Plateforme d'ingénierie de contexte pour les agents IA - Zep

Zep

3.5 | 33 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/10/29
Description:
Zep est une plateforme d'ingénierie de contexte pour la construction d'agents IA personnalisés. Elle comprend la mémoire de l'agent, le graphe RAG et l'assemblage automatisé du contexte, ce qui permet aux agents de se souvenir des détails importants et d'accéder aux données pertinentes.
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mémoire d'agent
graphe RAG
ingénierie de contexte
agents IA
graphe de connaissances

Vue d'ensemble de Zep

Zep : la plateforme d’ingénierie contextuelle pour les agents d’IA

Qu’est-ce que Zep ? Zep est une plateforme d’ingénierie contextuelle de pointe conçue pour permettre aux développeurs de créer des agents d’IA personnalisés et fiables. C’est bien plus qu’une simple invite ; il s’agit de rassembler des informations pertinentes autour d’un grand modèle linguistique (LLM) afin de garantir une exécution précise et fiable des tâches.

Comment fonctionne Zep ?

Zep fonctionne en transformant les conversations, les données commerciales et les interactions des utilisateurs en un graphe de connaissances dynamique qui évolue à chaque interaction. Ce graphe de connaissances permet à la plateforme de :

  1. Construire un graphe de connaissances: Extrait automatiquement les entités, les relations et les faits des conversations et des données commerciales.
  2. Récupérer les informations pertinentes: Recherche dans le graphe de connaissances pour trouver les informations les plus pertinentes lorsque l’agent a besoin de contexte.
  3. Rassembler le contexte: Fournit un contexte structuré, prêt pour LLM, optimisé pour l’efficacité des jetons.

Principales caractéristiques et avantages

  • Mémoire de l’agent: Permet aux agents de se souvenir des préférences de l’utilisateur, des conversations passées et du contexte commercial dans toutes les interactions.
  • Graph RAG: Fournit une génération augmentée de récupération de graphes (RAG) rapide pour les données dynamiques, connectant les agents aux données commerciales avec une compréhension des relations et du contexte.
  • Assemblage de contexte: Automatise la création d’invites optimisées, en assemblant la mémoire de l’utilisateur et le contexte commercial pour des performances fiables de l’agent.

Pourquoi choisir Zep ?

  • Amélioration des performances de l’agent: Les agents sont plus performants lorsqu’ils reçoivent le bon contexte au bon moment.
  • Latence réduite: La récupération de contexte optimisée fournit les bonnes informations sans submerger les LLM.
  • Efficacité des jetons: L’assemblage de contexte intelligent réduit l’utilisation des jetons tout en conservant une compréhension globale.

À qui s’adresse Zep ?

Zep est conçu pour les développeurs et les équipes d’ingénierie qui cherchent à déployer des agents d’IA qui comprennent leurs utilisateurs et le contexte commercial. Il est particulièrement utile pour :

  • Ventes et marketing: Stockez les préférences des prospects, les intérêts des produits et les interactions de campagne.
  • Service client: Comprenez l’historique des clients et fournissez une assistance personnalisée.
  • Commerce électronique: Offrez des recommandations de produits et des expériences client sur mesure.
  • Soins de santé: Assurer un rappel précis du contexte pour les applications de soins de santé.

Capacités de Zep

  • Orchestration du contexte: Orchestre le contexte pour une exécution fiable des tâches.
  • Mémoire de l’agent: Déploie des agents avec une mémoire parfaite, se souvenant des préférences de l’utilisateur et des interactions passées.
  • Graph RAG: Connecte les agents aux données commerciales avec Graph RAG pour la gestion dynamique des données.
  • Outils de recherche: Fournit des outils pour une récupération efficace du contexte.
  • Assemblage de contexte: Automatise la création de contexte pour des invites optimisées.
  • Intégration d’outils: S’intègre à LangChain, LangGraph et aux infrastructures populaires.

Ingénierie contextuelle vs ingénierie d’invite

L’ingénierie contextuelle va au-delà de la simple invite en intégrant dynamiquement les préférences de l’utilisateur, l’historique des conversations et les données commerciales. Elle résout le problème des agents qui échouent en raison d’un manque de contexte personnalisé en créant des graphes de connaissances temporels pour organiser et récupérer le contexte pour chaque interaction.

Reconnaissance de l’industrie

Zep a été salué par les leaders de l’industrie :

  • Ken Collins, vice-président des produits, Torq et expert en GenAI: « Zep est l’une des choses les plus intéressantes que j’ai vues pour les cas d’utilisation d’agents du monde réel depuis longtemps. »
  • Lior Sinclair, fondateur/PDG, AlphaSignal: « Zep vient de présenter une façon révolutionnaire pour les agents d’IA de se souvenir et d’apprendre. »
  • Mark Losey, directeur technique chez Flockx: « Zep AI a joué un rôle déterminant dans l’activation de l’expérience personnalisée de Sidekick grâce à la récupération dynamique de la mémoire. »
  • Vijay Morampudi, directeur principal - AI CoE, Axtria: « Zep AI permet aux systèmes d’IA de penser et de se souvenir comme des humains. »

Pour les chefs de file de l’ingénierie

Zep offre des améliorations de performances mesurables avec la conformité d’entreprise, permettant une mise en œuvre en quelques jours plutôt qu’en quelques mois sans nécessiter de rares talents en IA. Il offre également des améliorations significatives de la précision grâce au contexte personnalisé.

Démarrer avec Zep

Zep offre un niveau gratuit avec un accès complet à l’API et un support communautaire, permettant aux développeurs de commencer à créer des agents plus intelligents sans carte de crédit. Il est conçu pour une intégration transparente, ne nécessitant que trois lignes de code pour déployer la mémoire utilisateur.

Conclusion

Zep représente l’état de l’art en matière de mémoire d’agent, excellant dans les benchmarks qui modélisent de près les cas d’utilisation d’entreprise. Son approche innovante de l’ingénierie contextuelle permet aux développeurs de créer des agents d’IA qui comprennent les utilisateurs et le contexte commercial, ce qui entraîne des améliorations mesurables des performances et de l’efficacité. En tirant parti de la mémoire de l’agent, de Graph RAG et de l’assemblage de contexte automatisé, Zep ouvre une nouvelle ère d’interactions d’IA personnalisées et fiables.

La meilleure façon de créer des agents d’IA personnalisés ? Essayez Zep !

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