huntr の概要
huntr: AI/MLセキュリティのためのバグ報奨金プラットフォーム
huntrとは？
Huntrは、AI（人工知能）および機械学習（ML）プロジェクト専用に設計された世界初のバグ報奨金プラットフォームです。セキュリティ研究者がAI/MLオープンソースアプリケーション、ライブラリ、およびモデルファイル形式の脆弱性を報告できる中心的なハブとして機能し、これらの重要なコンポーネントのセキュリティと安定性を強化するのに役立ちます。構造化され、インセンティブが与えられた脆弱性開示環境を提供することにより、huntrは成長著しいAIセキュリティ分野で重要な役割を果たします。
huntrはどのように機能しますか？
Huntrは、脆弱性の報告と解決のための合理化されたプロセスを促進します。
- 開示： セキュリティ研究者は、huntrプラットフォーム上の安全なフォームを通じて脆弱性を特定して送信します。
- 検証： huntrチームは、影響を受けるプロジェクトのメンテナに連絡し、レポートに応答するための31日間を与えます。応答がない場合、huntrは14日以内に重大度が高いレポートとクリティカルなレポートを手動で解決します。
- 報酬： レポートがメンテナまたはhuntrのいずれかによって検証された場合、研究者はその貢献に対する報酬として報奨金を受け取ります。
- 公開： オープンソースプロジェクトの場合、脆弱性レポートは90日後に公開され、メンテナが問題に対処する時間を与えます。メンテナは必要に応じて延長をリクエストできます。モデルファイル形式に関するレポートは公開されません。
huntrが重要な理由は何ですか？
AIとMLが私たちの生活のさまざまな側面にますます統合されるにつれて、これらのシステムのセキュリティを確保する必要性が最重要事項となっています。Huntrは、次の方法でこのニーズに対応します。
- 脆弱性の発見を奨励する： 報奨金を提供することにより、huntrはセキュリティ研究者がAI/MLプロジェクトの脆弱性を積極的に探し出して報告することを奨励します。
- コラボレーションを促進する： Huntrは、研究者とメンテナがセキュリティ問題の解決に向けて協力するためのプラットフォームを提供します。
- AI/MLセキュリティを向上させる： 脆弱性を特定して解決することにより、huntrはAI/MLシステムの全体的なセキュリティと安定性に貢献します。
huntrは誰のためのものですか？
Huntrは、さまざまな関係者にとって価値があります。
- セキュリティ研究者： 脆弱性を報告し、報酬を獲得し、AI/MLプロジェクトのセキュリティに貢献するためのプラットフォーム。
- AI/MLプロジェクトメンテナ： プロジェクトのセキュリティ問題を事前に特定して対処する方法。
- AI/MLを使用する組織： 依存しているAI/MLコンポーネントのセキュリティに対する信頼性の向上。
サポートされているAI/MLプロジェクト：
Huntrは、次の人気のあるプロジェクトを含む、240を超えるAI/MLプログラムをサポートしています。
- NVIDIA/nvidia-container-toolkit
- apache/spark
- huggingface/text-generation-inference
- intel/neural-compressor
- mongodb/mongo-python-driver
- huggingface/transformers
- pytorch/pytorch
- scikit-learn/scikit-learn
- keras-team/keras
- apache/airflow
- numpy/numpy
- microsoft/LightGBM
- onnx/onnx
- jupyter/jupyter
- mlflow/mlflow
- aws/aws-cli
- nltk/nltk
- kubeflow/kubeflow
- apache/arrow
- apache/tvm
- microsoft/onnxruntime
- deepmind/sonnet
- NVIDIA/TensorRT
- triton-inference-server/server
- huggingface/tokenizers
- Netflix/metaflow
- elastic/elasticsearch-py
- pytorch/serve
- h5py/h5py
- aimhubio/aim
- joblib/joblib
- scikit-optimize/scikit-optimize
- keras-team/keras-tuner
- aws/sagemaker-python-sdk
- run-llama/llama_index
- facebookresearch/faiss
- facebookresearch/fairseq
- deepjavalibrary/djl
- microsoft/autogen
- microsoft/promptbench
- ollama/ollama
- huggingface/smolagents
これらのプロジェクトは、幅広いAI/MLアプリケーションをカバーしており、AIセキュリティに対するhuntrの包括的なアプローチを強調しています。
主な機能
- AI/MLプロジェクトのバグ報奨金プラットフォーム
- 安全な脆弱性開示プロセス
- 研究者向けのインセンティブ報酬システム
- 研究者とメンテナ間のコラボレーション
- オープンソースプロジェクトの公開脆弱性レポート
HuntrはProtect AIによってサポートされており、MLSecOpsとより高度なAIセキュリティへの道をリードしています。
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