JSON Scout
Vue d'ensemble de JSON Scout
JSON Scout : Extraction de données basée sur l’IA sans REGEX
Qu’est-ce que JSON Scout ?
JSON Scout est un outil innovant basé sur l’IA conçu pour convertir du contenu non structuré en données JSON structurées. Dans l’environnement actuel riche en données, l’extraction d’informations précieuses à partir de diverses sources peut s’avérer complexe et chronophage. JSON Scout simplifie ce processus, offrant une solution robuste qui élimine le besoin de modèles REGEX (expression régulière) traditionnels.
Comment fonctionne JSON Scout ?
JSON Scout exploite la puissance des grands modèles linguistiques (LLM) pour extraire des données avec une précision comparable à celle de l’humain. Voici une ventilation de son fonctionnement :
- Définissez votre sortie: Spécifiez les informations que vous souhaitez extraire. JSON Scout vous permet de définir des schémas personnalisés, guidant l’IA pour identifier et structurer les données pertinentes.
- Saisissez votre contenu: Fournissez le contenu non structuré que vous souhaitez traiter. Il peut s’agir de texte provenant de documents, de pages Web, de courriels ou de toute autre source.
- Extrayez des informations: JSON Scout traite l’entrée à l’aide de ses algorithmes d’IA et renvoie les données structurées au format JSON.
Principales caractéristiques et avantages de JSON Scout
- Nettoyage automatique des données: JSON Scout nettoie et prétraite automatiquement les données d’entrée, en gérant les incohérences et les variations de formatage.
- Formats personnalisés: Définissez des schémas personnalisés pour extraire les données dans le format souhaité, assurant ainsi la cohérence et la compatibilité avec vos systèmes existants.
- Plus de REGEX: Éliminez le besoin de modèles REGEX complexes et chronophages. L’extraction basée sur l’IA de JSON Scout est plus précise et efficace.
- Évolutivité: L’API est conçue pour l’évolutivité, que vous traitiez quelques requêtes ou des centaines. JSON Scout est conçu pour s’intégrer de manière transparente à votre pipeline de données existant.
- Intégration de l’API: Intégrez de manière transparente JSON Scout à votre pipeline de données existant, que vous utilisiez Python, Node.js ou tout autre langage.
- Traitement par lots: Traitez plusieurs requêtes simultanément, améliorant ainsi l’efficacité et réduisant le temps de traitement.
Pourquoi JSON Scout est-il important ?
Dans le passé, l’extraction de données spécifiques nécessitait la création de modèles REGEX pour des formats de données spécifiques. Ce processus est chronophage et nécessite une maintenance constante pour suivre l’évolution des formats de données. JSON Scout élimine le besoin de modèles REGEX, ce qui vous fait gagner du temps et des efforts.
Cas d’utilisation
JSON Scout peut être utilisé dans diverses applications, notamment :
- Extraction de date: Extrayez avec précision les dates du texte non structuré, même lorsqu’elles sont dans des formats différents.
- Extraction d’adresse: Identifiez et extrayez les adresses de diverses sources, telles que les formulaires de clients ou les étiquettes d’expédition.
- Analyse des avis: Extrayez les informations clés des avis des clients, telles que les scores de sentiments et les caractéristiques du produit mentionnées.
- Extraction d’informations sur le client: Recueillez les données des clients à partir des courriels, des tickets de support ou d’autres canaux de communication.
- Traitement des fichiers audio: Extrayez les données des fichiers audio.
Comment utiliser JSON Scout ?
Voici un exemple de base d’utilisation de JSON Scout avec Python :
import requests, json
url = "https://fetch.jsonscout.com/"
payload = json.dumps({
"schema": "date_purchased (mm-dd-yyyy)",
"content": "My purchase was made back in january 12, 2012. I am not sure if I am eligible for a refund, but I would like to know."
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'api_key': 'secret_key'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
Cet extrait de code envoie une requête à l’API JSON Scout, en spécifiant le schéma de sortie souhaité (date_purchased) et le contenu d’entrée. L’API renvoie la date extraite au format JSON.
À qui s’adresse JSON Scout ?
JSON Scout est idéal pour les scientifiques des données, les développeurs et les analystes commerciaux qui ont besoin d’extraire des données structurées de sources non structurées. Il simplifie l’extraction des données, permet de gagner du temps et améliore la précision.
Tarification
JSON Scout propose une variété de plans tarifaires pour répondre à différents besoins :
- Plan gratuit: 5 000 jetons, limite de 250 caractères, extraction de données textuelles et audio, modèle GPT-4o, traitement par lots.
- Plan de démarrage: 9 $ par mois, 500 000 jetons, limite de 500 caractères, extraction de données textuelles et audio, support de base par courriel, modèle GPT-4o, traitement par lots.
- Plan standard: 99 $ par mois, 10 000 000 jetons, limite de 500 caractères, extraction de données textuelles et audio, limite de 100 lots, support de base par courriel, modèle GPT-4o.
- Plan Entreprise: Limite de jetons personnalisée, aucune limite de caractères, aucune limite de lots, extraction de données textuelles et audio, support prioritaire par courriel, support d’intégration, modèles LLM facultatifs.
Cessez d’écrire et de réécrire des REGEX complexes
JSON Scout comprend et localise intuitivement les données dont vous avez besoin avec une précision comparable à celle de l’humain. JSON Scout s’adapte à vos besoins évolutifs en matière de données, en comprenant le contexte et la sémantique, et pas seulement les modèles.
Conclusion
JSON Scout offre une solution puissante et efficace pour l’extraction de données structurées à partir de contenu non structuré. En exploitant l’IA, il élimine le besoin de REGEX, permet de gagner du temps et améliore la précision. Que vous traitiez des avis de clients, que vous extraiez des données de documents ou que vous analysiez des fichiers audio, JSON Scout peut vous aider à déverrouiller la valeur cachée dans vos données.
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