Kortical

Qu'est-ce que Kortical ?

Kortical est une plateforme cloud d'IA conçue pour accélérer la fourniture de solutions d'IA et d'apprentissage automatique de haute performance et de qualité entreprise. Elle s'adresse aux data scientists et aux codeurs en offrant des interfaces UI et code pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA.

Principales caractéristiques :

• AutoML: Automatise la construction de modèles d'apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs d'expérimenter rapidement avec des milliers de modèles différents en peu de temps.
• ML Ops: Simplifie le déploiement, la gestion et le réentraînement des modèles d'apprentissage automatique.
• IA Surhumaine: Fournit aux utilisateurs un contrôle détaillé et une transparence sur les solutions d'IA, leur permettant d'ajuster et d'optimiser les modèles.
• Applications Instantanées: Offre des modèles dynamiques basés sur le code pour diverses applications ML, permettant la création d'applications prêtes à la production en aussi peu que 30 minutes.
• Scalabilité: Conçu pour gérer des projets d'IA à grande échelle, prenant en charge l'infrastructure basée sur le cloud et le déploiement en un clic.

Comment fonctionne Kortical ?

Kortical fonctionne en fournissant une plateforme unifiée qui couvre toutes les étapes du processus de développement de l'IA, de l'analyse des données au déploiement du modèle. Voici comment cela fonctionne :

1. Analyse des données et ingénierie des caractéristiques: Kortical aide à nettoyer rapidement les données et à effectuer l'ingénierie des caractéristiques, aidant les utilisateurs à préparer leurs données pour la construction de modèles.
2. Construction de modèles et AutoML: Les utilisateurs peuvent soit spécifier chaque détail de leurs modèles, soit exploiter la fonctionnalité AutoML pour explorer automatiquement diverses architectures de modèles.
3. Explicabilité du modèle: Fournit des outils pour comprendre et interpréter le comportement du modèle, garantissant la transparence et la confiance.
4. Déploiement et infrastructure: Offre un déploiement en un clic via l'UI ou l'API, simplifiant le processus de mise en production des modèles.
5. IA d'auto-apprentissage: Permet aux modèles de s'adapter automatiquement aux changements de comportement des consommateurs et du marché.

Pourquoi choisir Kortical ?

Kortical se distingue par l'accent qu'elle met sur l'autonomisation des data scientists avec à la fois la facilité d'utilisation et un contrôle détaillé. Voici quelques raisons de choisir Kortical :

• Productivité accrue: Les clients ont signalé des augmentations significatives de la productivité, comme une augmentation de 50 fois pour les comptables et une augmentation de 10 fois pour les comptables.
• Déploiement plus rapide: Permet la création et le déploiement d'applications ML en aussi peu que 2 heures avec du code.
• Flexibilité: Prend en charge à la fois la construction de modèles sans code et la personnalisation détaillée via le code.
• Transparence: Offre une transparence complète de la solution avec des applications instantanées basées sur l'open source et une explication détaillée du modèle.
• Réduction des coûts: Aide à réduire le gaspillage et les coûts associés, comme le démontre une réduction de 54 % du gaspillage pour un client.

À qui s'adresse Kortical ?

Kortical est conçu pour :

• Les data scientists: Qui veulent expérimenter et déployer rapidement des solutions d'IA.
• Les codeurs: Qui ont besoin d'un contrôle détaillé sur leurs modèles et leurs processus de déploiement.
• Les entreprises: Qui cherchent à étendre leurs initiatives d'IA et à obtenir un taux de réussite plus élevé des projets d'IA.
• Les entreprises avec des données: Mais qui manquent d'expertise pour élaborer des stratégies et fournir des solutions d'IA.

Comment utiliser Kortical ?

1. Inscrivez-vous pour un essai gratuit: Commencez par vous inscrire pour un essai gratuit afin d'explorer les fonctionnalités de la plateforme.
2. Connectez vos données: Connectez vos sources de données à la plateforme et commencez le processus de préparation des données.
3. Construisez et expérimentez avec des modèles: Utilisez la fonctionnalité AutoML ou construisez manuellement des modèles à l'aide de l'interface de code.
4. Déployez votre modèle: Déployez votre modèle en un seul clic via l'UI ou l'API.
5. Surveillez et réentraînez: Utilisez les outils de la plateforme pour surveiller les performances du modèle et réentraîner au besoin.

Témoignages de réussite de clients

• Accountancy Cloud: A réalisé une augmentation de productivité de 50 fois pour les comptables.
• BT: A amélioré la maintenance prédictive, ce qui a entraîné d'importantes économies de coûts.
• NHS: A optimisé la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Conclusion

Kortical fournit une plateforme d'IA complète qui permet aux équipes de science des données de construire, de déployer et de gérer efficacement des modèles d'apprentissage automatique. En mettant l'accent sur la facilité d'utilisation, la transparence et la scalabilité, Kortical permet aux entreprises d'obtenir des taux de réussite plus élevés pour les projets d'IA et de fournir une valeur commerciale significative. Que vous débutiez votre parcours d'IA ou que vous cherchiez à améliorer votre capacité de livraison existante, Kortical offre les outils et les services pour vous aider à réussir. En combinant l'IA surhumaine avec des applications instantanées, Kortical permet aux utilisateurs d'obtenir des applications d'entreprise d'apprentissage automatique plus performantes que l'humain, des données brutes à la mise en service en moins de 2 semaines.