SaladCloud の概要
SaladCloud：AI/ML 向けの分散 GPU コンピューティングの力を解き放つ
SaladCloud とは何ですか？ SaladCloud は、企業が AI/ML 本番モデルを安全かつ大規模にデプロイしながら、コンピューティング コストを大幅に削減できる分散型 GPU クラウド プラットフォームです。SaladCloud は、十分に活用されていないコンシューマー GPU の力を活用することで、従来のハイパースケーラーやハイエンド GPU に代わる費用対効果の高い代替手段を提供します。
SaladCloud はどのように機能しますか？ SaladCloud は、コンピューティング共有エコノミー モデルに基づいて動作します。アイドル状態のコンシューマー GPU からの潜在的なコンピューティング リソースをアクティブ化し、それらを AI/ML ワークロードのために企業が利用できるようにします。このアプローチはコストを削減するだけでなく、より環境に優しく、持続可能なコンピューティング環境を促進します。
主な機能と利点：
- 大幅なコスト削減： 従来のクラウド プロバイダーと比較して、コンピューティング コストを最大 90% 削減します。
- スケーラビリティ： 世界中の数千もの GPU インスタンスへのアクセスにより、AI/ML プロジェクトをシームレスに拡張します。
- セキュリティ： SOC2 認証を含む、冗長なセキュリティおよびコンプライアンス対策により、ワークロードを安全にデプロイします。
- 使いやすさ： 大規模にスケーラブルなオーケストレーション エンジンである Salad Container Engine (SCE) により、コンテナ開発を簡素化します。
- グローバル エッジ ネットワーク： グローバルに配置された低レイテンシのエッジ ノードで、ワークロードを限界まで引き上げます。
- 最適化された使用料金： 使用量に合わせて調整された柔軟な価格設定をご利用ください。
- マルチクラウド互換性： Salad Container Engine ワークロードを、既存のハイブリッドまたはマルチクラウド構成とともにデプロイします。
ユースケース：
SaladCloud は、次のようなさまざまな GPU を多用するワークロードに最適です。
- AI 推論： 600 以上のコンシューマー GPU で推論を実行して、1 日あたり数百万枚の画像を配信します。
- バッチ処理： データ バッチ ジョブ、HPC ワークロード、およびレンダリング キューを、数千もの 3D アクセラレーテッド GPU に分散します。
- 分子動力学： 分子シミュレーションを効率的かつ費用対効果の高い方法で実行します。
- テキストから画像生成： RTX 5090 GPU 上の事前構築済みコンテナを使用して、画像をすばやく生成します。
- コンピュータ ビジョン： 手頃な価格の GPU リソースを使用して、コンピュータ ビジョン アプリケーションを強化します。
- 言語モデル： 言語モデルを大規模にトレーニングおよびデプロイします。
- テキスト読み上げおよび音声テキスト変換： これらのサービスを必要とするアプリケーション。
SaladCloud を選択する理由：
- 総所有コスト (TCO) の削減： アプリケーションをコンテナ化し、SaladCloud のマネージド サービスを活用することで、TCO を削減します。
- 比類のない推論価格： 他のクラウドと比較して、1 ドルあたり最大 10 倍多くの推論を実現します。
- 持続可能なコンピューティング： 未使用の GPU を活用して、環境への影響を軽減し、クラウド コンピューティングの民主化を促進します。
実際の例とお客様の声：
- Civitai： 推論のために SaladCloud に切り替えることで、コストを削減し、驚くべきスケーラビリティを実現しました。
- Blend： SaladCloud 上でコンシューマー GPU を使用することで、AI 推論コストを 85% 削減し、3 倍のスケールを実現しました。
- Klyne.ai： より優れた費用対効果で数千もの GPU にアクセスできるようになり、優れたカスタマー サポートを受けました。
開始方法：
- AI/ML モデルと推論サーバーをコンテナ化します。
- SaladCloud で必要なハードウェア リソースを選択します。
- ワークロードをデプロイし、SaladCloud にオーケストレーションを処理させます。
SaladCloud に関する FAQ
- SaladCloud にはどのような種類の GPU がありますか？ SaladCloud 上のすべての GPU は、Nvidia の RTX/GTX クラスの GPU に属しています。AI 対応で、高性能なコンピューティング対応 GPU のみをネットワークにオンボードします。
- SaladCloud でのセキュリティはどのように機能しますか？ SaladCloud は、複数のセキュリティ レイヤーを使用してコンテナを安全に保ち、転送中および保管中にコンテナを暗号化します。コンテナは、ノード上の隔離された環境で実行されます。
- SaladCloud のユニークな特徴は何ですか？ コンピューティング共有ネットワークとして、SaladCloud GPU は通常よりもコールド スタート時間が長くなる場合があり、中断される可能性があります。ネットワーク上の最大 vRAM は 24 GB です。
- Salad Container Engine (SCE) とは何ですか？ SCE は、SaladCloud デプロイメントのコンテナ開発を簡素化します。モデルと推論サーバーをコンテナ化し、ハードウェアを選択すると、残りの部分は私たちが処理します。
- SaladCloud はどのように機能しますか？ ワークロードを実行するユーザーは、GPU の種類と数量を選択します。SaladCloud はすべてのオーケストレーションを処理し、要件に従って中断のない GPU 時間を保証します。
- 所有者が SaladCloud と GPU を共有するのはなぜですか？ 所有者は、コンピューティングを共有することで報酬 (Salad 残高の形式) を獲得します。
結論：
SaladCloud は、AI/ML ワークロード向けの、手頃な価格でスケーラブルかつ安全な GPU コンピューティングを求める企業にとって、魅力的なソリューションを提供します。SaladCloud は、分散型コンシューマー GPU の力を活用することで、コンピューティング リソースへのアクセスを民主化し、AI イノベーションのより持続可能な未来を促進します。SaladCloud は、その費用対効果、スケーラビリティ、および使いやすさにより、クラウド コンピューティングの分野におけるゲームチェンジャーです。コンピューティング コストを大幅に削減しながら、AI/ML 本番モデルを安全かつ大規模にデプロイする方法をお探しの場合、SaladCloud が最適な選択肢となるでしょう。
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