Jina AI

Jina AI：検索基盤を強化する

Jina AI とは何ですか？ Jina AI は、エンタープライズ検索と Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムを強化するために設計された検索基盤です。最先端のモデルとツールを提供し、多言語およびマルチモーダルデータのための高品質な検索体験を可能にします。

主な機能とその仕組み

• Reader: URL の先頭に r.jina.ai を追加するだけで、URL を LLM フレンドリーな入力に変換します。これは、Web コンテンツを言語モデルに供給するのに特に役立ちます。
• Embeddings: 世界クラスのマルチモーダル多言語埋め込みを提供します。これらの埋め込みは、テキストと画像のセマンティックな意味を捉え、効果的な類似性検索を可能にします。
• Reranker: 検索関連性を最大化するための世界クラスのリランカーを提供します。リランキングアルゴリズムは検索結果の順序を改善し、最も関連性の高い結果が最初に表示されるようにします。
• DeepSearch: 最適な答えが見つかるまで検索、読み込み、推論することができます。この高度な検索機能は、複雑なクエリを処理し、包括的な結果を提供することができます。
• Classifier: 画像とテキストの両方に対するゼロショットおよびフューショット分類機能が含まれています。この機能により、大規模なトレーニングデータなしでコンテンツを分類することができます。
• Segmenter: 長いテキストをチャンクに分割し、トークン化を実行します。これは、大規模なドキュメントを処理し、さらなる分析のために準備する上で非常に重要です。

実用的なアプリケーションとユースケース

Jina AI のツールとモデルは、さまざまな業界やユースケースに適用できます。

• エンタープライズ検索: 組織内の検索機能を強化し、関連情報を迅速に見つけます。
• RAG システム: 高品質の埋め込みとリランキングを提供することにより、Retrieval-Augmented Generation システムのパフォーマンスを向上させます。
• コンテンツ分類: コンテンツモデレーション、組織化、および分析のために、テキストと画像を自動的に分類します。
• 多言語検索: 最先端の多言語埋め込みを使用して、複数の言語にわたる検索を可能にします。
• マルチモーダル検索: テキストと画像検索を組み合わせて、より包括的な検索体験を提供します。

API アクセスとレート制限

Jina AI は、モデルとツールにアクセスするための API を提供しています。 API キーを取得して、レート制限を増やすことができます。プラットフォームは、次のオプションも提供します。

• r.jina.ai を使用して、URL からコンテンツを読み取ります。
• s.jina.ai を使用して、Web を検索し、SERP (検索エンジンの結果ページ) データを取得します。
• mcp.jina.ai を MCP (Model as a Container Platform) サーバーとして追加して、LLM (大規模言語モデル) で API にアクセスします。

高度な構成オプション

Jina AI は、API を特定のニーズに合わせて調整するための一連の構成オプションを提供しています。

• ブラウザエンジン: Web ページのコンテンツを取得するためのブラウザエンジンを選択します。デフォルトは、ほとんどの Web サイトと LLM 入力用に最適化されています。
• コンテンツ形式: 過剰なフィルタリングを防ぐために、応答の詳細レベルを制御します。
• JSON 応答: 応答は JSON 形式で、URL、タイトル、コンテンツ、およびタイムスタンプ (利用可能な場合) が含まれています。
• タイムアウト: ページの最大ロード待ち時間を設定します。
• トークン予算: リクエストに使用するトークンの最大数を制限します。
• CSS セレクター: CSS セレクターを使用して特定のページ要素をターゲットにし、より正確なコンテンツ抽出を実現します。
• 画像処理: すべての画像を削除するか、コンテンツの最後にすべての画像を集めて、LLM の推論を改善します。
• プロキシサーバー: プロキシサーバーを利用して URL にアクセスします。
• キャッシュ: キャッシュされたコンテンツをバイパスして、URL から直接最新バージョンを取得します。

最新の出版物と研究

Jina AI は、EMNLP、SIGIR、ICLR、NeurIPS、ICML などのトップレベルの会議で数多くの出版物を発表し、研究コミュニティに積極的に貢献しています。彼らの出版物は、次のような幅広いトピックをカバーしています。

• コード生成モデルからの効率的なコード埋め込み
• マルチモーダル多言語検索のためのユニバーサル埋め込み
• ReaderLM-v2: HTML から Markdown および JSON への小型言語モデル
• 自動化された異種情報検索ベンチマーク
• テキストと画像のための多言語マルチモーダル埋め込み
• Task LoRA を使用した多言語埋め込み
• 長文埋め込みモデルを使用したコンテキストチャンク埋め込み
• 汎用多言語遅延相互作用リトリーバー
• 大規模言語モデルを使用した効率的なリストワイズリランキングのためのパッセージ埋め込みの活用

これらの出版物は、検索と検索の分野を前進させるという Jina AI の取り組みを示しています。

なぜ Jina AI が重要なのか？

Jina AI は、現代のデータの複雑さに対処する、堅牢でスケーラブルでカスタマイズ可能な検索基盤を提供するため重要です。その高度なモデルとツールにより、開発者は多言語、マルチモーダル、および高度に関連性の高い強力な検索エクスペリエンスを作成できます。

Jina AI は誰のためのものですか？

Jina AI は、検索機能を強化したい開発者、研究者、および組織を対象としています。特に、次のことに取り組んでいる人に役立ちます。

• エンタープライズ検索アプリケーション
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) システム
• コンテンツ分類とモデレーション
• 多言語およびマルチモーダル検索ソリューション

結論

Jina AI は、最先端の検索アプリケーションを構築するために必要なツールとモデルを提供します。多言語およびマルチモーダルデータに焦点を当て、リランキングやディープサーチなどの高度な機能と組み合わせることで、検索機能を向上させたいすべての人にとって貴重な資産となります。 Jina AI を活用することで、検索ソリューションが正確で関連性が高く、スケーラブルであることを保証できます。