Lang.ai : Débloquez des informations exploitables à partir de données non structurées

Lang.ai

3.5 | 428 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/07/08
Description:
Lang.ai transforme les données non structurées en informations exploitables en exploitant les données Snowflake avec des agents d'IA, automatisant ainsi l'ingénierie des données pour la compréhension des produits et des clients.
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informations sur les données
analyse IA
intégration snowflake
fidélisation de la clientèle
données non structurées

Vue d'ensemble de Lang.ai

Lang.ai : Libérez la puissance des données non structurées grâce à l’AI

Qu’est-ce que Lang.ai ?

Lang.ai est une plateforme basée sur l’AI qui aide les entreprises à extraire des informations exploitables à partir de données non structurées dans Snowflake. Elle automatise le processus chronophage d’ingénierie des données, offrant un récit clair et compréhensible des interactions avec les clients, des performances des produits et des moteurs de revenus.

Comment Lang.ai fonctionne-t-il ?

Lang.ai exploite des agents d’AI qui se connectent directement à votre entrepôt de données Snowflake. Ces agents analysent les tableaux en fonction de vos objectifs spécifiques, tels que l’amélioration de la fidélisation de la clientèle. La plateforme transforme ensuite ces données en informations hiérarchisées, en mettant en évidence les facteurs les plus importants qui affectent vos objectifs.

Principales caractéristiques et avantages:

  • Intégration à Snowflake: Se synchronise de manière transparente avec les données Snowflake en quelques minutes.
  • Informations basées sur l’AI: Transforme les données brutes en informations exploitables triées par ordre de priorité.
  • Accent sur la valeur commerciale: Aide à atteindre les objectifs de l’entreprise en analysant constamment de nouvelles données.
  • Agents d’AI personnalisables: Adaptez les agents d’AI à des objectifs spécifiques tels que la fidélisation, la conversion ou le NPS.
  • Sécurité de niveau entreprise: Traite de grands volumes de données dans le périmètre sécurisé de Snowflake.
  • Configuration facile: Configuration rapide et facile avec des agents d’AI compréhensibles et des informations exploitables.
  • Vue d’ensemble: Collecte des informations à partir de tous les points de contact avec les clients pour une image complète.
  • Collaboration en temps réel: Fournit des informations à votre équipe via Slack pour un alignement en temps réel.

Pourquoi Lang.ai est-il important ?

Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises collectent de grandes quantités de données non structurées provenant de diverses sources, telles que les commentaires des clients, les tickets d’assistance et les évaluations des produits. Lang.ai aide les entreprises à donner un sens à ces données en fournissant des informations exploitables. Cela peut mener à une meilleure prise de décision, à une amélioration de l’expérience client et à une augmentation des revenus.

À qui s’adresse Lang.ai ?

Lang.ai est idéal pour :

  • Les scientifiques des données: Simplifie l’analyse des données et accélère la génération d’informations.
  • Les chefs de produit: Comprend le comportement des clients et identifie les possibilités d’amélioration des produits.
  • Les équipes de marketing: Optimise les campagnes de marketing en fonction des commentaires et du sentiment des clients.
  • Les équipes de réussite client: Résout de manière proactive les problèmes des clients et améliore leur satisfaction.
  • Les analystes d’affaires: Découvre les tendances et les schémas cachés dans les données pour éclairer les décisions stratégiques.

Comment utiliser Lang.ai ?

  1. Connectez Lang.ai à votre entrepôt de données Snowflake.
  2. Définissez vos objectifs commerciaux, tels que l’amélioration de la fidélisation de la clientèle ou l’augmentation des taux de conversion.
  3. Choisissez ou personnalisez un agent d’AI qui correspond à vos objectifs.
  4. Lang.ai analysera automatiquement vos données et générera des informations hiérarchisées.
  5. Partagez ces informations avec votre équipe et prenez des mesures pour améliorer vos résultats commerciaux.

Cas d’utilisation:

  • Fidélisation: Identifiez les facteurs qui contribuent au taux de désabonnement des clients et élaborez des stratégies pour améliorer les taux de fidélisation.
  • Conversion: Comprenez pourquoi les utilisateurs abandonnent les processus d’inscription et répondez aux préoccupations concernant la sécurité des données.
  • NPS: Identifiez les facteurs d’insatisfaction des clients et prenez des mesures pour améliorer leur fidélité.
  • Vente croisée: Découvrez les possibilités de vente croisée de produits en fonction des besoins et des préférences des clients.

Qu’est-ce qui différencie Lang.ai ?

Lang.ai se démarque des autres outils d’analyse de données, car il est spécialement conçu pour l’analyse des données d’entreprise dans Snowflake. Il peut :

  • Connecter des données complexes non structurées à des indicateurs qui génèrent des revenus.
  • Contextualiser les informations à l’aide de données Snowflake réelles en fonction de l’objectif de l’agent d’AI.
  • Traiter de grands volumes de données sans atteindre les limites de la fenêtre de contexte LLM.

Témoignages de clients:

  • « Cette approche novatrice change la donne pour les entreprises qui cherchent à analyser les sources de données structurées et non structurées. »
  • « L’agent d’AI de Lang a transformé l’approche de notre équipe en matière de données. Nous l’intégrons à nos examens hebdomadaires pour cerner les tendances et les problèmes émergents. »

Lang.ai aide les entreprises de toutes tailles à libérer la puissance des données non structurées et à prendre de meilleures décisions.

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