Shap-E

Qu'est-ce que Shap-E ?

Shap-E est un projet open-source d'OpenAI qui vous permet de générer des objets 3D à partir d'invites textuelles ou d'images. Il fournit du code et des modèles pour générer des fonctions implicites 3D conditionnelles.

Comment fonctionne Shap-E ?

Shap-E exploite des modèles d'apprentissage profond pour créer des formes 3D. Il utilise du texte ou des images comme conditions pour guider le processus de génération. Cela signifie que vous pouvez décrire l'objet que vous souhaitez, ou fournir une image de référence, et Shap-E tentera de créer un modèle 3D correspondant. Le cœur de Shap-E implique la génération de fonctions implicites 3D conditionnelles, qui sont ensuite utilisées pour rendre l'objet 3D.

Caractéristiques principales de Shap-E :

• Génération de texte vers 3D: Créez des modèles 3D en fournissant simplement une description textuelle.
• Génération d'image vers 3D: Générez des modèles 3D basés sur une image de référence.
• Open-Source: Le code et les modèles sont disponibles publiquement, ce qui permet les contributions de la communauté et la poursuite de la recherche.

Comment utiliser Shap-E ?

1. Installation: Installez Shap-E en utilisant pip : pip install -e .
2. Exemples: Utilisez les notebooks Jupyter fournis pour commencer :
   • sample_text_to_3d.ipynb : Générez un modèle 3D à partir d'une invite textuelle.
   • sample_image_to_3d.ipynb : Générez un modèle 3D à partir d'une image (supprimez l'arrière-plan pour de meilleurs résultats).
   • encode_model.ipynb : Encodez un modèle 3D, des rendus et des nuages de points dans une représentation latente.
     • Remarque: Nécessite Blender version 3.3.1 ou supérieure, avec la variable d'environnement BLENDER_PATH définie sur le chemin de l'exécutable Blender.

Exemple d'utilisation

Pour générer un modèle 3D d'une chaise ressemblant à un avocat, vous utiliseriez le notebook sample_text_to_3d.ipynb et fourniriez l'invite textuelle "Une chaise qui ressemble à un avocat". De même, pour créer un modèle 3D d'un avion ressemblant à une banane, l'invite serait "Un avion qui ressemble à une banane".

À qui s'adresse Shap-E ?

Shap-E est idéal pour :

• Modélisateurs et concepteurs 3D: Prototypez rapidement des modèles 3D basés sur des entrées de texte ou d'image.
• Chercheurs en AI/ML: Expérimentez avec des modèles 3D génératifs et contribuez au domaine.
• Développeurs de jeux: Générez des actifs 3D pour les jeux.
• Amateurs: Explorez le monde de l'art 3D généré par AI.

Échantillons de Shap-E

Shap-E peut générer un large éventail d'objets 3D :

• Une chaise qui ressemble à un avocat
• Un avion qui ressemble à une banane
• Un vaisseau spatial
• Un cupcake d'anniversaire
• Une chaise qui ressemble à un arbre
• Une botte verte
• Un pingouin
• Un cornet de glace à l'Ube
• Un bol de légumes

Ressources supplémentaires

• Dépôt GitHub: https://github.com/openai/shap-e

Conclusion

Shap-E est un outil puissant pour générer des objets 3D à partir d'invites textuelles ou d'images. Sa nature open-source, combinée à sa facilité d'utilisation et à ses résultats impressionnants, en fait une ressource précieuse pour les chercheurs, les concepteurs et toute personne intéressée par l'exploration de l'intersection de l'AI et de la modélisation 3D. La possibilité de prototyper rapidement des modèles 3D à l'aide de simples descriptions textuelles ouvre de nouvelles possibilités d'expression créative et d'exploration de la conception. En fournissant à la fois du code et des modèles pré-entraînés, Shap-E abaisse la barrière à l'entrée pour ceux qui cherchent à expérimenter la création de contenu 3D génératif. Ce qui est particulièrement excitant, c'est le potentiel de développement et d'amélioration supplémentaires de ces techniques, conduisant à une génération 3D encore plus réaliste et contrôlable à l'avenir.