Scoop Analytics

Scoop Analytics：ビジネスチームのためのAIデータアナリスト

Scoop Analyticsとは？ Scoop Analyticsは、ビジネスチームがデータから実用的な洞察を得るのを支援するように設計された、AIを活用したデータ分析プラットフォームです。何が起こったかを示すだけの従来のBIツールとは異なり、Scoopはなぜそれが起こったのか、そして次に何をすべきかを教えてくれます。まるで本物のデータアナリストに尋ねるように、ユーザーは自分のデータとチャットして、ダッシュボードを超えた答えを得ることができます。

Scoop Analyticsの仕組みは？ Scoop AnalyticsはAgentic Analytics™を利用して、本物のアナリストのようにデータを調査します。そのAIアルゴリズムは、あなたが自分で見つけることのできないパターンを発見し、「なぜ」をわかりやすい英語で説明し、雑然とした現実世界のデータと連携します。これにより、ユーザーはSQLや数式を必要とせずに、自然言語を使用して複雑な質問をすることができます。

Scoop Analyticsの主な機能：

• 自然言語チャット： SQLや複雑な数式を必要とせずに、わかりやすい英語で質問できます。
• AIを活用した発見： あなたが探そうとは思わない隠れたパターン、セグメント、洞察を発見します。
• 説明可能なML： 結果を予測する特定の要因を明らかにする決定木を使用して、顧客が異なる行動をとる理由を理解します。
• 実用的な洞察： 洞察をPowerPointに直接エクスポートするか、MLスコアをCRMにプッシュして、すぐに行動を起こします。
• シームレスな統合： Slackを含む100以上の統合と連携し、APIまたはCSVを介してさまざまなデータソースに接続します。
• 予測分析： MLモデルを利用して、チャーンを予測し、収益を予測し、機会を特定します。

Scoop Analyticsを選ぶ理由

• すぐに答えを得る： 以前は数日かかっていたものが、今では数秒で済みます。
• すべての人のために構築： スタートアップから企業、ビジネスユーザーからデータチームまで。
• 複雑なセットアップは不要： データウェアハウスやETLパイプラインなしで、データソースを接続して、数分で質問を開始できます。
• リアルタイムコラボレーション： リアルタイムの洞察と共有のために、Slackに直接統合します。

Scoop Analyticsの使い方：

1. データを接続する： ScoopをSlackに追加するか、サインアップしてAPIまたはCSV経由でデータを接続します。
2. 質問をする： ビジネスに関する質問をわかりやすい英語で入力します。
3. 洞察を得る： ScoopのAIがデータを分析し、数分で実用的な洞察を提供します。
4. 洞察を共有する： 洞察をPowerPointにエクスポートするか、MLスコアをCRMにプッシュします。

Scoop Analyticsは誰のためのものですか？

Scoop Analyticsは、自分のデータを理解し、より良いビジネス上の意思決定を行う必要のあるすべての人のために設計されています。以下の方に適しています。

• データアナリストに頼らずに、複雑な質問に答えたいビジネスユーザー。
• 分析を自動化し、利害関係者に洞察をより迅速に提供したいデータチーム。
• データ駆動型の洞察を通じて意思決定を改善しようとしているスタートアップや企業。

実際の使用例：

あなたが営業マネージャーで、エンタープライズ収益の低下に気づいたと想像してください。ダッシュボードを調べて何日も費やす代わりに、Scoopに「エンタープライズ収益が前四半期に低下したのはなぜですか？」と尋ねることができます。

Scoopはあなたのデータを分析し、主要なアカウントを2つ失ったために収益が23％減少したことを教えてくれます。また、サポートチケットの増加や機能の採用率の低下など、他のアカウントの警告サインも特定し、事前に対策を講じることができます。

データを実用的な洞察に変える

Scoop Analyticsは、企業が従来のダッシュボードを超えて、ビジネス上の質問に対する真の答えを得るのに役立ちます。AIを活用した分析とシームレスな統合により、データの可能性を最大限に引き出し、より良い結果を促進できます。