Olostep - AI 向けの最適な Web データ API

Olostep

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しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/10/22
説明:
Olostep は、AI および研究エージェント向けのウェブデータ API です。リアルタイムで任意のウェブサイトから構造化されたウェブデータを抽出し、ウェブ調査ワークフローを自動化できます。ユースケースには、AI 用のデータ、スプレッドシートの充実、リードの生成などが含まれます。
共有:
ウェブデータ抽出
AI API
ウェブスクレイピング
ウェブクローリング
研究自動化

Olostep の概要

Olostepとは?

Olostepは、AIおよび研究エージェント向けに設計された強力なWebデータAPIです。コードを必要とせずにWebリサーチのワークフローを自動化し、リアルタイムで任意のWebサイトから構造化されたWebデータを抽出するツールを提供します。

Olostepの仕組み

Olostepは、いくつかの主要なコンポーネントを含む統一されたAPIを通じて動作します。

  • リサーチエージェント: プロンプトを使用してWebリサーチを自動化し、複雑なデータ抽出タスクを可能にします。たとえば、ベンチャーキャピタルファンドからポートフォリオ企業を取得し、その結果をGoogleシートに入力する作業を自動化できます。
  • パーサー: 非構造化データをJSONなどの構造化された形式に変換します。
  • データルーター: データを効率的に管理およびルーティングします。
  • 自動化エンジン: Webサイト上でのクリックやフォームへの入力をサポートします。
  • 分散インフラストラクチャ: 信頼性とスケーラビリティを保証します。
  • Map/Crawl: すべてのページとそのコンテンツを取得するための包括的なWebサイトのクロールを可能にします。
  • VMサンドボックス: Webインタラクションのための安全な環境を提供します。
  • Batches API: 最大100,000個のURLを同時に処理します。

APIは、markdownコンテンツ、JSONコンテンツ、HTMLコンテンツなどのさまざまな出力をサポートしています。

主要機能

  • リアルタイムデータ抽出: Webサイトから現在のデータを取得します。
  • AIを活用した回答: Webを検索し、AI主導のクエリに対する回答を得ます。
  • Webクローリング: サイト上のすべてのページとそのコンテンツを取得します。
  • 開発者中心のツール: 簡単に統合できるPythonおよびNode.jsライブラリが含まれています。

Olostepを選ぶ理由

Olostepにはいくつかの利点があります。

  • 費用対効果: 競争力のある価格設定で、無料枠も利用できます。
  • 信頼性: 99.5%の稼働率を提供します。
  • スケーラブル: 月間数十億件のリクエストを処理できます。
  • 柔軟性: 既存のワークフローおよびバックエンドと互換性があります。

料金プラン

Olostepは、さまざまなニーズに合わせた料金プランを提供しています。

  • 無料: 500件の成功したリクエスト。
  • Starter: 5,000件のリクエストで月額9ドル。
  • Standard: 200,000件のリクエストで月額99ドル。
  • Scale: 100万件のリクエストで月額399ドル。

柔軟な使用のためのトップアップクレジットも利用できます。

Olostepは誰のため?

Olostepは以下の方々に役立ちます。

  • AIスタートアップ:Webデータによるサービスの強化または改善。
  • 企業:データのエンリッチメント、Webサイトの変更の監視、過去のWebデータの分析。
  • 開発者、AIエンジニア、データサイエンティスト、研究者:市場調査、LLMのファインチューニングなどのためのWebデータの使用。

使用事例

  • ディープリサーチエージェント: 大規模なWebデータセットに関する詳細なリサーチを実施します。
  • スプレッドシートのエンリッチメント: リアルタイムのWebデータでスプレッドシートをエンリッチします。
  • リードジェネレーション: リードのリサーチ、エンリッチ、検証、分析を行います。
  • バーティカルAI検索: 業界固有の検索エンジンを構築します。
  • AIブランドの可視性: ブランドを監視して、AIの可視性を向上させます。
  • エージェントによるWeb自動化: フォームへの入力やボタンのクリックなど、Web上でのタスクを自動化します。

Olostepの使い方

Olostepを使用するには、次の方法があります。

  • 既知のURLの場合、/scrapesエンドポイントとllm_extractを使用して、自然言語プロンプトを使用してデータを抽出します。
  • データの検索、ページ間の移動、ページネーションの処理、またはプロンプトに基づく結果の検証など、複雑なタスクには/agentsエンドポイントを使用します。

/answersエンドポイントの使用例を次に示します。

import requests
import json

API_URL = 'https://api.olostep.com/v1/answers'
API_KEY = '<your_token>'

headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

data = {
    "task": "What is the latest book by J.K. Rowling?",
    "json": {
        "book_title": "",
        "author": "",
        "release_date": ""
    }
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(json.dumps(result, indent=4))

結論

Olostepは、AIアプリケーション向けのWebデータの抽出と活用のための包括的で費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションを提供します。その統一されたAPIと柔軟な価格設定は、スタートアップや大企業にとって優れた選択肢となります。AIエージェントを構築する場合でも、データをエンリッチする場合でも、Olostepは成功に必要なツールとインフラストラクチャを提供します。

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