Teachable Machine

Teachable Machine : Votre porte d’entrée vers l’apprentissage automatique simplifié

Qu’est-ce que Teachable Machine ?

Teachable Machine est un outil en ligne convivial développé par Google qui démocratise l’apprentissage automatique. Il permet aux individus, quelle que soit leur expertise en matière de codage, de créer des modèles d’apprentissage automatique rapidement et sans effort. Grâce à une interface visuelle simple, Teachable Machine vous permet d’entraîner votre ordinateur à reconnaître des images, des sons et des poses.

Comment fonctionne Teachable Machine ?

Le processus est divisé en trois étapes simples :

1. Collecter: Collectez et organisez vos exemples en classes ou catégories distinctes que vous souhaitez que l’ordinateur apprenne. Il peut s’agir de télécharger des images de différents objets, d’enregistrer divers sons ou de capturer différentes poses corporelles à l’aide de votre webcam.
2. Entraîner: Entraînez votre modèle à l’aide des données collectées. Teachable Machine teste instantanément le modèle, fournissant une rétroaction immédiate sur sa capacité à classer correctement de nouveaux exemples.
3. Exporter: Exportez votre modèle entraîné pour l’utiliser dans vos projets, y compris des sites Web, des applications, etc. Vous pouvez télécharger le modèle ou l’héberger en ligne pour une intégration facile.

Comment utiliser Teachable Machine ?

Teachable Machine offre plusieurs modalités pour enseigner à votre modèle :

• Images: Classez les images à l’aide de fichiers ou de votre webcam. Ceci est utile pour la reconnaissance d’objets, la catégorisation d’images, etc.
• Sons: Classez l’audio en enregistrant de courts échantillons sonores. Les applications incluent la détection sonore, la reconnaissance vocale, etc.
• Poses: Classez les positions du corps à l’aide de fichiers ou de l’entrée en direct de la webcam. Cela peut être utilisé pour la reconnaissance gestuelle, les installations interactives, etc.

Exemples de tutoriels:

• Images : Bananameter: Créez un modèle qui peut déterminer si une banane est mûre ou non.
• Son : Snap Clap Whistle: Apprenez à créer un modèle qui détecte les sons simples que vous émettez.
• Pose : Inclinaison de la tête: Apprenez à créer un modèle qui reconnaît la direction dans laquelle vous inclinez la tête.

Pourquoi choisir Teachable Machine ?

• Accessibilité: Teachable Machine est conçu pour tous, quels que soient leurs antécédents techniques. Son interface intuitive rend l’apprentissage automatique accessible aux éducateurs, aux artistes, aux concepteurs et à toute personne ayant une idée créative.
• Flexibilité: Les modèles que vous créez sont de véritables modèles TensorFlow.js, compatibles avec divers environnements et outils JavaScript tels que Glitch, P5.js et Node.js.
• Polyvalence: Exportez vos modèles dans différents formats pour une utilisation avec des plateformes telles que Coral, Arduino, etc., élargissant ainsi les possibilités pour vos projets.

À qui s’adresse Teachable Machine ?

Teachable Machine est un outil précieux pour un large éventail de publics :

• Éducateurs: Intégrez l’apprentissage automatique dans la salle de classe avec des activités et des leçons engageantes.
• Artistes et concepteurs: Créez des installations artistiques interactives, des conceptions génératives, etc.
• Développeurs: Prototypez et intégrez rapidement des modèles d’apprentissage automatique dans des applications Web et mobiles.
• Toute personne ayant une idée créative: Donnez vie à vos idées en exploitant la puissance de l’apprentissage automatique sans avoir à écrire une seule ligne de code.

Teachable Machine se distingue comme un outil puissant pour démocratiser l’AI. Sa facilité d’utilisation, sa polyvalence et sa compatibilité avec les plateformes établies en font un excellent point de départ pour toute personne intéressée à explorer le monde de l’apprentissage automatique. La capacité de prototyper et d’intégrer rapidement des modèles dans divers projets ouvre les portes à l’innovation dans divers domaines, favorisant la créativité et la résolution de problèmes avec l’AI.