LotusEye の概要
LotusEye:センサーデータ向けのAI駆動型異常検出
LotusEyeとは?
LotusEyeは、センサーデータから正常な動作を自動的に学習し、潜在的な問題を示す偏差を特定するように設計されたAI異常検出プラットフォームです。使いやすいインターフェイスを提供し、広範なAI知識を持たないユーザーでもアクセスできます。
LotusEyeの仕組みは?
- トレーニングデータをアップロード: 正常な動作状態を表す過去のセンサーデータをアップロードします。
- AIモデルを作成: AIモデルは、正常な動作のパターンと特性を学習します。
- テストデータをアップロード: 分析するリアルタイムまたは最近のセンサーデータをアップロードします。
- 異常スコアを確認: AIは異常スコアを計算し、学習された正常な動作から逸脱するデータポイントを強調表示します。スコアが高いほど、異常の可能性が高くなります。
LotusEyeが重要な理由は何ですか?
- 早期異常検出: 潜在的な問題が重大な問題にエスカレートする前に特定します。
- ダウンタイムの短縮: 機器の故障を防ぎ、ダウンタイムを最小限に抑えます。
- 効率の向上: メンテナンススケジュールとリソースの割り当てを最適化します。
- コスト削減: メンテナンスコストを削減し、機器の寿命を延ばします。
主な機能:
- 使いやすい: コーディングやAIの専門知識は必要ありません。
- 無料モデルの作成: AIモデルを無料で作成およびテストします。
- メール通知: 異常が検出されたときにアラートを受信します。
- APIアクセス: プログラムでデータをアップロードし、結果を取得します。
- 複数ユーザー管理: チームメンバーと共同作業を行います。
料金プラン:
- 無料: 機能が制限されており、小規模なテストに適しています。
- Light: メールアラートやAPIアクセスなどの基本機能を備えた手頃な価格のプランです。
- 標準: より多くのセンサーデータとより長いデータストレージを含む、より幅広い用途向けの強化された機能です。
- ビジネス: 無制限のユーザーと高度なレポート機能を備えた、エンタープライズレベルの展開向けの包括的なプランです。
よくある質問:
- どのような種類のセンサーデータを使用できますか? LotusEyeは、ワイド形式とロング形式のCSVファイルをサポートしています。
- センサーデータをアップロードするにはどうすればよいですか? Webインターフェイスを介して手動でデータをアップロードするか、APIを介してプログラムでデータをアップロードできます。
- 異常スコアはいつ高くなりますか? データが学習された正常な動作から大幅に逸脱すると、異常スコアが増加します。アラートをトリガーするためのしきい値をカスタマイズできます。
LotusEyeはどこで使用できますか?
LotusEyeは、次のような幅広いアプリケーションに適しています。
- 予知保全: 機器の状態を監視し、メンテナンスのニーズを予測します。
- 製造: 生産プロセスにおける異常を検出します。
- エネルギー: エネルギー消費を最適化し、機器の故障を特定します。
- 輸送: 車両の性能を監視し、潜在的な安全上の問題を検出します。
始めるための最良の方法は?
無料アカウントにサインアップし、センサーデータをアップロードして、AIモデルの作成と異常の検出を開始します。さまざまな料金プランを調べて、ニーズに最適なプランを見つけてください。
"LotusEye" のベストな代替ツール
Eyer は、API 経由で統合し、IT、OT、IoT、およびビジネス KPI 全体で異常を検出する AI を活用したオブザーバビリティおよび AIOps プラットフォームです。 実用的なアラートを表示し、既存のツールと連携します。
ResolvdはAIを使用してログを分析し、イベントを関連付け、異常を検出し、インシデント対応時間を大幅に短縮し、開発者の負担を軽減します。 Slack、Jira、PagerDutyと統合されています。
RobovisionのAI駆動型コンピュータビジョンプラットフォームでインテリジェントオートメーションを発見。深層学習で視覚データを処理し、製造業や農業などの業界向けに効率的なモデル訓練とデプロイを可能にします。
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PowerSpectは、AIによるメンテナンスの自動化により、企業の検査を簡素化します。問題を早期に検出し、メンテナンスの必要性を予測し、インフラストラクチャをリアルタイムで監視します。
KubeHA: GenAI を活用した Kubernetes モニタリングおよび可観測性プラットフォーム。リアルタイムの指標、異常検出、AI 主導の修復を提供します。