MusicLM

MusicLM : Générer de la musique à partir de texte

MusicLM est un modèle d’IA développé par Google Research qui génère de la musique haute fidélité à partir de descriptions textuelles. Il aborde la génération de musique conditionnelle comme une tâche de modélisation hiérarchique de séquence à séquence. Cela lui permet de générer de la musique à 24 kHz qui maintient la cohérence pendant plusieurs minutes.

Qu’est-ce que MusicLM ?

MusicLM est un modèle d’IA de pointe conçu pour créer de la musique à partir de descriptions textuelles. Contrairement aux systèmes précédents, MusicLM excelle à la fois dans la qualité audio et dans sa capacité à adhérer strictement à la description textuelle donnée. Par exemple, il peut générer « une mélodie de violon apaisante soutenue par un riff de guitare distordue » uniquement sur la base de ce texte.

Comment fonctionne MusicLM ?

MusicLM fonctionne en définissant la génération de musique comme un problème de modélisation hiérarchique de séquence à séquence. Cette approche permet au modèle de générer de longs morceaux de musique cohérents à une haute fidélité de 24 kHz. Le modèle peut également être conditionné à la fois sur le texte et la mélodie, ce qui lui permet de transformer des mélodies sifflées ou fredonnées en différents styles décrits dans une légende textuelle.

Principales caractéristiques et capacités

• Génération de musique haute fidélité: génère de la musique à 24 kHz, garantissant une qualité audio élevée.
• Conversion texte-musique: crée de la musique à partir de descriptions textuelles, telles que des combinaisons d’instruments ou des genres spécifiques.
• Conditionnement de la mélodie: transforme les mélodies fredonnées ou sifflées en différents styles en fonction des légendes textuelles.
• Génération longue: maintient la cohérence musicale pendant plusieurs minutes.

Cas d’utilisation

• Création de bandes sonores: génération de bandes sonores pour des jeux, des vidéos ou d’autres médias basés sur des descriptions textuelles.
• Composition musicale: aide les musiciens et les compositeurs à créer de nouveaux morceaux de musique.
• Génération de musique personnalisée: création de musique adaptée aux préférences individuelles décrites dans le texte.
• Exploration créative: exploration de différents styles et combinaisons musicales par le biais d’invites textuelles.

Exemples de génération audio à partir de légendes riches

• Bande sonore de jeu d’arcade: génère un morceau rythmé et optimiste avec des riffs de guitare électrique accrocheurs, des mélodies répétitives et des crashs de cymbales et des roulements de tambour inattendus.
• Fusion reggaeton spatial: crée une fusion de reggaeton et de musique de danse électronique avec un son d’un autre monde, évoquant un sentiment d’émerveillement et de danse.
• Montée en puissance du synthé apaisante: produit un morceau avec des arpèges de synthé ascendants, des pads, des lignes de basse secondaire et des batteries douces, créant une atmosphère apaisante et aventureuse adaptée aux festivals.
• Chanson reggae détendue: génère une chanson reggae à tempo lent, dirigée par la basse et la batterie, avec une guitare électrique soutenue, des bongos aigus et des voix détendues et expressives.

Mode histoire

MusicLM peut générer de la musique basée sur une séquence d’invites textuelles, influençant la façon dont le modèle continue les jetons sémantiques dérivés de la légende précédente. Par exemple, il peut créer une histoire musicale avec différentes sections :

• Il est temps de méditer (0:00-0:15): une introduction calme et paisible.
• Il est temps de se réveiller (0:15-0:30): un segment plus énergique et stimulant.
• Il est temps de courir (0:30-0:45): une section rythmée et rapide.
• Il est temps de donner 100 % (0:45-0:60): une conclusion intense et motivante.

Conditionnement du texte et de la mélodie

MusicLM peut générer de la musique qui respecte une invite textuelle donnée tout en suivant une mélodie fournie. Les exemples incluent la transformation d’une mélodie fredonnée ou sifflée en différents styles tels qu’un chœur a cappella, une ligne de synthé électronique, un solo de guitare, du jazz avec saxophone, et plus encore.

Conditionnement des légendes de peinture

MusicLM peut générer de la musique inspirée des descriptions de peintures, créant des paysages sonores qui reflètent le contenu visuel et émotionnel de l’œuvre d’art. Les exemples incluent :

• La Persistance de la mémoire - Salvador Dalí: génère de la musique qui capture l’atmosphère surréaliste et onirique de la peinture.
• Napoléon franchissant les Alpes - Jacques-Louis David: crée un morceau de musique majestueux et héroïque.
• La Danse - Henri Matisse: produit une composition joyeuse et rythmée.
• Le Cri - Edvard Munch: génère un paysage sonore dérangeant et troublant.

Ensembles de données

Pour soutenir les recherches futures, l’équipe MusicLM a publié MusicCaps, un ensemble de données composé de 5 500 paires musique-texte, avec de riches descriptions textuelles fournies par des experts humains.

À qui s’adresse MusicLM ?

MusicLM est conçu pour :

• Les musiciens et compositeurs à la recherche de nouveaux outils pour créer de la musique.
• Les développeurs de jeux et les cinéastes ayant besoin de bandes sonores personnalisées.
• Les chercheurs en IA explorant la génération de texte vers musique.
• Toute personne intéressée par l’exploration de l’intersection de l’IA et de la musique.

Pourquoi choisir MusicLM ?

MusicLM se distingue par :

• Génération audio haute fidélité.
• Capacité à adhérer à des descriptions textuelles détaillées.
• Capacité à transformer des mélodies en différents styles.
• Prise en charge des morceaux de musique longs et cohérents.

MusicLM est un outil puissant pour générer de la musique de haute qualité à partir de descriptions textuelles, offrant un large éventail de possibilités créatives aux musiciens, aux développeurs et aux chercheurs.