ESG Analytics

ESGアナリティクス：投資判断のためのAI搭載ESGインサイト

ESGアナリティクスとは？ ESGアナリティクスは、人工知能（AI）を活用して、世界中の企業のリアルタイムなESG（環境、社会、ガバナンス）スコアと評価を提供するプラットフォームです。資産運用会社、投資会社、およびESG要素を投資プロセスに統合しようとする他の金融専門家向けに設計されています。

ESGアナリティクスの仕組み ESGアナリティクス AIエンジンは、ニュース、PR、意見など、10万以上のソースからデータを集約します。次に、毎月100万以上のデータポイントを抽出し、30万のシグナルを分析し、26のESGカテゴリに対して4つの主要なスコアを生成します。これにより、企業のESGパフォーマンスの包括的で最新のビューが提供されます。

主な機能と利点：

• リアルタイムESGスコアと評価： 企業のESGパフォーマンスに関する最新情報を提供します。
• AI搭載分析： 自然言語処理（NLP）を使用して、構造化されていないテキストからESG関連のシグナルを識別します。
• 包括的なデータカバレッジ： 幅広いソースからデータを集約します。
• ESGパルス： ESGシグナルを-1から+1のスケールでスコアリングするセンチメント分析モデル。
• 過去のデータ： グローバル企業の5年以上の履歴を提供します。

ユースケース：

ESGアナリティクスは、さまざまなタイプのユーザー向けにさまざまなワークフローをサポートしています。

• 資産運用会社：
  • アイデアの創出とポートフォリオの構築
  • コンポジットスコアリング
  • ポートフォリオ分析、アラート、およびレポート
  • 企業および業界調査
• 資産所有者：
  • マネージャーの選択と監視
  • 投資家からの問い合わせ管理
  • ポートフォリオ分析、アラート、およびレポート
• 定量的なマネージャー：
  • ESGリスクプレミアムの組み込み
  • 独自のESGスコアの作成
  • リスク管理
• リスクとコンプライアンス：
  • デューデリジェンス
  • 調査と監視
  • ポートフォリオリスク管理
• セルサイド：
  • デューデリジェンス
  • 調査レポートの作成
  • ポートフォリオ分析、アラート、およびレポート

技術：

ESGアナリティクス AIエンジンは、NLPを使用して、どのテキスト部分が「ESG関連」と見なされるかを理解し、シグナルを抽出します。「ESGパルス」スコアは、ESG固有のセンチメント分析モデルを使用して生成されます。

なぜESGアナリティクスが重要なのか？ ESG要素を投資判断に組み込むことは、ますます重要になっています。ESGアナリティクスは、ESGリスクと機会を評価するためのデータ駆動型で効率的な方法を提供します。

ESGアナリティクスはどこで使用できますか？ ESGアナリティクスは、WebプラットフォームまたはAPIを通じて使用できます。資産運用会社、投資会社、資産所有者、ウェルスマネージャー、コンサルタント、およびその他の金融専門家に適しています。

顧客の声：

ESGアナリティクスについて、ユーザーは次のように述べています。

• Manuel H（CEO - 資産運用会社）： 「これはESGの未来です。企業が開示しているもの以外のリアルタイムの情報です。これにより、最新の状態を維持できます。」
• James T（ポートフォリオマネージャー）： 「ESGパルスは、当社のスクリーニングプロセスにおける直接的な指標であり、ファンダメンタルズ要因と密接に関連しています。」
• Clair D（ESGコンサルタント）： 「ESGアナリティクスを使用して、既存の調査プロセスを補完しました。彼らのAI搭載分析は、私たちが分析した企業に「外部からの」視点を提供しました。」

結論として、ESGアナリティクスは、AI搭載分析を使用して企業のESGパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、投資家がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。大量のデータを集約および分析することにより、ESGリスクと機会の包括的かつリアルタイムなビューを提供します。