Analyzr:予測分析と機械学習プラットフォーム

Analyzr

3.5 | 218 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/08/26
説明:
Analyzrは、B2Bセールスとマーケティングを簡素化する予測分析および機械学習プラットフォームです。プロペンシティスコアリング、クラスタリング、回帰などの機能を提供し、実用的な洞察を得ることができます。
共有:
予測モデリング
機械学習
B2B分析
プロペンシティスコアリング
クラスタリング

Analyzr の概要

Analyzr: B2B向けの予測分析および機械学習プラットフォーム

Analyzrとは?

Analyzrは、現在G2M Platformとしてリブランドされており、ミッドマーケットおよびエンタープライズ顧客向けのB2Bセールスおよびマーケティング分析を簡素化するように設計された予測分析および機械学習プラットフォームです。カスタマイズされた、透明性の高い、成果重視の予測モデルを提供することで、ユーザーがより賢明な意思決定を行えるようにします。

Analyzrはどのように機能しますか?

Analyzrは、次の4段階のプロセスで機能します。

  1. データソースの選択: モデル構築の基盤として機能するために、ファーストパーティおよびサードパーティのソースからデータを集約します。
  2. 変数とアルゴリズムの選択: モデルに供給する変数を選択し、データセットに最適なアルゴリズムを選択します。
  3. モデルのトレーニング: Analyzrにデータをエンコードさせ、結果を計算させます。モデルの結果を確認し、必要に応じて変数またはアルゴリズムを改良します。
  4. インサイトの取得: ビジネスの成長を促進するために、ネイティブシステムと統合された、実用的なインサイトとモデル出力を利用します。

主な機能

  • シンプル: ノーコードのユーザーインターフェースにより、迅速な機械学習モデルの構築が可能です。
  • 安全: ユーザーデータはローカルでエンコードおよび制御できます。
  • スケーラブル: 管理されたKubernetesクラスターは、クラウドベースのスケーラビリティを提供します。
  • 信頼性: 完全に管理されており、稼働時間と専用のサービスデスクが保証されています。
  • 専用: シングルテナントAPIにより、データの機密性が確保されます。
  • アクセス可能: 出力はエンドユーザーがアクセスできるように、ネイティブシステムにフィードバックされます。

ユースケース

  • クラスタリング: 見込み客と顧客を主要な共通特性を持つマイクロクラスターにまとめることで、成長の機会を発掘したり、リスクのあるグループを特定したりします。競争上の優位性を得るために、新しいクラスターを特定します。
  • プロペンシティスコアリング: ターゲティングとコンバージョン率を向上させるために、購入または解約する傾向を予測します。顧客の行動に影響を与える主要な要因を理解し、積極的な行動を取ります。
  • 回帰: 積極的な意思決定を行い、結果を最適化するために、広範なデータソースから信頼性の高い予測を生成します。
  • A/Bテスト: コントロールグループとテストグループ間のすべての関連要素を調整することにより、マーケティングキャンペーンの効果を評価します。何が効果的かを理解することで、マーケティングの効果を高めます。

テクノロジーパートナー

Analyzrは、世界クラスのテクノロジーリーダーと提携して、堅牢で統合されたプラットフォームを提供します。

Analyzrが重要な理由

今日のデータ主導の世界では、企業は競争力を維持するために、予測分析と機械学習を活用する必要があります。Analyzrはこれらの複雑なプロセスを簡素化し、企業がインサイトの発見と成長の促進に集中できるようにします。ノーコードプラットフォームを提供することで、Analyzrは高度な分析へのアクセスを民主化し、より幅広いユーザーや組織が利用できるようにします。プラットフォームが透明性と成果重視の結果に焦点を当てることで、ユーザーはモデルを信頼し、インサイトを使用して情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Analyzrを始める方法

Analyzrの使用を開始するには、デモをリクエストするか、ウェブサイトに記載されている連絡先情報から価格についてお問い合わせください。彼らのチームは、Analyzrが特定のビジネスニーズにどのように対応し、既存のシステムと統合できるかを理解するのに役立ちます。

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