Innovatiana

Innovatiana: 高品質なデータラベリングサービスでAIを強化

Innovatianaとは？ Innovatianaは、専門的なデータラベリングサービスを提供し、様々な分野のAIモデルをトレーニング、微調整、強化するためのAIデータセットを作成します。ドメイン知識を持つチームと熟練したデータラベラーによって作成された高品質なデータセットを提供することに重点を置いています。これにより、ML、DL、LLM、VLM、RAG、RLHFなどのモデルの最適なパフォーマンスが保証されます。

主な機能とサービス：

• コンピュータビジョンのためのデータラベリング： コンピュータビジョンタスクのベストプラクティスを使用して、画像とビデオにアノテーションを付与します。お客様のツールまたはセキュアな環境で直接作業し、アノテーション付きのデータを様々な形式（JSON、XML、Pascal VOC）で提供します。
• Gen-AIのためのデータラベリング： 生成AIモデルのトレーニングに適応したデータの収集、構造化、およびエンリッチメントを行います。これには、プロンプト/応答、対話、コードスニペット、要約、および説明を含む複雑なデータセットの準備が含まれます。
• コンテンツモデレーションとRLHF： AIモデルによって生成されたコンテンツをモデレートし、品質、セキュリティ、および関連性を確保します。これには、過剰なコンテンツの特定、事実状況の評価、応答の記録、およびRLHFループへの介入が含まれます。
• ドキュメント処理： 生のドキュメント（テキスト、PDF、スキャン）を構造化、アノテーション、およびエンリッチメントして、ドキュメンタリー分析モデルのトレーニングのための最大の価値を抽出します。
• 自然言語処理： テキストデータを構造化およびエンリッチメントして、堅牢なNLPモデルをトレーニングします。多言語チームが、固有表現認識（NER）、分類、セグメンテーション、およびセマンティックアノテーションなどのタスクに取り組みます。

Innovatianaが重要な理由？

GenAIの時代において、信頼性が高く、正確で、偏りのないモデルを開発するためには、データラベリングがこれまで以上に重要になっています。Innovatianaは、データセットの品質と代表性を確保するために、ドメインエキスパートの貢献を重視しています。彼らは倫理的なAIと責任あるアウトソーシングに取り組み、アノテーションの背後にいる人々を大切にしています。

Innovatianaはどのように機能しますか？

1. ニーズ評価： お客様の制約と締め切りを考慮した、オーダーメイドの支援を行います。
2. 合意： 提案されたアプローチは48時間以内に提供され、月額サブスクリプションやコミットメントは不要です。
3. データ準備： データラベリングマネージャーが監督するデータラベラーまたはAIトレーナーのチームが、お客様のデータを準備します。
4. 品質レビュー： アノテーションは、手動サンプリングチェック、アノテーター間の一致度（IAA）の測定、および自動チェックを通じてレビューされます。
5. データセットの配信： 準備されたデータは、合意された条件に従って、安全な転送とデータの可用性とともに提供されます。

Innovatianaは誰のためのものですか？

Innovatianaは以下のような方に適しています。

• CTO、データサイエンティスト、およびエンジニア
• 様々な業界の企業：輸送および物流、スポーツ、電気通信、不動産、ファッション、公共サービス、メディア、ヘルスケア、教育、エネルギー、銀行、農業、自動車など
• AIモデルに高品質で偏りのない、倫理的に調達されたデータを必要とする組織

Innovatianaを選択するメリット：

• 倫理的なアウトソーシング： 非個人的なクラウドソーシングを拒否し、アノテーションの完全なトレーサビリティを保証します。
• 近接管理： 各プロジェクトは、アノテーションプロセスを構造化し、生産を合理化する専任のマネージャーによって監督されます。
• 明確で透明性の高い価格設定： タスクごとまたは配信されたデータセットごとに請求され、隠れたコストはありません。
• セキュリティと責任あるAI： データの保護と責任あるAI原則の統合。
• 妥協のない品質： 体系的な品質管理によってサポートされる厳格な方法論に従います。

ユーザーの声：

• Karen Smiley（AI倫理学者）： 「Innovatianaは、AI開発サイクルにおいて、アノテーターを完全に成熟した専門家として評価することで、データラベリングに対する倫理的で人間的なアプローチを構築することができました。」
• Henri Rion（Renewind共同創業者）： 「Innovatianaは、機械学習アルゴリズムをトレーニングするためにデータセットをレビューする上で、私たちを大いに助けてくれます。チームは献身的で信頼性が高く、常にソリューションを探しています。」
• Tim Keynes（Fluximmo最高技術責任者）： 「提供される作業は高品質であり、チームは時間の経過とともに安定しています。締め切りは明確であり、コミュニケーションのレベルも明確です。」

Innovatianaの使い方は？

1. Innovatianaに無料の見積もりを依頼してください。
2. データラベリングのニーズとプロジェクト要件について話し合ってください。
3. アプローチとタイムラインについて合意します。
4. Innovatianaのチームが厳格な品質管理でお客様のデータを準備します。
5. 準備されたデータを受け取り、AIモデルに統合します。

データラベリングとは？

データラベリングとは、AIモデルの高品質なデータセットを構築するために、データ（画像、ビデオ、テキスト、マルチモーダルデータなど）を選択、アノテーション、および構造化するプロセスです。教師あり学習（機械学習、深層学習）、微調整（SFT）、およびモデルの継続的な改善に不可欠です。

結論：

Innovatianaは、高品質で倫理的に調達され、確実に配信されるデータラベリングサービスを求める組織にとって、優れた選択肢です。彼らは責任あるAIに取り組み、多様な業界の特定のニーズを満たすためのオーダーメイドのソリューションを提供します。Innovatianaを選択することで、AIモデルが可能な限り最高のデータでトレーニングされ、より正確で効率的で偏りのない結果につながることを保証できます。