LavaReach:セールス向けAI搭載のプロスペクト調査ツール

LavaReach

3.5 | 109 | 0
しゅるい:
拡張プラグイン
最終更新:
2025/10/13
説明:
LavaReachは、営業チームが企業を調査し、アカウントを特定し、アウトバウンドメッセージを大規模にパーソナライズするのに役立つAI搭載のプロスペクト調査ツールで、手作業の時間を節約します。
共有:
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LavaReach の概要

LavaReach:AI搭載のプロスペクト調査ツール

LavaReachは、営業担当者や創業者が企業を調査し、アカウントを特定し、アウトバウンドメッセージを大規模にパーソナライズするのに役立つように設計されたAI搭載の調査ツールです。潜在的な顧客に関する情報を収集し、コミュニケーションをパーソナライズするプロセスを自動化することで、ユーザーの手動による調査時間を節約することを目的としています。

LavaReachとは?

LavaReachは、AIを活用して企業を調査し、主要なアカウントを特定し、アウトバウンドコミュニケーションをパーソナライズするツールです。営業チームや創業者がプロスペクト調査プロセスを自動化することで、時間と労力を節約できます。

LavaReachの仕組み

LavaReachは、次の3つのステップでプロスペクト調査を簡素化します。

  1. アップロードまたはインポート: ユーザーは、CSVを介して企業リストをアップロードするか、Chrome拡張機能を使用してデータベースからデータをインポートできます。このツールを使用すると、カスタム列を作成してすべてのCSVデータをアップロードできます。
  2. AI調査とパーソナライズ: ユーザーはAIを利用して企業を調査したり、メールやLinkedInのメッセージをパーソナライズしたりできます。このツールを使用すると、ユーザーは企業を大規模に調査し、完全な変数としてエクスポートできるメッセージをパーソナライズできます。
  3. アカウントカード: ユーザーは、アカウントカードを使用して各企業をより深く掘り下げることができます。アカウントカードは、複数の保存されたチャット履歴を持つチャットボット企業調査を提供します。この機能を使用すると、ユーザーは各企業とチャットしてより詳細な調査を行い、1か所で古いチャットにアクセスできます。

LavaReachの主な機能

  • AI企業調査: 企業リストを大規模に調査することで時間を節約します。
  • パーソナライズされたメッセージ: 完全な変数としてエクスポートされたパーソナライズされたメッセージで、より多くの会話を開始します。
  • アカウントカード: 複数の保存されたチャット履歴を持つチャットボット企業調査。
  • カスタマイズ可能な調査プロンプト: ユーザーは、独自のアカウントプランテンプレートを作成し、各企業に表示される調査プロンプトを保存できます。
  • 引用とソース: 各調査ポイントのデータがどこで見つかったかを示すことで、透明性を提供します。
  • Chrome拡張機能ツール: ZoominfoやApolloなどのデータベースからのクレジットを消費せずに、データベースからのインポートを有効にします

LavaReachを選ぶ理由

LavaReachは、企業を調査し、アウトリーチをパーソナライズするプロセスを自動化することで、ユーザーの時間と労力を節約します。手動による調査時間を大幅に削減するための費用対効果の高いソリューションであり、1日あたり1ドルから3ドルの価格で提供されます。現在、Landbaseの一部です。

LavaReachは誰のためのものですか?

LavaReachは、企業を調査し、アウトバウンドメッセージを大規模にパーソナライズする必要がある営業担当者や創業者向けに設計されています。時間と労力を節約し、プロスペクティングの効率を向上させたい個人やチームに適しています。

価格

LavaReachは、3つの価格プランを提供しています。

  • スターター: 月額20ドル、AI調査と500クレジットが含まれます。
  • グロース: 月額99ドル、AI調査、連絡先ファインダー、2500クレジットが含まれます。
  • エンタープライズ: カスタム価格、カスタムリストの作成と無制限のクレジットによる調査が含まれます。

LavaReachを使用してプロスペクトを調査する最適な方法

LavaReachを活用する最良の方法は、ターゲット企業リストをアップロードし、AI調査機能を使用して情報を収集し、調査に基づいてメッセージをパーソナライズし、アカウントカードを活用して各企業をより深く掘り下げることです。調査プロンプトをカスタマイズすることで、プロセスを効率化し、一貫したデータ収集を保証することもできます。

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