Unlearn

Unlearn : Jumeaux numériques basés sur l’IA pour des essais cliniques rationalisés

Qu’est-ce qu’Unlearn ? Unlearn est une entreprise qui tire parti de l’intelligence artificielle pour créer des jumeaux numériques de patients participant à des essais cliniques. Ces jumeaux numériques sont générés à l’aide de modèles d’apprentissage automatique spécifiques à la maladie, entraînés sur de vastes données cliniques historiques. En utilisant uniquement les données de référence de chaque participant à l’essai, Unlearn peut prévoir les résultats cliniques à chaque instant futur avec une précision inégalée. Cette approche novatrice aide les sociétés pharmaceutiques à accélérer le développement clinique, à prendre des décisions plus rapidement et à optimiser les plans d’essais.

Comment fonctionne Unlearn ?

La technologie de base d’Unlearn s’articule autour de la création de jumeaux numériques qui imitent le comportement et les résultats prédits de patients réels dans un essai clinique. Voici une ventilation de son fonctionnement :

1. Acquisition de données: Unlearn utilise de grandes quantités de données cliniques historiques pertinentes pour des maladies spécifiques.
2. Formation de modèles: Des modèles d’apprentissage automatique spécifiques à la maladie sont formés sur ces données historiques.
3. Génération de jumeaux numériques: Pour chaque nouveau participant à l’essai clinique, un jumeau numérique est créé en utilisant uniquement ses données de référence.
4. Prédiction des résultats: Ces jumeaux numériques prévoient les résultats cliniques à chaque instant futur, ce qui permet aux chercheurs d’explorer les résultats prédits pour n’importe quel sous-groupe de participants.

Principales caractéristiques et avantages

• Délais d’essais accélérés: Concevez et exécutez des essais contrôlés randomisés (ECR) plus petits qui maintiennent ou augmentent la puissance sans participants supplémentaires. Cette approche est qualifiée par l’EMA et s’aligne sur les directives actuelles de la FDA.
• Prise de décision plus rapide: Explorez les résultats prédits pour n’importe quel sous-groupe de participants pour tous les résultats cliniques mesurés à tout moment. Cette capacité prend en charge les analyses intermédiaires et d’autres décisions critiques tout au long de votre étude.
• Optimisation de la conception des essais: Affinez les critères d’inclusion/exclusion et les critères d’évaluation cliniques à l’aide de jumeaux numériques, ce qui permet de réaliser des essais plus efficaces avec une plus grande chance de succès.

Résultats concrets

La technologie d’Unlearn a démontré un potentiel important dans l’accélération du développement clinique. Les résultats approximatifs comprennent :

• Réduction de la taille du bras de contrôle
• Temps d’enrôlement gagné

Unlearn travaille dans des domaines tels que les neurosciences, l’immunologie et les maladies métaboliques, et a des partenariats avec AbbVie, remynd et Trace Neuroscience.

À qui s’adresse Unlearn ?

Unlearn est principalement conçu pour :

• Sociétés pharmaceutiques: Pour accélérer le développement de médicaments et réduire les coûts.
• Sociétés de biotechnologie: Pour optimiser les plans d’essais cliniques et améliorer les chances de succès.
• Chercheurs: Pour acquérir une compréhension plus approfondie de la progression de la maladie et des effets du traitement.

Pourquoi choisir Unlearn ?

• Précision basée sur l’IA: Les jumeaux numériques d’Unlearn offrent une précision inégalée dans la prédiction des résultats cliniques.
• Harmonisation réglementaire: L’approche d’Unlearn est qualifiée par l’EMA et s’aligne sur les directives actuelles de la FDA.
• Partenariats stratégiques: Unlearn s’associe à des sociétés biopharmaceutiques de premier plan pour appliquer sa technologie dans des essais cliniques réels.

En tirant parti des jumeaux numériques générés par l’IA, Unlearn transforme les essais cliniques, permettant des décisions de feu vert/feu rouge plus éclairées, économisant des ressources et accélérant les traitements les plus prometteurs.

Preuves scientifiques

Unlearn participe activement à des conférences scientifiques et publie des résultats de recherche. Par exemple, ils ont présenté à l’AAIC 2025 sur les jumeaux numériques générés par l’IA et à l’AD/PD Vienne 2025 avec AbbVie sur les modèles d’apprentissage automatique pour l’enrôlement accéléré dans les essais cliniques sur la maladie de Parkinson.

Comment utiliser Unlearn ?

Pour savoir comment Unlearn peut soutenir votre étude, il vous suffit de les contacter via leur site Web. Leur équipe peut vous aider à évaluer l’impact potentiel des jumeaux numériques sur la conception de votre essai clinique et sur les processus de prise de décision.

Unlearn représente une avancée importante dans la méthodologie des essais cliniques, offrant une approche axée sur les données pour accélérer le développement de médicaments et améliorer les résultats pour les patients. Ses jumeaux numériques basés sur l’IA fournissent un outil puissant aux chercheurs et aux sociétés pharmaceutiques qui cherchent à optimiser leurs processus d’essais cliniques.