ツールの紹介
DVC (データバージョン管理) は、データサイエンスおよび機械学習プロジェクト向けに調整されたオープンソースのバージョン管理システムです。 大規模なデータセット、機械学習モデル、および実験結果を管理するためのGitのようなエクスペリエンスを提供します。
主な機能には、大規模なデータ管理、Gitによる再現性、ストレージからリポジトリへの接続、ステップごとの構成、Gitでの実験の追跡などがあります。
DVCは、データサイエンティストと機械学習エンジニアがワークフローを合理化し、再現性を確保し、効果的に共同作業を行うのに役立ちます。 DVCを使用して、データのバージョン管理と保存、コードへの接続、実験の追跡、モデルの登録をすべてGitOpsの原則に基づいて行います。
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