SheetQuery

SheetQuery: Google スプレッドシートで SQL のパワーを解き放つ

SheetQuery とは？

SheetQuery は、SQL のパワーを Google スプレッドシートに直接もたらし、標準的なスプレッドシートの機能を超える高度なデータ分析と操作を可能にします。Google スプレッドシートのデータに対して SQL クエリを実行できるため、データ処理能力の新たなレベルが解放されます。

SheetQuery の仕組み

SheetQuery を使用すると、ユーザーは Google スプレッドシート内で直接 SQL クエリを実行できます。これには次のものが含まれます。

1. Google スプレッドシートへの接続: SheetQuery は Google スプレッドシートに接続し、各シートをデータベース テーブルとして扱います。
2. SQL クエリの作成: ユーザーは SQL クエリを作成して、データを抽出、変換、操作します。
3. クエリの実行: SheetQuery は、これらの SQL クエリを Google スプレッドシートのデータに対して実行します。
4. 結果の表示: クエリの結果は Google スプレッドシート内に直接表示され、シームレスな統合と分析が可能になります。

主な機能:

• 高度な分析: SQL のパワーを最大限に活用して、複数のシートのデータを結合または統合し、ウィンドウ関数を適用し、共通テーブル式 (CTE) を使用します。
• 一括更新: UPDATE ステートメントを使用すると、Google スプレッドシートで高度な一括更新が可能になり、複雑なフィルタリング、動的な計算、および効率的な大規模変更がサポートされます。
• 一括削除: DELETE ステートメントは、複雑な条件に基づいて行を削除するための正確な方法を提供し、Google スプレッドシートの手動の方法と比較して、効率的で一貫性のあるデータ管理を可能にします。
• 一括挿入: INSERT ステートメントを使用すると、複数のシートのデータを 1 つにマージしたり、任意の API から JSON データをインポートしたりできます。
• 従量課金制の価格設定: 必要なときに製品を使用するためにクエリ クレジットを購入します。月額サブスクリプションは必要ありません。

ユースケース:

• データ分析: SQL 結合と集計を使用して、複数のシートのデータを分析します。
• データ クレンジング: SQL 関数を使用して、データをクレンジングおよび変換します。
• レポート作成: SQL クエリを使用して、Google スプレッドシートのデータからレポートを生成します。
• データ統合: SQL を使用して、外部 API から Google スプレッドシートにデータをインポートします。

SQL 操作

• SELECT ステートメント SELECT ステートメントは、1 つまたは複数のテーブルからデータを取得するために使用されます。次に例を示します。

  SELECT
      deps.Name AS Department,
      emps."Full Name" AS Employee,
      emps."Annual Salary" AS Salary,
      SUM("Annual Salary") OVER (
        PARTITION BY
          emps."Department Id"
      ) AS TotalSalaryPerDepartment
    FROM
      "Employees!A1:N1001?headers=1" AS emps
    JOIN "Departments!A1:B8?headers=1" AS deps
    WHERE emps."Department Id" = deps.Id
  

• UPDATE ステートメント UPDATE ステートメントを使用すると、Google スプレッドシートで高度な一括更新が可能になり、複雑なフィルタリング、動的な計算、および効率的な大規模変更がサポートされます。次に例を示します。

  UPDATE "Tasks!A1:H500?headers=1"
      SET Status = 'Overdue',
      LastUpdated = DATETIME('now'),
      OverdueReason = 'Missed deadline'
  WHERE DueDate < DATETIME('now')
    AND Status  NOT IN ('Completed', 'Cancelled')
    AND Priority IN ('High', 'Urgent')
  

• DELETE ステートメント DELETE ステートメントは、複雑な条件に基づいて行を削除するための正確な方法を提供し、Google スプレッドシートの手動の方法と比較して、効率的で一貫性のあるデータ管理を可能にします。次に例を示します。

  DELETE FROM "Tasks!A1:H500?headers=1"
      WHERE Status IN ('Completed', 'Cancelled')
      AND ProjectID IN (101, 102)
      AND Tags NOT LIKE '%Critical%'
      AND LastUpdated < DATE('now', '-30 days')
  

• INSERT ステートメント INSERT ステートメントを使用すると、複数のシートのデータを 1 つにマージしたり、任意の API から JSON データをインポートしたりできます。次に例を示します。

  INSERT INTO
      "A2:D2"
      SELECT
        json_extract(value, '$.flag') flag,
        json_extract(value, '$.cca3') cca3,
        json_extract(value, '$.name.common') name
      FROM
        json_each(
          fetch (
            'https://restcountries.com/v3.1/all'
          )
        )
  

価格設定

SheetQuery は、従量課金制の価格モデルを使用しています。各クエリの費用は 1 クレジットで、各クレジットの費用は 0.02 ドルです。

SheetQuery は誰のためのものですか？

SheetQuery は、次の用途に最適です。

• データ アナリスト Google スプレッドシートのデータに対して複雑なデータ分析を実行する必要があるユーザー。
• ビジネス ユーザー Google スプレッドシートのデータからレポートを生成する必要があるユーザー。
• 開発者 Google スプレッドシートのデータを他のアプリケーションと統合する必要があるユーザー。

SheetQuery を選ぶ理由

SheetQuery は、Google スプレッドシートのデータを分析および操作するための強力かつ柔軟な方法を提供します。SQL インターフェイスと従量課金制の価格設定により、SheetQuery は Google スプレッドシートでデータを操作する必要があるすべての人にとって最適な選択肢です。

SheetQuery を使用することで、ユーザーは Google スプレッドシート データの可能性を最大限に引き出し、そうでなければ困難または不可能であった貴重な洞察を得ることができます。