Lancey の概要
Lancey: AIを活用したコード開発の自動化
Lanceyとは？
Lanceyは、非同期の AI エージェントを使用して、コーディングタスク、特にバグ修正とコードレビューを自動化するように設計された、AIドリブンのプラットフォームです。サポートチャネルとリポジトリを監視し、すぐにマージできるプルリクエスト (PR) を自動的に作成します。
Lanceyの仕組みは？
- 継続的な監視: Lancey は、カスタマーサポートチャネル、Slack スレッド、および顧客からのフィードバックを監視して、高い精度 (99%) でバグを自動的に識別および分類します。
- PR の生成: リポジトリの標準に準拠した、クリーンでブランチベースの PR を生成します。これにより、バグ修正に必要な手作業を削減できます。
- CI/CD 統合: 既存の CI/CD パイプラインとシームレスに統合し、自動化されたプロセスが現在の開発ワークフローに適合するようにします。
- ヒューマンインザループ: マージする前にすべての変更をレビューおよび承認できるようにすることで、コードベースに対する監視と制御を維持します。
Lancey が重要な理由は？
- 生産性の向上: Lancey は、日常的なコーディングタスクを自動化し、開発者がより重要な機能開発に集中できるようにします。テキストによると、10 倍ではなく 100 倍になるように構築されており、生産性が大幅に向上することが示唆されています。
- バグ修正の迅速化: バグの検出と PR の作成プロセスを自動化することで、Lancey は問題に対処して解決するのにかかる時間を大幅に短縮します。
- コード品質の向上: AI は、生成された PR がリポジトリ標準に従っていることを保証し、より一貫性のある高品質のコードにつながります。
Lancey はどこで使用できますか？
Lancey は以下と統合されています。
- GitHub
- Jira
- Linear
- Slack
- Zendesk
- Intercom
Lancey の始め方は？
Lancey の開始は簡単です。
- アカウントを作成します。
- リポジトリとサポートチャネルを接続します。
- 優先する承認ワークフローを構成します。
主な機能
- 自動バグ検出: AI はサポートチャネルを継続的に監視し、99% の精度でバグを識別します。
- レビュー準備完了の PR: リポジトリ標準に従った、クリーンでブランチベースの PR を生成します。
- CI/CD 統合: 既存のパイプラインとシームレスに連携します。
- ヒューマンインザループ: マージ前にレビューと承認を許可します。
成功事例
- Wolfia: バグレポートをすぐにマージできる PR に変換しました。
- カスタマーサポートの自動化: サポートチケットを同じ時間内に PR に変換します。
- 開発の生産性: より多くの機能作業とより少ないバグトリアージを可能にします。
価格
正確な価格の詳細は提供されたテキストにはありませんが、「Lancey を試す」および「デモを予約する」という記述は、サブスクリプションをコミットする前に、無料トライアルまたはデモ期間が存在する可能性を示唆しています。
Lancey は、さまざまなカスタマーサポートチャネルに接続し、開発者のワークフローに直接統合することで、重要な問題が見過ごされないようにします。このプロアクティブなアプローチは、チームがより迅速にバグを解決し、コード品質を向上させ、最終的には新機能の構築に集中するのに役立ちます。Zendesk、Intercom、GitHub、Slack、Linear などのツールとの統合により、既存の開発者ワークフローにシームレスに組み込むことで、その有用性がさらに向上します。承認ワークフローをカスタマイズし、完全な監視を維持する機能により、自動化が重労働を処理している間も、人間の監視が確実に維持されます。
Lancey の AI エージェントは、バグ修正プロセスを合理化し、迅速な解決、コード品質の向上、開発者の生産性の向上を実現します。ヒューマンオーバサイトのサポートにより、AI 駆動の自動化が人間の専門知識を補完し、ソフトウェア開発へのバランスの取れたアプローチを促進します。
"Lancey" のベストな代替ツール
Tuskは、自動化されたユニットテストと統合テストを通じて、エンジニアリングチームがバグやリグレッションを防ぐのに役立つAI搭載のテストプラットフォームです。CI/CDパイプラインに統合して、コード品質を確保し、リリースサイクルを加速します。
Codokiは、チームがより迅速に、より少ないバグでコードを出荷するのに役立つAI搭載のコードレビューツールです。プルリクエストを数秒で分析し、AI、静的および動的分析を使用して、本番環境に到達する前に問題の92%をキャッチします。
CodeRabbitは、95％以上のバグをキャッチするAI搭載のコードレビューを提供し、開発者がより迅速にコードを出荷できるようにします。 自動レポート、PR概要などを入手できます。
Checksum は、Playwright および Cypress 向けの AI 搭載 E2E テスト自動化プラットフォームであり、自己修復機能を使用してテストを生成、実行、および保守します。
Producta は AI を使用して技術チケットの解決を自動化し、Linear チケットから正確なプルリクエストを生成してチームのバックログを軽減し、開発者の生産性を向上させます。
Dosu はコードベースを動的な AI 知識ベースに変換し、ドキュメントを自動化し、クエリに回答してエンジニアを繰り返しの Q&A から解放します。GitHub、Confluence、AI エージェントを使用するチームに最適。
Gru.ai は、コーディング、テスト、デバッグのための先進的な AI 開発者ツールです。ユニットテスト生成、エージェントのための Android 環境、および gbox というオープンソースのサンドボックスなどの機能を提供し、ソフトウェア開発の効率を向上させます。
Cursor は、インテリジェントなオートコンプリート、エージェントコーディング、無縫の統合などの機能で開発者の生産性を向上させる究極の AI 駆動コードエディタです。
CodeThreat AI AppSecは、AIエージェントを搭載した自律型AppSecエンジニアリングプラットフォームであり、SAST、SCA、および誤検出のないインテリジェントな脆弱性検出を提供します。
Korbit AI は、GitHub、GitLab、Bitbucket 向けの AI コードレビューツールで、レビューサイクルを高速化し、コード品質を向上させます。AI を活用した PR レビューでバグや脆弱性を早期に検出します。
GitLoop：Gitリポジトリ用のコンテキスト対応AIアシスタント。コードベースとのチャット、ドキュメントの生成、単体テスト、コードのシームレスなレビューが可能です。
Continueは、開発者がより高速なソフトウェア開発のために、IDE、ターミナル、CI全体でカスタムAIコードエージェントを構築および実行するのに役立つオープンソースの継続的AIプラットフォームです。
Goast.aiは、エラーログから問題を自動的に分析および解決するAIアシスタントで、SentryやDatadogなどのプラットフォームと統合して、リアルタイムのバグ修正を提供し、解決までの時間を短縮します。
Snapshot AIは、自然言語処理とニューラルコードインテリジェンスを使用して、チームのパフォーマンス、プロジェクトのデリバリー、潜在的なボトルネックに関する実用的な洞察をエンジニアリングリーダーに提供します。エンジニアリング効率を31％向上させます。