Product Prompt

Product Prompt: LLMのためのNo-Codeプロンプトエンジニアリング

Product Promptとは？

Product Promptは、大規模言語モデル（LLM）のプロンプトエンジニアリングのプロセスを簡素化し、民主化するために設計されたノーコードプラットフォームです。開発者だけでなく、チームの誰もが、独自の製品データを使用してGPTプロンプトを実験、テスト、および最適化できます。

Product Promptの仕組み

Product Promptは、3つのステップでプロンプトエンジニアリングのワークフローを効率化します。

1. データのアップロード： ユーザーはJSON形式でデータをアップロードし、LLMプロンプトで使用するために一度設定します。このデータには、ユーザーの特性、機能の詳細、およびその他の関連情報を含めることができます。
2. プロンプトの実験： このプラットフォームは、ユーザーがLLMのテキスト指示を簡単に変更し、どの製品情報を含めるか、およびその情報をどのように整理するかを決定できるテンプレート言語を提供します。ユーザーは変数（例：{{user.name}}、{{user.teamSize}}）を使用して、データをプロンプトに動的に挿入できます。
3. 完璧な出力を見つける： ユーザーはプロンプトを実行して、出力を表示できます。プラットフォームは、実行ごとにすべてのプロンプトパラメーターを自動的に保存するため、簡単な実験と反復が可能です。

主な機能と利点：

• No-Codeインターフェース： 開発者以外でもプロンプトエンジニアリングに参加できます。
• データテンプレート： 製品データをプロンプトに組み込むプロセスを簡素化します。
• 実験の追跡： プロンプトパラメーターと結果を自動的に保存し、簡単に比較および反復できます。
• コラボレーション： チームメンバーがプロンプトの設定を共有し、互いの作業に基づいて構築できます。
• プライバシー： センシティブな顧客データをダミー情報に置き換えることで、データを公開せずにプロトタイプを作成できます。

ユースケース：

Product Promptは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

• パーソナライズされたレコメンデーション： ユーザーの特性と使用パターンに基づいて、パーソナライズされた機能のレコメンデーションを生成します。
• 顧客サポート： 関連する製品情報を使用して、顧客サポートの応答を自動化します。
• マーケティング： ユーザーセグメントに基づいて、ターゲットを絞ったマーケティングメッセージを作成します。
• 機能の発見： ユーザーが新しい機能を発見して採用できるように支援します。

例：

現在の使用状況に基づいて、ユーザーに新しい機能をお勧めしたいとします。Product Promptを使用すると、ユーザーデータ（例：名前、チームサイズ、使用機能、業界）と利用可能な機能データ（例：名前、説明）をアップロードできます。次に、次のようなプロンプトを作成できます。

あなたはエキスパートアカウントマネージャーです。ユーザーが試すべき他の機能をお勧めする1つの段落メッセージを書いてください。

ユーザーの特性：
- 名前：{{user.name}}
- チームサイズ：{{user.teamSize}} 人
- 使用機能：{{user.feature}}
- 業界：{{user.industry}}

ユーザーが利用できる機能：
{{#each availableFeatures}}
- 機能：{{this.name}}
説明：{{this.description}}
{{/each}}

Product Promptは、ユーザーのデータを自動的にプロンプトに挿入し、パーソナライズされたレコメンデーションを生成します。

価格：

Product Promptは、クレジットカード不要の無料トライアルを提供しています。プレミアムプランは月額29ドルです。

Product Promptが重要な理由

LLMの時代において、プロンプトエンジニアリングはますます重要なスキルになりつつあります。Product Promptは、専門的なコーディング知識がなくても、チームがLLMの力を活用できるようにします。Product Promptは、プロンプトエンジニアリングを誰でも利用できるようにすることで、企業がイノベーションと成長のための新しい機会を開拓するのに役立ちます。