Cheshire Cat AI

Cheshire Cat AI：本番環境対応のAIエージェントを構築

Cheshire Cat AIは、カスタマイズされた本番環境対応のAIエージェントを作成したい開発者や組織向けに設計された、オープンソースのAIエージェントフレームワークです。このフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）、外部API、およびカスタムプラグインを、まとまりのあるAIソリューションに統合するための、柔軟で拡張可能なプラットフォームを提供します。

Cheshire Cat AIとは？

Cheshire Cat AIは、AIエージェントの構築とデプロイのプロセスを簡素化する包括的なフレームワークです。既存のアーキテクチャに簡単に統合できるように設計されており、開発者は基盤となるインフラストラクチャではなく、AIエージェントの独自の機能に集中できる、プラグアンドプレイのアプローチを提供します。このフレームワークは完全にDocker化されており、さまざまな環境で一貫したパフォーマンスを保証し、デプロイを簡素化します。

Cheshire Cat AIはどのように機能しますか？

Cheshire Cat AIは、マイクロサービスファーストのアーキテクチャを活用しており、既存のソフトウェアに会話レイヤーを追加するのに理想的です。主要なコンポーネントと機能には、以下が含まれます。

• Dockerベースのアーキテクチャ： フレームワーク全体が単一のDockerコンテナ内にコンテナ化されており、リバースプロキシ、Qdrantなどのベクトルデータベース、OllamaやvLLMなどのLLMランナー、およびDjangoやWordPressなどのアプリケーションとの簡単な統合を促進します。
• 管理パネル： ユーザーフレンドリーな管理パネルを使用すると、ユーザーはインストールを管理したり、ライブリロードでエージェントとチャットしたり、プラグインをインストールおよび管理したり、メモリの内容を視覚化したり、LLMとエンベッダーを構成したり、ユーザーを管理したりできます。
• 広範なHTTPおよびWebSocket API： このフレームワークは、LLM、エンベッダー、ベクトルメモリ、アップロード、設定、およびユーザーと対話するための包括的なAPIを提供します。トークンストリーミングと通知を備えたWebSocketチャットをサポートしており、コミュニティで構築されたクライアントはさまざまな言語で利用できます。
• プラグインベースのアーキテクチャ： Cheshire Cat AIはプラグインベースのアーキテクチャを利用しており、開発者はAIエージェントの機能を簡単に拡張できます。プラグインは、cat/pluginsディレクトリにフォルダを追加し、フォルダ内にPythonファイルを作成し、フック、ツール、およびフォームを追加することで作成できます。

Cheshire Cat AIの主な機能

• ドキュメントでトレーニング： さまざまな形式（PDF、TXT、Markdown、JSON、Webページ）のドキュメントをアップロードして、特定の知識ベースでAIエージェントをトレーニングします。
• 世界と対話： エージェントを外部APIおよびアプリケーションに簡単に接続して、現実世界の対話を可能にします。
• モデルを選択： 商用またはオープンソースのLLMおよびエンベッダーを利用して、AIエージェントのパフォーマンスを柔軟に制御できます。
• プラグアンドプレイ： ライブリロードを備えた100％Docker化された環境の恩恵を受け、デプロイと開発を簡素化します。
• 簡単に拡張： コミュニティレジストリからプラグインをインストールするか、独自のプラグインを作成して、AIエージェントの機能をカスタマイズします。
• スマートな対話： フック、ツール（関数呼び出し）、およびフォームを使用して最先端の会話スキルを実装し、魅力的で効果的な対話を作成します。

Cheshire Cat AIの使用方法

Cheshire Cat AIと対話するには、提供されているHTTPおよびWebSocket APIを使用できます。JavaScriptクライアントを使用した簡単な例を次に示します。

import { CatClient } from 'ccat-api'

const cat = new CatClient({
    baseUrl: 'localhost',
    userId: 'user',
    //... other settings
})

cat.send('Hello kitten!')

このコードスニペットは、AIエージェントにメッセージを送信して応答を受信する仕組みを示しています。このフレームワークは、WebSocketを介したトークンストリーミングと通知をサポートしており、リアルタイムの対話を可能にします。

Cheshire Cat AIは誰のためのものですか？

Cheshire Cat AIは、次の用途に最適です。

• 開発者： 開発者はCheshire Cat AIを使用して、さまざまなアプリケーション向けのAIエージェントを構築およびカスタマイズし、フレームワークの柔軟で拡張可能なアーキテクチャを活用できます。
• 組織： 組織はCheshire Cat AIを活用して、運用を合理化し、顧客サービスを向上させ、イノベーションを推進するAI搭載ソリューションを作成できます。
• 研究者： 研究者はCheshire Cat AIをプラットフォームとして使用して、さまざまなAIモデルと手法を試し、さまざまなドメインでのAIエージェントの可能性を調査できます。

Cheshire Cat AIの実用的な価値

• 開発の簡素化： Cheshire Cat AIは、AIエージェントの構築とデプロイの複雑さを抽象化し、開発者が独自の価値のあるAI搭載エクスペリエンスの作成に集中できるようにします。
• 拡張可能なアーキテクチャ： プラグインベースのアーキテクチャにより、開発者はAIエージェントの機能を簡単に拡張し、進化するニーズと要件に適応できます。
• シームレスな統合： Docker化された環境により、既存のインフラストラクチャとのシームレスな統合が保証され、デプロイと管理が簡素化されます。
• コミュニティサポート： アクティブで成長しているコミュニティは、Cheshire Cat AIを使用したAIエージェントの構築とカスタマイズのための貴重なリソース、サポート、およびインスピレーションを提供します。

ワンダーランドからの最新情報

• Llama 3.1 8bのファインチューニング： Llama 3.1 8BモデルのファインチューニングとCheshire Cat AIへの統合のプロセスを詳述した記事。
• 同じOllamaインスタンスで複数のCatインスタンスを使用： 同じOllamaインスタンスを使用して複数のCheshire Cat AIインスタンスを接続し、メモリとリソースを節約する方法に関するガイド。
• PythonベースのCheshire Cat CLI： Pythonを使用してCheshire Cat AIと対話するためのコマンドラインインターフェイスであるCheshire Cat CLIの概要。

なぜCheshire Cat AIを選ぶのですか？

Cheshire Cat AIは、AIエージェントの構築とデプロイのための強力で柔軟なプラットフォームを提供します。Docker化されたアーキテクチャ、広範なAPI、およびプラグインベースのアーキテクチャにより、Cheshire Cat AIは開発プロセスを簡素化し、開発者が革新的なAI搭載ソリューションを作成できるようにします。開発者、組織、または研究者であっても、Cheshire Cat AIはAIビジョンを実現するために必要なツールとリソースを提供します。

Cheshire Cat AIは本番環境対応のAIエージェントフレームワークであり、AIエージェントの構築、ドキュメントを使用したトレーニング、世界との対話、モデルの選択を支援し、これらすべてをプラグアンドプレイの100％Docker化されたソリューションで実現し、簡単に拡張できます。