EyeGestures: アクセス可能なオープンソース視線追跡

EyeGestures

3.5 | 182 | 0
しゅるい:
オープンソースプロジェクト
最終更新:
2025/07/08
説明:
EyeGesturesは、ウェブカメラだけで誰でもアイトラッキングを利用できるようにするオープンソースの視線追跡プロジェクトです。プライバシーのためのEyeFocusや研究のためのEyePointerのようなツールを探求してください。
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EyeGestures の概要

EyeGestures:誰でも使えるオープンソースの視線追跡

EyeGesturesとは? EyeGesturesは、より多くの人々に視線追跡を利用できるようにすることに焦点を当てたオープンソースプロジェクトです。視線駆動型インターフェースの構築や、アイトラッキング研究の実施への参入障壁を下げ、無料でカスタマイズ可能なソリューションを提供することを目指しています。

EyeGesturesはどのように機能しますか?

EyeGesturesは、標準的なWebカメラを使用して目の動きを追跡します。これにより、特殊なハードウェアの必要性がなくなり、開発者、研究者、個人にとって手頃な価格でアクセスしやすいオプションになります。コアライブラリはPython駆動であり、バックエンドサーバーまたはデスクトップアプリケーションでの実装が可能です。

主な機能:

  • Open Source: ライブラリとして自由に使用および変更できます。
  • No Custom Hardware Required: 基本的なラップトップまたはスマートフォンのWebカメラで動作します。
  • Cross-Platform Compatibility: バックエンドサーバーおよびデスクトップアプリケーションに実装できます。
  • Easy to Use: プロジェクトをサポートするために、最小限のコード統合またはカスタムアプリが必要です。

EyeGesturesが重要な理由は何ですか?

EyeGesturesは、高価でプロプライエタリなハードウェアを伴うことが多い従来のアイトラッキングソリューションの制限に対処します。EyeGesturesは、すぐに利用できるWebカメラを活用し、オープンソースフレームワークを提供することで、開発者や研究者が費用対効果が高くアクセスしやすい方法で視線追跡の新しいアプリケーションを探索できるようにします。このプロジェクトは、ヒューマンコンピュータインタラクションの分野におけるインクルージョンとイノベーションを促進します。

ユースケース:

  • EyeFocus: ユーザーが現在見ていない画面の部分を暗くしたりぼかしたりすることで、プライバシーを強化します。
  • EyePointer: アイトラッキング研究と視線駆動型インターフェースを容易にします。
  • Accessibility: 障害のある人々のための手頃な価格のアイトラッキングソリューションの提供。

さまざまなバージョン:

EyeGesturesは、さまざまなニーズに合わせてさまざまなバージョンを提供しています。

  • Python: Pythonで構築されており、サーバー、デスクトップで実行できます。
  • JavaScript: JavaScriptで構築されており、ブラウザで実行できます。
  • EyeGesturesLite: サーバーを必要とせずに、ブラウザで直接実行できる軽量バージョンです。

はじめ方:

  1. リポジトリを探索する: コード、ドキュメント、および例については、EyeGesturesリポジトリにアクセスしてください。
  2. デモを試す: Webバージョンとデスクトップアプリをテストして、テクノロジーを直接体験してください。
  3. 貢献する: GitHubでスターを付けるか、Discordでチームに連絡して貢献することで、プロジェクトをサポートしてください。

EyeGesturesはどこで使用できますか?

  • Web Applications: Webベースのインターフェースに視線追跡を実装します。
  • Desktop Applications: デスクトップソフトウェアにアイトラッキングを統合します。
  • Research: 手頃な価格でカスタマイズ可能なソリューションを使用してアイトラッキング研究を実施します。

EyeGesturesは、アクセス可能で手頃な価格のアイトラッキングのための有望な道筋を示しています。そのオープンソースの性質は、コミュニティの貢献を奨励し、視線駆動型インターフェースと研究におけるイノベーションを促進します。高価なハードウェアに関連する障壁を取り除くことで、EyeGesturesは開発者と研究者がアイトラッキングテクノロジーの広大な可能性を探求できるようにします。

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