Juice の概要
Juice：ネットワーク接続された GPU とプールされた GPU
Juice とは何ですか?
Juice は、GPU over IP を実現するソフトウェア ソリューションであり、GPU をリモート アクセス可能な仮想化リソースに変換します。これにより、AI およびグラフィックスを集中的に使用するワークロードの GPU をプール、共有、および動的に割り当てることができます。
主な機能:
- リモート GPU アクセス: 標準ネットワーキング経由で、どこからでも任意の GPU にアクセスします。
- 動的共有: GPU を複数のアプリケーション ホストとリモートで共有し、リソースを動的に割り当てて、ほぼ 100% の使用率を実現します。
- GPU の柔軟性: コンピューティング リソースを動的に調整および再調整します。
- Kubernetes なしのオーケストレーション: Kubernetes の複雑さなしに、動的な GPU スケジューリング、プーリング、およびフラクショニングを実装します。
Juice の使用方法
Juice は、簡単なインストールと統合のために設計されています。ソフトウェアをインストールするだけで GPU をネットワークに接続し、リモート リソースとして利用できるようにします。
Juice が重要な理由
Juice には、いくつかの重要な利点があります。
- GPU 使用率の向上: 複数のワークロード間で GPU リソースを共有することで、GPU リソースの使用率を最大化します。
- コスト削減: 既存の GPU キャパシティを効率的に使用することで、インフラストラクチャ コストを削減します。
- 柔軟性とスケーラビリティ: 変化する需要に合わせて、コンピューティング リソースを動的に調整および再調整します。
- 管理の簡素化: Kubernetes のような複雑なコンテナ化プラットフォームを必要とせずに GPU リソースをオーケストレーションします。
Juice の使用場所
Juice は、次のようないくつかのシナリオで使用できます。
- AI および機械学習: GPU リソースへのリモート アクセスを提供することにより、AI モデルのトレーニングと推論を高速化します。
- データ サイエンス: データ サイエンティストが、Juice を利用した分散 GPU ネットワーク上で AI ワークロードを動的に実行できるようにします。
- ハイ パフォーマンス コンピューティング: 要求の厳しい HPC アプリケーション向けに GPU リソースをオーケストレーションします。
- クラウド コンピューティング: GPU キャパシティを豊富な場所から希少な場所に、異なるクラウド プロバイダー間でもルーティングします。
お客様の成功事例:
- 主要な技術大学の 1 つが、スーパー クラスターで動的な GPU スケジューリングに Juice を使用しています。
- デジタル インフラストラクチャ企業が、異なるクラウド間で GPU キャパシティをルーティングするために Juice を使用しています。
- ワークステーション メーカーが、データ サイエンティストが Juice を利用した分散 GPU ネットワーク上で AI ワークロードを実行できるようにしています。
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