Lumiere:動画生成のためのGoogleの時空間拡散モデル

Lumiere

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しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/10/10
説明:
Lumiereは、テキストまたは画像からリアルでコヒーレントなビデオを生成するための、Googleの時空間拡散モデルです。スタイル化された生成、ビデオのスタイル化、シネマグラフ、およびインペイントをサポートしています。
共有:
テキストからビデオ生成
ビデオのスタイル化
シネマグラフ
ビデオインペイント
拡散モデル

Lumiere の概要

Lumiere: Google の革新的な時空間拡散モデルによるビデオ生成

Lumiere とは?

Google Research が開発した Lumiere は、リアルで多様かつ一貫性のある動きを持つビデオを合成するために設計された、画期的なテキストからビデオへの拡散モデルです。Space-Time U-Net アーキテクチャを導入することで、ビデオ合成における主要な課題に対処します。このアーキテクチャは、ビデオの時間的な長さを一度に生成し、単一のパスで複数の時空間スケールで処理します。

Lumiere の仕組み

既存のビデオモデルが遠くのキーフレームを合成し、その後に時間的な超解像度処理を行うのとは異なり、Lumiere はフルフレームレート、低解像度のビデオを直接生成します。空間および時間的なダウンサンプリングとアップサンプリングの両方を使用し、事前トレーニングされたテキストから画像への拡散モデルを活用することで、Lumiere はグローバルな時間的一貫性をより効果的に実現します。

主な機能と性能:

  • テキストからビデオへの生成: テキストプロンプトからビデオを作成し、リアルな動きと一貫性のあるシーンでアイデアを実現します。
  • 画像からビデオへの生成: テキストプロンプトに基づいてモーションとダイナミクスを追加することにより、静止画をアニメーション化します。シャツを着た悲しい猫や、雪の中で踊るテディベアの例をご覧ください。
  • 様式化された生成: 単一の参照画像を使用して、特定のスタイルでビデオを生成します。これにより、ビデオをステッカーや折り紙アートのように見せるなど、ユニークな視覚的特徴を持つビデオを作成できます。
  • ビデオの様式化: テキストベースの画像編集メソッドをビデオ全体に一貫して適用して、スタイルと外観を変更します。たとえば、ソースビデオを木製のブロックまたはカラフルなおもちゃのレンガでできているように変換します。
  • シネマグラフ: 画像内の特定の領域をアニメーション化して、特定の要素のみが動き、視聴者の目を引く魅力的なシネマグラフを作成します。
  • ビデオインペイント: ビデオのマスクされた領域をシームレスに塗りつぶし、シーン内のオブジェクトや要素を削除または置き換えることができます。

ユースケース:

  • コンテンツの作成: ソーシャルメディア、マーケティング、または個人のプロジェクト向けのユニークなビデオコンテンツを生成します。
  • ビデオ編集: 様式化されたエフェクト、オブジェクトの削除、またはターゲットを絞ったアニメーションで既存のビデオを強化します。
  • 芸術的な表現: テキスト、画像、ビデオを革新的な方法で組み合わせて、新しい形態の視覚芸術を探求します。

Lumiere は誰のためのものですか?

Lumiere は以下の方に最適です:

  • コンテンツクリエーター: 魅力的で高品質なビデオコンテンツをすばやく簡単に生成できます。
  • ビデオ編集者: 既存のビデオプロジェクトにユニークなエフェクトと機能強化を追加します。
  • アーティストとデザイナー: AI を活用したビデオ生成で、新しい創造的な可能性を探求します。
  • 研究者: ビデオ合成の境界を押し広げ、新しい技術を探求します。

著者と貢献者:

Lumiere は、Google Research、Weizmann Institute、Tel-Aviv University、Technion の研究者およびエンジニアによる共同研究の成果です。以下が含まれます:

  • Omer Bar-Tal
  • Hila Chefer
  • Omer Tov
  • Charles Herrmann
  • Roni Paiss
  • Shiran Zada
  • Ariel Ephrat
  • Junhwa Hur
  • Guanghui Liu
  • Amit Raj
  • Yuanzhen Li
  • Michael Rubinstein
  • Tomer Michaeli
  • Oliver Wang
  • Deqing Sun
  • Tali Dekel
  • Inbar Mosseri

社会的影響:

Lumiere は創造的な表現にエキサイティングな可能性を提供する一方で、開発者は偽のコンテンツや有害なコンテンツの作成における悪用の可能性を認識しています。安全で公正な使用を確保するために、偏見や悪意のあるユースケースを検出するためのツールの開発と適用の重要性を強調しています。

Lumiere を選ぶ理由

Lumiere は、ビデオ内でリアルで一貫性があり、多様な動きを生成できることで際立っています。独自の Space-Time U-Net アーキテクチャと、事前トレーニングされたテキストから画像への拡散モデルとの統合により、さまざまなビデオ合成タスクで最先端の結果を達成できます。テキストからビデオを作成したり、既存の映像を様式化したり、新しい形態の視覚的表現を探求したりする場合でも、Lumiere は強力で用途の広いツールセットを提供します。

結論として、Lumiere はビデオ生成技術の重要な進歩であり、コンテンツの作成、ビデオ編集、芸術的な探求のための幅広い機能を提供します。その革新的なアーキテクチャと責任ある使用への取り組みは、クリエーターと研究者の両方にとって貴重なツールとなっています。テキストと画像を魅力的なビデオに変えることができる Lumiere は、視覚的なストーリーテリングと創造的な表現に新たな可能性を切り開きます。

"Lumiere" のベストな代替ツール

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promptoMANIAは、Stable Diffusion、Midjourney、CF Sparkなどのテキストから画像への拡散モデル向けに詳細なプロンプトを作成する無料のAIアートプロンプトジェネレーターです。プロンプトビルダーやグリッドスプリッターなどのツールを含み、AIアート創作を強化します。

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Stable Diffusionを探求、これはテキストプロンプトからリアルな画像を作成するオープンソースのAI画像生成器です。Stablediffusionai.ai経由またはローカルインストールでアート、デザイン、クリエイティブプロジェクトにアクセスし、高いカスタマイズを提供。

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