Anyscale: Ray を使用した本番環境対応 AI プラットフォーム

Anyscale

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しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/07/08
説明:
Anyscaleは、Rayを搭載し、あらゆるクラウドまたはオンプレミスですべてのMLおよびAIワークロードを実行および拡張するためのプラットフォームです。AIアプリケーションを簡単かつ効率的に構築、デバッグ、およびデプロイします。
共有:
AIプラットフォーム
Ray
分散コンピューティング
機械学習
モデルデプロイメント

Anyscale の概要

Anyscale: Ray を活用した本番環境対応の AI プラットフォーム

Anyscale とは何ですか?

Anyscale は Ray の開発者が構築した包括的なプラットフォームで、AI および機械学習ワークロードの開発、スケーリング、運用を簡素化するように設計されています。これにより、AI ビルダーは、データ処理からトレーニング、推論まで、すべての ML および AI タスクを、あらゆるクラウドインフラストラクチャまたはオンプレミスで実行およびスケーリングできます。

Anyscale はどのように機能しますか?

Anyscale は、オープンソースの分散コンピューティングフレームワークである Ray を活用して、Python アプリケーションのシームレスなスケーリングを可能にします。Ray は分散コンピューティングの複雑さを処理し、開発者は AI モデルとアプリケーションの構築に集中できます。Anyscale は Ray 上にマネージドプラットフォームを提供し、ワークロードの可観測性、依存関係管理、コストガバナンスなどの機能を提供し、AI ワークロードの本番環境へのデプロイと運用を容易にします。

主な機能と利点:

  • 開発者のアジリティ: Anyscale は、高度なワークロードの可観測性ツールを備えたインタラクティブな開発コンソールを提供し、開発者は迅速にデバッグし、開発から本番環境へシームレスに移行できます。組み込み IDE は、VSCode、Jupyter、Cursor 経由でアクセス可能なクラウドベースのスケーラブルな開発環境を提供します。
  • 本番環境の回復力: Anyscale を使用すると、組み込みの回復力、自動スケーリング、および手動操作なしで、選択したクラウドにフォールトトレラントな Ray クラスターをデプロイできます。異種 (CPU/GPU) VM または K8s クラスターのデプロイを提供し、プロアクティブな異常ノードのドレインと置換を行います。
  • コスト効率: Anyscale は、RayTurbo などの独自の最適化により、GPU の使用率を高め、予算を抑えるのに役立ちます。また、スポットインスタンス管理とコストガバナンスツールもサポートしており、チーム全体での使用状況を監視し、予算とクォータでコストを管理できます。

ユースケース:

Anyscale は、以下を含む幅広い AI ワークロードをサポートしています。

  • LLM トレーニングと推論: バッチ推論とオンラインサービスのために、大規模言語モデル (LLM) を微調整します。
  • オーディオバッチ推論: LLM を審査員として使用して、オーディオデータセットの品質と関連性をキュレートおよびフィルタリングします。
  • 分散トレーニング: 複数のノードにわたってトレーニングジョブをスケーリングして、モデル開発を加速します。
  • データ処理: 大規模なデータセットを効率的に処理して、特徴エンジニアリングとモデルトレーニングを行います。
  • 生成 AI: 画像やビデオの生成など、生成 AI アプリケーションを構築およびデプロイします。

Anyscale は誰のためのものですか?

Anyscale は、以下のように設計されています。

  • 機械学習エンジニア: ML モデルの開発とデプロイを簡素化します。
  • データサイエンティスト: データ処理と分析のワークフローをスケーリングします。
  • AI 研究者: 最先端の AI 技術とモデルを実験します。
  • プラットフォームエンジニア: 組織に信頼性が高くスケーラブルな AI インフラストラクチャを提供します。

Anyscale が重要な理由は何ですか?

Anyscale は、大規模な AI アプリケーションの構築とデプロイの課題に対処します。分散コンピューティングの複雑さを簡素化し、開発者が革新的な AI ソリューションの構築に集中できるようにします。Ray 上にマネージドプラットフォームを提供することで、Anyscale は本番環境で AI ワークロードを実行することに関連する運用オーバーヘッドを削減し、組織が AI イニシアチブを加速できるようにします。

お客様の声:

  • 「Ray と Anyscale は、より迅速な反復、よりスマートなスケーリング、より効率的な運用という当社のビジョンに合致していました。」 - Wenyue Liu, Senior ML Platform Engineer
  • 「Anyscale を選択したのは、今日のニーズだけでなく、私たちがどこに向かっているのかを知っているからです。AI ワークロードがますます複雑になるにつれて、Anyscale は制限なくスケーリングできるインフラストラクチャを提供してくれます。」 - Sarah Sachs, Engineering Leader, AI Modeling

Anyscale の価格:

詳細な価格情報については、Anyscale の Web サイトを参照してください。

結論:

Anyscale は、AI および機械学習ワークロードの開発、スケーリング、運用を簡素化する強力なプラットフォームです。Ray を活用することで、Anyscale は AI ビルダーがすべての ML および AI タスクをあらゆるクラウドまたはオンプレミスインフラストラクチャで実行およびスケーリングできるようにします。開発者に優しいツール、本番環境対応の機能、およびコスト効率の高い最適化により、Anyscale は AI イニシアチブを加速したい組織にとって理想的なプラットフォームです。

Anyscale 上で Ray を使用して AI アプリケーションを構築およびデプロイする最良の方法。

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