RLAMA

RLAMA : La plateforme d’IA complète pour les systèmes RAG et les agents intelligents

Qu’est-ce que RLAMA ? RLAMA est une plateforme d’IA complète conçue pour créer, déployer et gérer des solutions basées sur l’IA à l’aide de modèles locaux. Il vous permet de tout créer, des systèmes de questions-réponses sur les documents aux équipes d’agents autonomes.

RLAMA combine des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) avec des agents intelligents pour automatiser diverses tâches, de l’analyse de documents à la collaboration complexe multi-agents. Il utilise un traitement 100 % local sans que les données soient envoyées à des serveurs externes pour une confidentialité maximale.

Principales caractéristiques :

• Solution RAG complète:
  • Prend en charge plusieurs formats de documents (.txt, .md, .pdf, etc.)
  • Stratégies avancées de segmentation sémantique
  • Stockage et traitement locaux.
• Agents et équipes d’IA:
  • Plusieurs rôles d’agents (chercheur, rédacteur, codeur, analyste)
  • Outils d’agent (recherche RAG, exécution de code, recherche Web)
  • Flux de travail collaboratifs avec des étapes séquentielles ou parallèles
• Orchestration multi-agents:
  • Flux de travail séquentiels pour les processus pas à pas
  • Exécution parallèle pour le traitement simultané des tâches
  • Délégation hiérarchique avec des agents gestionnaires
• Intégration flexible:
  • Serveur d’API HTTP pour l’intégration d’applications
  • Prise en charge multiplateforme (macOS, Linux, Windows)
  • Prise en charge des modèles OpenAI aux côtés d’Ollama

Comment utiliser RLAMA :

1. Installez RLAMA:

   $ rlama --version
   RLAMA v0.1.29
   

2. Créez un système RAG:

   $ rlama rag llama3 documentation ./docs
   Intégrations générées avec succès !
   Système RAG « documentation » créé avec succès !
   

3. Créez un agent d’IA:

   $ rlama agent create researcher --role="Analyste de données"
   Agent « chercheur » créé avec les outils de recherche RAG !
   

4. Créez une équipe:

   $ rlama crew create équipe-recherche chercheur écrivain
   L’équipe « équipe-recherche » est prête pour les tâches collaboratives !
   

Pourquoi RLAMA est-il important ?

RLAMA simplifie la création et la gestion de flux de travail d’IA complexes, offrant une plateforme complète pour les systèmes RAG et les agents d’IA. Il est particulièrement utile pour :

• Les organisations ayant besoin d’un traitement de l’IA local, privé et sécurisé
• Les chercheurs qui ont besoin d’interroger de grandes quantités de documentation ou de données
• Les développeurs qui automatisent des tâches complexes avec des systèmes multi-agents

RLAMA fournit un générateur RAG visuel et une CLI intuitive, afin que les utilisateurs puissent facilement commencer sans coder. Grâce aux fonctionnalités de RLAMA, vous pouvez libérer tout le potentiel de l’IA, en vous assurant que vos flux de travail sont efficaces, sécurisés et adaptés à vos besoins.