MD.ai
Vue d'ensemble de MD.ai
MD.ai : création de rapports et annotations assistées par l’IA pour la radiologie
Qu’est-ce que MD.ai ?
MD.ai est une plateforme d’IA d’imagerie médicale conçue pour accélérer le développement et le déploiement de modèles d’IA en radiologie. Elle vise à accroître l’efficacité et la productivité des radiologues en fournissant des outils d’annotation et de création de rapports de données.
Principales caractéristiques:
- MD.ai Reporting: Suralimente les flux de travail de création de rapports cliniques grâce aux LLM, permettant la sélection automatique de modèles, le mappage de la dictée des principales conclusions, la génération d’impressions, et plus encore. Il rationalise également les tâches administratives grâce à la génération automatisée de codes de facturation.
- MD.ai Annotator: Permet la création d’ensembles de données étiquetés de haute qualité. Il prend en charge le DICOM natif, l’annotation assistée par l’IA, ainsi que la détection et la dé-identification des informations personnelles sur la santé.
Comment utiliser MD.ai:
- Création de rapports: Intégrez MD.ai aux systèmes EHR/HIS/RIS via HL7/DICOM. Utilisez-le sur un ordinateur de bureau, un ordinateur portable, une tablette ou un appareil mobile. Utilisez des modes de création de rapports traditionnels ou basés sur l’IA avec prise en charge multilingue et conversation IA contextuelle.
- Annotateur: Créez et validez des modèles à l’aide de la prise en charge DICOM native et de l’annotation assistée par l’IA. Évoluez de manière transparente et utilisez les API de développeur.
Pourquoi MD.ai est-il important ?
MD.ai aide à :
- Accélérer le développement et le déploiement de l’IA dans l’imagerie médicale.
- Améliorer l’efficacité et la productivité des radiologues.
- Améliorer la communication avec les patients et leur éducation.
Où puis-je utiliser MD.ai ?
MD.ai est utilisé par les médecins et les collaborateurs pour créer de grands ensembles de données étiquetés de haute qualité, déployer et valider des modèles, et créer des flux de travail cliniques pilotés par l’IA.
La meilleure façon de tirer parti de MD.ai:
- Intégrez-le aux systèmes de soins de santé existants pour rationaliser la création de rapports.
- Utilisez l’annotation assistée par l’IA pour une création efficace d’ensembles de données.
- Tirez parti des LLM pour améliorer les flux de travail de création de rapports cliniques.
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