Qualcomm AI Hub
Vue d'ensemble de Qualcomm AI Hub
Qu'est-ce que Qualcomm AI Hub ?
Qualcomm AI Hub est une plateforme complète conçue pour faciliter le déploiement et l'optimisation des modèles d'IA sur les appareils Qualcomm. Il sert de référentiel central pour les modèles open-source et sous licence optimisés, permettant aux développeurs d'intégrer de manière transparente les capacités d'IA dans leurs applications. La plateforme vise à accélérer l'adoption de l'IA sur l'appareil en fournissant les outils et les ressources nécessaires à la compilation, au profilage et au déploiement des modèles.
Comment fonctionne Qualcomm AI Hub ?
Qualcomm AI Hub rationalise le processus d'intégration des modèles d'IA aux appareils périphériques. Voici une ventilation de ses fonctionnalités :
- Soumission de modèles: Les utilisateurs peuvent soumettre leurs propres modèles pré-entraînés à la plateforme.
- Compilation: La plateforme convertit les modèles entraînés et les optimise pour le déploiement sur l'appareil. Cela implique de sélectionner un appareil cible et un environnement d'exécution.
- Profilage: Une fois compilé, le modèle peut être exécuté sur un appareil physique pour analyser ses performances. Les mesures clés telles que l'utilisation de l'unité de calcul, la latence et la consommation de mémoire sont suivies.
- Déploiement: Enfin, le modèle compilé peut être téléchargé, intégré dans une application à l'aide d'exemples d'applications fournis et déployé sur l'appareil cible.
Principales fonctionnalités de Qualcomm AI Hub
- Modèles d'IA optimisés: Accédez à une large gamme de modèles d'IA pré-optimisés conçus pour les appareils Qualcomm.
- Compilation de modèles: Convertissez et optimisez facilement les modèles pour le déploiement sur l'appareil en sélectionnant l'appareil cible et l'environnement d'exécution.
- Profilage des performances: Obtenez des informations sur les performances du modèle sur les appareils réels, y compris l'utilisation de l'unité de calcul, la latence et les mesures de mémoire.
- Prise en charge de l'écosystème: Tirez parti d'un écosystème de créateurs de modèles, de fournisseurs de cloud, d'environnements d'exécution et de partenaires SDK pour créer des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout.
- Prise en charge de l'exécution: Prise en charge de divers environnements d'exécution, notamment LiteRT et ONNX Runtime.
- Compatibilité des appareils: Compatible avec une gamme d'appareils Qualcomm, y compris le Snapdragon® 8 Elite.
Cas d'utilisation
Qualcomm AI Hub prend en charge une variété de cas d'utilisation dans différents secteurs :
- Mobile: Activation de connexions intelligentes et d'applications personnalisées sur les appareils mobiles.
- Calcul: Exploitation de l'IA pour les appareils puissants dans les environnements informatiques.
- Automobile: Transformation de l'industrie automobile avec des solutions de mobilité basées sur l'IA.
- IoT: Déploiement de l'IA en temps réel sur divers appareils IoT pour des expériences utilisateur améliorées.
Pourquoi choisir Qualcomm AI Hub ?
- Déploiement simplifié: La plateforme simplifie le processus de déploiement des modèles d'IA sur les appareils Qualcomm, ce qui permet aux développeurs de gagner du temps et des efforts.
- Performances optimisées: Les modèles sont optimisés pour fonctionner efficacement sur le matériel Qualcomm, ce qui garantit des performances optimales.
- Écosystème complet: Accédez à une large gamme d'outils et de ressources pour prendre en charge l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA.
- Large compatibilité: Prend en charge divers appareils, environnements d'exécution et modèles d'IA, ce qui en fait une solution polyvalente pour différentes applications.
Modèles et services pris en charge
Qualcomm AI Hub propose des modèles provenant de diverses sources, notamment :
- Mistral: Explorez les modèles de Mistral AI.
- Tech Mahindra: Découvrez IndusQ 1.1B de Tech Mahindra.
- Preferred Networks: Découvrez PLaMo 1B de Preferred Networks.
- Granite: Intégrez Granite‑3B‑Code‑Instruct dans les applications.
- G42: Accédez à Jais 6.7B de G42.
- Llama: Essayez Llama3.2, un modèle d'IA open source qui peut être affiné et déployé n'importe où.
- Roboflow: Explorez les solutions de vision par ordinateur de Roboflow.
- Amazon SageMaker: Entraînez, affinez et déployez des modèles sur des appareils périphériques à l'aide d'Amazon SageMaker.
- Dataloop: Utilisez le pipeline automatisé de Dataloop pour la conservation des données.
- Edge Impulse: Créez des applications d'IA avec des optimisations de modèles d'IA tenant compte du matériel.
- AlwaysAI: Créez des flux de travail de vision par ordinateur sur l'appareil et optimisez-les avec Qualcomm AI Hub.
- EyePop.ai: Créez et entraînez des modèles de vision personnalisés avec EyePop.ai et exécutez l'inférence sur l'appareil.
Comment démarrer avec Qualcomm AI Hub
- Se connecter: Accédez à la plateforme via le site Web de Qualcomm AI Hub.
- Soumettre un modèle: Apportez votre propre modèle entraîné à la plateforme.
- Compiler: Convertissez et optimisez votre modèle pour le déploiement sur l'appareil.
- Profiler: Exécutez le modèle compilé sur un appareil physique pour analyser ses performances.
- Déployer: Téléchargez le modèle compilé et intégrez-le à votre application.
À qui s'adresse Qualcomm AI Hub ?
Qualcomm AI Hub est idéal pour :
- Les développeurs d'IA qui cherchent à déployer des modèles sur les appareils Qualcomm.
- Les développeurs mobiles, informatiques, automobiles et IoT qui cherchent à intégrer des capacités d'IA dans leurs applications.
- Les organisations qui cherchent à optimiser les performances de l'IA sur les appareils périphériques.
En tirant parti de Qualcomm AI Hub, les développeurs peuvent déployer et optimiser efficacement les modèles d'IA sur les appareils Qualcomm, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour les applications d'IA sur l'appareil. Les fonctionnalités complètes de la plateforme et la prise en charge de l'écosystème en font une ressource précieuse pour quiconque travaille dans le domaine de l'IA périphérique.
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