AI Placeholder

AI Placeholderとは？

AI Placeholderは、テストおよびプロトタイピング用に偽の（ダミー）データを生成するように設計された、無料のAI搭載APIです。OpenAIのGPT-3.5-Turboモデルの力を活用して、リアルでカスタマイズ可能なデータセットを作成します。

AI Placeholderの仕組みは？

AI Placeholderは、OpenAI APIを利用して、ユーザー定義のパラメータに基づいてダミーコンテンツを生成します。ユーザーは、必要なデータの種類、レコード数、および各レコードに含める必要がある特定のフィールドを指定できます。その後、APIは生成されたデータを含むJSON応答を返します。

主な機能：

• AI搭載のコンテンツ生成： OpenAIのGPT-3.5-Turboを使用して、リアルで多様なダミーデータを作成します。
• カスタマイズ可能なデータ型： ツイート、投稿、eコマース製品、CRMディールなど、さまざまなコンテンツタイプのデータを生成します。
• フィールド指定： 各レコードオブジェクトに含める必要があるフィールド（例：Instagram投稿のuserId、caption、imageUrl）を指定します。
• 柔軟なクエリ： 複雑なデータリクエストのために、仮想クエリ文字列とパスをサポートします。
• セルフホスティングオプション： ユーザーは、ホストされたバージョンを使用するか、APIをセルフホストして、より高度な制御とカスタマイズを行うことができます。

AI Placeholderの使い方は？

ホストされたAPIの使用：

AI Placeholderは、設定なしで直接アクセスできるホストされたAPIを提供します。ホストされたAPIを使用するには、適切なエンドポイントにHTTPリクエストを行うだけです。

例：

• フォーラムユーザーの基本的なリスト：

  Request: /forum/users
  Response: JSON data of forum users
  

• 10Kを超えるディールサイズのCRMセールスディールのリスト：

  Request: /crm/deals?amount_greater_than=10000
  Response: JSON data of CRM sales deals
  

• 価格でソートされたマーケットプレイスの製品リスト：

  Request: /marketplace/products?sort_by=price
  Response: JSON data of marketplace products
  

ルールを使用したデータの生成：

特定のルールでデータを生成するには、次のルートを使用します。

/fake/:content_type/:number_of_records?/:fields_separated_by_commas?

パラメータ：

• :content_type：生成するコンテンツのタイプ（例：tweet、post、instagram-posts、linkedin-posts）。
• :number_of_records（オプション）：取得するレコード数。
• :fields_separated_by_commas（オプション）：各レコードオブジェクトが持つ必要のあるフィールドをカンマで区切って指定します。

例：

• userId、caption、imageUrlフィールドを持つ6つのInstagram投稿をリクエストする：

  Request: /fake/instagram_post/6/userId,caption,imageUrl
  Response: JSON array of 6 Instagram post objects
  

AI Placeholderのセルフホスティング：

AI Placeholderをセルフホストするには、次の手順に従います。

1. リポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/terryds/ai-placeholder
   

2. .envファイルを作成する：

   cp .env.example .env
   

3. .envファイルを開き、OpenAI APIクレデンシャルを入力します。

4. サーバーを起動する：

   deno task dev
   

AI Placeholderを選ぶ理由？

AI Placeholderは、テストおよびプロトタイピング用のダミーデータを生成するプロセスを簡素化します。AIを活用することで、リアルでカスタマイズ可能なデータを提供し、開発者の時間と労力を節約します。API応答のモック、データベースへの入力、またはサンプルコンテンツの作成が必要な場合でも、AI Placeholderは柔軟で効率的なソリューションを提供します。

AI Placeholderは誰のためのもの？

AI Placeholderは、以下のような場合に最適です。

• 開発者： リアルなデータでアプリケーションをテストする必要がある。
• QAエンジニア： テスト目的でダミーデータが必要。
• プロトタイパー： プロトタイプのサンプルデータをすばやく生成する必要がある。
• 誰でも： さまざまなアプリケーションやシナリオでデータをモックする必要がある。

デプロイメント

AI Placeholderは、Deno Deployを使用してデプロイできます。ただし、現在の制限により、GitHub Actionsワークフローをデプロイメントに推奨します。

貢献

貢献は大歓迎です！プルリクエストを送信する前に、問題をオープンして大きな変更について話し合ってください。

サポート

このプロジェクトは、単一の開発者によって維持されています。https://www.buymeacoffee.com/terrydjony で寄付してプロジェクトをサポートしてください。