembles de données de haute qualité préparés par des équipes formées au domaine et des étiqueteurs de données experts. Cela garantit des performances optimales pour les modèles tels que ML, DL, LLM, VLM, RAG et RLHF.

Principales caractéristiques et services:

  • Étiquetage de données pour la vision artificielle: annotation d’images et de vidéos à l’aide des meilleures pratiques pour les tâches de vision artificielle. L’entreprise travaille directement sur vos outils ou dans des environnements sécurisés et fournit des données annotées dans différents formats (JSON, XML, Pascal VOC).
  • Étiquetage de données pour l’IA générative: collecte, structuration et enrichissement des données adaptées à la formation de modèles d’IA générative. Cela comprend la préparation d’ensembles de données complexes avec des invites/réponses, des dialogues, des extraits de code, des résumés et des explications.
  • Modération de contenu et RLHF: modération du contenu généré par les modèles d’IA afin de garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Cela implique d’identifier les excès, d’évaluer les situations factuelles, d’enregistrer les réponses et d’intervenir dans les boucles RLHF.
  • Traitement des documents: structuration, annotation et enrichissement des documents bruts (textes, PDF, numérisations) afin d’extraire une valeur maximale pour la formation des modèles d’analyse documentaire.
  • Traitement du langage naturel: structuration et enrichissement des données textuelles pour former des modèles robustes de NLP, avec des équipes multilingues travaillant sur des tâches telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation et l’annotation sémantique.

Pourquoi Innovatiana est-elle importante ?

À l’ère de GenAI, l’étiquetage des données est plus essentiel que jamais pour développer des modèles fiables, précis et exempts de biais. Innovatiana met l’accent sur la contribution des experts du domaine afin de garantir la qualité et la représentativité des ensembles de données. L’entreprise s’engage en faveur d’une IA éthique et d’une externalisation responsable, valorisant les personnes à l’origine des annotations.

Comment fonctionne Innovatiana ?

  1. Évaluation des besoins: assistance sur mesure, tenant compte de vos contraintes et de vos délais.
  2. Accord: une approche proposée est fournie dans les 48 heures, sans abonnement mensuel ni engagement.
  3. Préparation des données: une équipe d’étiqueteurs de données ou de formateurs en IA, supervisée par un responsable de l’étiquetage des données, prépare vos données.
  4. Contrôle qualité: les annotations sont examinées au moyen de contrôles manuels d’échantillonnage, de mesures de concordance inter-annotateurs (IAA) et de contrôles automatisés.
  5. Livraison des ensembles de données: les données préparées sont fournies conformément aux conditions convenues, avec un transfert sécurisé et une disponibilité des données.

À qui s’adresse Innovatiana ?

Innovatiana convient aux :

  • CTO, data scientists et ingénieurs
  • Entreprises de divers secteurs : transport et logistique, sport, télécommunications, immobilier, mode, services publics, médias, santé, éducation, énergie, banque, agriculture, automobile, etc.
  • Organisations qui ont besoin de données de haute qualité, impartiales et d’origine éthique pour leurs modèles d’IA.

Avantages du choix d’Innovatiana:

  • Externalisation éthique: rejet de l’externalisation ouverte impersonnelle et garantie d’une traçabilité complète des annotations.
  • Gestion de proximité: chaque projet est supervisé par un responsable dédié qui structure le processus d’annotation et rationalise la production.
  • Prix clairs et transparents: facturation par tâche ou par ensemble de données livré, sans frais cachés.
  • Sécurité et IA responsable: protection de vos données et intégration des principes de l’IA responsable.
  • Qualité sans compromis: respect d’une méthodologie rigoureuse soutenue par des contrôles de qualité systématiques.

Témoignages d’utilisateurs:

  • Karen Smiley (spécialiste de l’éthique de l’IA): « Innovatiana a été en mesure de mettre en place une approche éthique et humaine de l’étiquetage des données, en valorisant les annotateurs en tant qu’experts à part entière dans le cycle de développement de l’IA. »
  • Henri Rion (cofondateur, Renewind): « Innovatiana nous aide beaucoup à examiner nos ensembles de données afin de former nos algorithmes d’apprentissage automatique. L’équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. »
  • Tim Keynes (directeur de la technologie, Fluximmo): « Le travail fourni est de haute qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les délais sont clairs, tout comme le niveau de communication. »

Comment utiliser Innovatiana ?

  1. Contactez Innovatiana pour obtenir un devis gratuit.
  2. Discutez de vos besoins en matière d’étiquetage des données et des exigences de votre projet.
  3. Mettez-vous d’accord sur une approche et un calendrier.
  4. L’équipe d’Innovatiana prépare vos données avec des contrôles de qualité rigoureux.
  5. Recevez les données préparées et intégrez-les à vos modèles d’IA.

Qu’est-ce que l’étiquetage des données ?

L’étiquetage des données est un processus de sélection, d’annotation et de structuration des données (images, vidéos, texte, données multimodales, etc.) afin de créer des ensembles de données de qualité pour les modèles d’IA. Il est essentiel pour la formation supervisée (apprentissage automatique, apprentissage profond), l’affinage (SFT) et l’amélioration continue des modèles.

Conclusion:

Innovatiana est un excellent choix pour les organisations à la recherche de services d’étiquetage de données de haute qualité, d’origine éthique et fournis de manière fiable. L’entreprise s’engage en faveur d’une IA responsable et propose des solutions sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de divers secteurs. En choisissant Innovatiana, vous pouvez vous assurer que vos modèles d’IA sont formés sur les meilleures données possibles, ce qui se traduit par des résultats plus précis, plus efficaces et plus impartiaux.

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