Trag
Vue d'ensemble de Trag
Trag : révision de code basée sur l’IA pour un développement sans effort
Qu’est-ce que Trag ? Trag est un outil de révision de code basé sur l’IA qui aide les développeurs à écrire plus rapidement un code plus propre. Il automatise le processus de révision de code, en fournissant une rétroaction et des suggestions instantanées pour améliorer la qualité du code. Il prend en charge toutes les langues, s’intègre aux plateformes populaires comme GitHub et GitLab, et permet des révisions personnalisées basées sur des règles.
Principales caractéristiques :
- Révision de code automatisée: exécute automatiquement des vérifications pour maintenir un code propre.
- Révision de demande d’extraction de l’IA: analyse les demandes d’extraction, signale les problèmes et laisse des commentaires.
- Vérificateur de code: vérifie le code dans plusieurs langues pour détecter et corriger les bogues plus rapidement.
- Révisions personnalisées basées sur des règles: créez des critères personnalisés en langage clair, et l’IA de Trag les applique à tous vos projets.
- Collaboration d’équipe: invitez les membres de l’équipe et collaborez à la création de règles personnalisées.
- Prise en charge indépendante de la langue: fonctionne avec n’importe quel langage de programmation.
- Intégration de RP: s’intègre à GitHub, GitLab, Bitbucket et Azure DevOps.
- Rétroaction en temps réel via CLI: réglez les problèmes sur place en exécutant l’analyse du code directement depuis le terminal.
- Analyse contextuelle: comprend le contexte derrière votre code et donne des suggestions pertinentes.
Comment utiliser Trag :
- Connectez votre référentiel de code: liez Trag à votre référentiel.
- Définissez des modèles personnalisés: créez des règles personnalisées ou choisissez parmi des modèles.
- Ouvrez une demande d’extraction: soumettez votre demande d’extraction et Trag examinera votre code, signalera les erreurs et recommandera des corrections.
Pourquoi Trag est-il important ? Trag aide les développeurs à augmenter leur vitesse d’ingénierie tout en conservant un niveau élevé de confiance dans leur code. En automatisant la révision de code, Trag fait gagner du temps et des efforts aux développeurs, leur permettant de se concentrer sur l’écriture de code de haute qualité.
Intégrations :
- Github
- GitLab
- Bitbucket
- Azure devops
Meilleure façon d’utiliser Trag
La meilleure façon d’utiliser Trag est de l’intégrer à votre flux de travail de développement existant. Connectez votre référentiel, définissez des règles personnalisées et laissez Trag automatiser le processus de révision de code.
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