Quell の概要
Quell: AIを活用したユーザー受け入れテストの革新
Quellとは？
Quellは、AIを活用したユーザー受け入れテスト（UAT）プラットフォームであり、テストプロセスを自動化し、重大なバグをより効率的に検出し、ソフトウェアがすべての受け入れ基準を満たすように設計されています。UATサイクルを大幅に短縮し、監査に対応可能で、コードを必要としないことで、Fintech製品の構築者をローンチの不安から解放することを目指しています。
Quellの仕組み
Quellは、テストケースの作成と実行を自動化するAI搭載のUATエージェントをデプロイすることで機能します。これらのエージェントは、GitHub、Jira、Linear、Figma、Vercel、Slack、Netlifyなどのさまざまなツールと統合できます。AIは、これらのツールから設計、チケット、または要件を読み取り、テストケースを自動的に作成することができます。主な機能は次のとおりです。
- テストケースの自動生成: 要件から詳細なテストケースを自動的に作成します。
- 自動テストトリガー: issueまたはチケットのステータスの変更に基づいてテストを実行します。
- クロスファンクショナルコラボレーション: プロダクトマネージャー、QA、開発者、コンプライアンスオフィサーを1つのプラットフォームに集めます。
- 統合と使いやすさ: スクリプトを必要とせずに、既存のツールと統合できます。
- 効率的なコンプライアンスとリスク軽減: すべての要件を検証し、コンプライアンス監査のためにドキュメント化します。
- セキュリティ第一: SOC 2 Type 2認証を取得中です。
主な機能と利点
- UATサイクルを80%削減: Quellは、ユーザー受け入れテストに費やす時間を大幅に削減します。
- AIによる効率化: AIエージェントは、反復的なタスクを自動化し、テストをより迅速かつ容易にします。
- 包括的なバグ検出: UIの問題、法的な非準拠、マーケティングの脆弱性、開発者の成果物を検出できます。
- シームレスな統合: GitHub、Jira、Linear、Figma、Vercel、Slack、Netlifyなどのツールと連携します。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース: クリーンでミニマルなUIデザインが特徴です。
- リアルタイムフィードバック: 問題に関する即時の洞察を提供し、迅速な修正を促進します。
Quellを選ぶ理由
Quellは、SDLCおよびUATフェーズ中にチームが直面する現実的で時間のかかる課題を解決するように設計されており、創業者と製品チームをヒーローに変える目的主導の製品を提供します。Quellを選択する理由は次のとおりです。
- 時間の節約: 反復的なタスクを自動化し、受け入れ基準を標準化されたテストケースに変換することで、大幅な時間を節約できます。
- コラボレーションの強化: さまざまなチームが協力し、製品のあらゆる側面が徹底的にテストされるようにするためのプラットフォームを提供します。
- リスクの軽減: すべてのリリースがコンプライアンス要件を満たすようにすることで、規制上の障害を回避するのに役立ちます。
- デプロイメント速度の向上: テストプロセスを高速化し、より迅速かつ自信を持ったデプロイメントを可能にします。
Quellは何をするためのものですか？
Quellは、ソフトウェアの品質を保証する上で、次のさまざまな関係者をサポートするように設計されています。
- プロダクトオーナー: 法的な抜け穴、信頼の問題、ユーザビリティの問題、コンバージョンバリアの包括的なビューを提供します。
- テスト自動化エンジニア: リアルタイムのフィードバックを提供し、問題をすぐに修正するのに役立ちます。
- プロダクトマネージャー: UIの問題、法的な非準拠、マーケティングの脆弱性、開発者の成果物を特定します。
- QAチーム: 受け入れ基準を標準化されたテストケースに変換し、反復的なタスクを自動化します。
- コンプライアンスオフィサー: 検証済みのドキュメント化された証拠を使用して、すべてのリリースがコンプライアンス要件を満たしていることを確認します。
Quellは誰のためのものですか？
Quellは、次の用途に最適です。
- Fintech企業: 厳格なコンプライアンスおよび規制要件を満たすのに役立ちます。
- スタートアップおよびスケールアップ企業: テストプロセスを加速して、デプロイメントを高速化します。
- 大企業: 複雑なソフトウェアリリースのUATプロセスを合理化します。
- 製品チーム: コラボレーションを強化し、包括的なテストを保証します。
Quellの使い方は？
- ツールを接続する: GitHub、Jira、Linear、Figma、Vercel、Slack、Netlifyなどの既存のツールとQuellを統合します。
- テスト設定を設定する: テスト設定を選択し、受け入れ基準を定義し、適切なAIエージェントを選択します。
- テストケースの生成を自動化する: QuellのAIエージェントに、要件に基づいて詳細なテストケースを自動的に生成させます。
- テストケースを実行する: テストケースを実行し、数分で結果を取得します。
- 問題を確認して解決する: テスト結果を確認し、特定された問題のチケットを作成し、その解決状況を追跡します。
ユーザーの声
- 米国の主要航空会社のプロダクトオーナー: 「非常に多くの異なる視点からテストできる能力を持っていることは...画期的です。」
- Blue Cross Blue Shieldのテスト自動化エンジニア: 「リアルタイムフィードバック：あらゆる問題についてすぐに洞察を得ることができます...」
- Public Fintechのプロダクトマネージャー: 「[Quell]のテストの出力は驚くべきものでした...」
価格
Quellは、月ごとのタスク数（テストケースの生成または実行）に基づくシンプルな価格プランを提供しています。次のプランが含まれます。
- Starter: 年間請求で月額$19、120タスク。
- Growth: 年間請求で月額$39、300タスク。
- Enterprise: オンボーディングサービスと専用サポートを備えたカスタム価格。
結論
Quellは、ユーザー受け入れテストプロセスを合理化し、バグを減らし、コンプライアンスを確保しようとしているチームにとって不可欠なツールです。既存のツールとのシームレスな統合と主要なタスクの自動化により、Quellは製品チームがより迅速かつ自信を持って出荷できるようにします。Fintech企業、スタートアップ企業、大企業を問わず、QuellはUATプロセスを革新するために必要なAI搭載機能を提供します。