MusicGen AI

MusicGen AI：Metaによる無料のAI音楽生成

MusicGen AIとは？

MusicGen AIは、Metaによって開発された高度な無料のAI音楽生成ツールです。このツールは、単一の言語モデル（LM）を使用して、テキスト記述またはメロディーに基づいて高品質の音楽を作成します。MusicGenは、合理化されたユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供することにより、AI駆動の音楽作曲を簡素化し、アマチュアミュージシャンと経験豊富なプロの両方がアクセスできるようにします。

MusicGen AIの仕組みは？

MusicGenは、音楽を圧縮されたトークンにエンコードし、それらのトークンを使用して音楽サンプルを生成することで動作します。モノラルやステレオなど、さまざまな形式で音楽を生成できます。ステレオ出力の場合、左右のチャンネルごとに1つずつ、2組のコードブックを使用します。次に、各チャンネルからのオーディオストリームを組み合わせて、最終的なステレオ出力を生成します。

MusicGen AIの主な機能：

• メロディーコンディショニング： 他のオーディオトラックまたはユーザーが作成したメロディーからのメロディー構造に基づいて音楽を生成します。
• テキスト条件付き生成： ジャンル、テンポ、その他のパラメーターを指定するテキスト記述の影響を受けて音楽を作成します。
• オーディオプロンプト生成： 既存のオーディオクリップを新しい音楽作成の基礎として使用します。
• 高度なモデルアーキテクチャ： テキストエンコーダー、言語モデルベースのデコーダー、および多用途の音楽生成のためのオーディオエンコーダー/デコーダーを組み込んでいます。
• 柔軟な生成モード： グリーディー生成モードとサンプリング生成モードの両方を提供します。より良い結果を得るには、サンプリングをお勧めします。
• 無条件生成： 特定のプロンプトや入力なしで音楽を生成できます。
• 広範なトレーニングデータセット： 高品質のトラックやインストルメンタルなど、20,000時間の多様なライセンス音楽でトレーニングされています。
• カスタマイズ可能な生成プロセス： ユーザーは、ガイダンススケールや最大長などの生成パラメーターを変更できます。

Hugging FaceのMusicGen

MusicGenは、最先端の機械学習モデルのプラットフォームであるHugging Faceでも利用できます。ここでは、ツールを探索および実験し、その多用途の音楽生成機能、高度なAI技術、およびコラボレーションコミュニティ内のカスタマイズ可能なパラメーターを活用できます。

MusicGen WebUI：ユーザーフレンドリーなインターフェース

WebUIは、AIを使用して音楽を生成するための直感的なインターフェースを提供します。使用方法は次のとおりです。

1. テスト実行： WebUIでプリセットの例を選択して、必要なフィールドを自動的に入力します。送信後、モデルは約2分で曲を生成し、オーディオプレーヤーからダウンロードまたは保存できます。
2. ローカルでの実行： ローカルでセットアップするには、Python、nVidiaのCUDA Toolkit、およびその他の依存関係をインストールします。GitHubからMusicGenコードをクローンし、Pythonのパッケージマネージャーを使用して必要なパッケージをインストールします。
3. プロンプトの使用： 説明的なプロンプトを入力して、音楽の生成をガイドします。感情、ジャンル、1分あたりのビート数、その他の音楽要素を指定します。
4. メロディーガイド： Musicgenの機能であるAudiocraftを使用すると、オーディオファイルを曲の生成のガイドとして使用できます。これにより、AIがメロディーをさまざまなスタイルやジャンルに解釈および変換する方法に創造性をもたらすことができます。

MusicGenでAudiocraftをインストールする

このセクションでは、MusicGenの機能を強化するAudiocraftのインストールについて説明します。Minicondaのダウンロードから、簡単にアクセスできるようにデスクトップショートカットを設定するまで、いくつかの手順が含まれます。

ステップ1：Minicondaのダウンロードとインストール

公式サイトからMinicondaをダウンロードします。bashスクリプトを実行し、プロンプトに従ってインストールします。ターミナルでcondaのバージョンを確認して、インストールが正しく設定されていることを確認します。

ステップ2：Audiocraft Conda環境の作成とアクティブ化

コマンドconda create -n audiocraft python=3.9を使用して、Python 3.9で新しいconda環境を作成します。conda activate audiocraftを使用して環境をアクティブ化します。

ステップ3：必要なパッケージのインストール

codepip install ffmpegを使用してFFmpegをインストールします。git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.gitを使用して、GitHubからAudiocraftリポジトリをクローンします。Audiocraftディレクトリに移動し、pip install -r requirements.txtを使用して依存関係をインストールします。

ステップ4：MusicGenとAudioGenの実行

python -m demos.musicgen_appを実行してMusicGenを起動します。これにより、ポート7860でアプリケーションが起動します。テキストプロンプトを入力して音楽を生成できます。AudioGenの場合、git fetch origin pull/185/head:pr-185 git checkout pr-185を使用して必要なブランチを取得してチェックアウトします。次に、python -m demos.audiogen_appを使用してAudioGenを起動します。

ステップ5：簡単にアクセスできるようにデスクトップショートカットを作成する

MusicGenの起動スクリプトと、デスクトップから直接アプリケーションを起動するためのデスクトップアイコンを作成します。これには、conda環境をアクティブ化し、MusicGenアプリケーションを実行するために必要なコマンドを含む.shファイルを作成し、アプリケーションの詳細を指定する.desktopファイルを作成することが含まれます。

MusicGen AIが重要なのはなぜですか？

MusicGenが重要なのは、音楽制作を民主化できるからです。これにより、ユーザーは広範な音楽トレーニングや高価な機器を必要とせずに、独自の音楽作品を生成するためのツールを提供できます。その汎用性により、コンテンツ作成、教育、エンターテインメントなど、さまざまなアプリケーションに適しています。

どこでMusicGen AIを使用できますか？

WebUIを介してMusicGen AIを使用するか、上記のアウトラインに従ってローカルでインストールできます。Hugging Faceなどのプラットフォームからアクセスできるため、カジュアルとプロの両方の用途に使える汎用性の高いツールです。

結論

MusicGen AIは、AI駆動の音楽生成における大きな飛躍を表しています。その汎用性、使いやすさ、および出力の品質により、AIと音楽の交差点を探求したい人にとって非常に貴重なツールとなっています。ミュージシャン、コンテンツクリエーター、またはAIに興味があるだけでも、MusicGenは、テキストプロンプトまたはメロディーから高品質の音楽を生成するための独自でアクセス可能な方法を提供します。