Kortical:AutoMLおよびMLOps AIプラットフォーム

Kortical

3.5 | 19 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/11/03
説明:
Korticalは、データサイエンティスト向けに設計されたAIプラットフォームであり、エンタープライズグレードのAIソリューションを迅速に構築およびデプロイするためのAutoMLおよびML Ops機能を提供します。 コードおよびUIインターフェイスをサポートし、より高速な反復とより優れたモデルパフォーマンスを促進します。
共有:
AutoML
ML Ops
AIデプロイメント
AIプラットフォーム
機械学習

Kortical の概要

Korticalとは?

Korticalは、高性能なエンタープライズグレードの AI および機械学習ソリューションの提供を加速するように設計された AI クラウドプラットフォームです。UI とコードインターフェースを提供することで、AI 開発ライフサイクル全体を効率化し、データ科学者とコーダーの両方に対応します。

主な機能:

  • AutoML: 機械学習モデルの構築を自動化し、ユーザーが短時間で数千もの異なるモデルを迅速に試すことを可能にします。
  • ML Ops: 機械学習モデルのデプロイ、管理、再トレーニングを簡素化します。
  • Superhuman AI: AI ソリューションに対する詳細な制御と透明性をユーザーに提供し、モデルの微調整と最適化を可能にします。
  • Instant Apps: さまざまな ML アプリケーション向けにコードベースの動的テンプレートを提供し、わずか 30 分で本番環境に対応できるアプリの作成を可能にします。
  • スケーラビリティ: 大規模な AI プロジェクトを処理するように設計されており、クラウドベースのインフラストラクチャとワンクリックデプロイをサポートします。

Kortical の仕組み

Kortical は、データ分析からモデルデプロイメントまで、AI 開発プロセスのすべての段階をカバーする統合プラットフォームを提供することで動作します。仕組みは次のとおりです。

  1. データ分析と特徴量エンジニアリング: Kortical は、迅速なデータクレンジングと特徴量エンジニアリングを支援し、ユーザーがモデル構築のためにデータを準備するのを支援します。
  2. モデル構築と AutoML: ユーザーは、モデルのすべての詳細を指定するか、AutoML 機能を利用して、さまざまなモデルアーキテクチャを自動的に探索できます。
  3. モデルの説明可能性: モデルの動作を理解し、解釈するためのツールを提供し、透明性と信頼性を確保します。
  4. デプロイメントとインフラストラクチャ: UI または API 経由でワンクリックデプロイメントを提供し、モデルを本番環境に移行するプロセスを簡素化します。
  5. 自己学習 AI: モデルが変化する消費者および市場の行動に自動的に適応できるようにします。

Kortical を選ぶ理由

Kortical は、使いやすさと詳細な制御の両方でデータ科学者を支援することに重点を置いているため、際立っています。Kortical を選択する理由は次のとおりです。

  • 生産性の向上: 顧客は、会計士で 50 倍、簿記係で 10 倍の生産性向上など、大幅な生産性向上を報告しています。
  • より迅速なデプロイメント: コードを使用すると、わずか 2 時間で ML アプリケーションの作成とデプロイメントが可能になります。
  • 柔軟性: ノーコードモデルの構築と、コードによる詳細なカスタマイズの両方をサポートします。
  • 透明性: オープンソースベースの Instant Apps と詳細なモデルの説明可能性により、完全なソリューションの透明性を提供します。
  • コスト削減: ある顧客の廃棄物を 54% 削減したように、廃棄物と関連コストの削減に役立ちます。

Kortical は誰のためのものか?

Kortical は、以下のようなユーザー向けに設計されています。

  • データ科学者: AI ソリューションを迅速に試してデプロイしたいと考えているユーザー。
  • コーダー: モデルとデプロイメントプロセスを詳細に制御する必要があるユーザー。
  • 企業: AI イニシアチブを拡大し、AI プロジェクトの成功率を高めたいと考えているユーザー。
  • データを持つ企業: ただし、AI ソリューションを戦略化し、提供するための専門知識が不足している企業。

Kortical の使用方法

  1. 無料トライアルにサインアップ: まず、無料トライアルにサインアップして、プラットフォームの機能を探索します。
  2. データの接続: データソースをプラットフォームに接続し、データ準備プロセスを開始します。
  3. モデルの構築と実験: AutoML 機能を使用するか、コードインターフェースを使用してモデルを手動で構築します。
  4. モデルのデプロイ: UI または API 経由でワンクリックでモデルをデプロイします。
  5. 監視と再トレーニング: プラットフォームのツールを使用して、モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングします。

お客様の成功事例

  • Accountancy Cloud: 会計士の生産性が 50 倍向上しました。
  • BT: 予測保守が改善され、大幅なコスト削減につながりました。
  • NHS: サプライチェーン管理が最適化されました。

結論

Kortical は、データサイエンスチームが機械学習モデルを効率的に構築、デプロイ、管理できるようにする包括的な AI プラットフォームを提供します。使いやすさ、透明性、スケーラビリティに重点を置いている Kortical は、企業が AI プロジェクトの成功率を高め、重要なビジネス価値を提供できるようにします。AI ジャーニーを始めたばかりの方でも、既存の配信能力を向上させたいと考えている方でも、Kortical はお客様の成功を支援するツールとサービスを提供します。Superhuman AI と Instant Apps を組み合わせることで、Kortical を使用すると、ユーザーは生のデータから 2 週間以内に、人間よりも優れたパフォーマンスを発揮する機械学習エンタープライズアプリを入手できます。

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