Responsible AI Institute
Vue d'ensemble de Responsible AI Institute
Qu'est-ce que le Responsible AI Institute ?
Le Responsible AI Institute (RAI Institute) est une organisation mondiale à but non lucratif qui se consacre à permettre des efforts d'IA responsable réussis dans les organisations. Il fournit des outils et des certifications pour naviguer dans le paysage complexe de la création, de la vente ou de l'achat de produits d'IA.
RAISE Pathways : Sécurité et efficacité de l'IA responsable
RAISE Pathways aide les organisations à traduire les principes de l'IA responsable en actions. Avec plus de 1 100 contrôles mappés sur 17 normes mondiales, il aide les équipes à construire, à évaluer et à démontrer des pratiques d'IA responsable.
Comment RAISE Pathways aide :
- Protégez l'intégrité de la marque: Utilisez des modèles de politiques et des contrôles alignés sur OWASP pour réduire les risques liés au comportement des agents.
- Construisez et achetez des agents en toute confiance: Appliquez des conseils et des évaluations structurés pour gérer la conformité.
- Vérifiez les risques, les coûts et l'empreinte carbone: Obtenez des badges soutenus par des normes mondiales.
- Démarquez-vous en tant que leader de l'IA de confiance: Gagnez en visibilité grâce à des études de cas en co-branding.
Pourquoi l'IA responsable est-elle importante ?
L'IA responsable est essentielle pour établir la confiance, atténuer les risques et garantir une mise en œuvre éthique de l'IA. Le RAI Institute fournit les outils et les cadres nécessaires pour naviguer dans les complexités de la gouvernance et de la conformité de l'IA.
Où puis-je utiliser le Responsible AI Institute ?
Les organisations de divers secteurs peuvent bénéficier des ressources du Responsible AI Institute, notamment :
- Services financiers
- Soins de santé
- Technologie
Quelle est la meilleure façon de mettre en œuvre l'IA responsable ?
La meilleure façon de mettre en œuvre l'IA responsable est de suivre une approche structurée, telle que le cadre RAISE Pathways. Cela implique :
- Construire des pratiques d'IA responsable.
- Évaluer les systèmes d'IA.
- Démontrer la conformité aux normes mondiales.
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